EmoTraductor 2.0. Emotional analysis of texts in Spanish

Trabajo de Fin de Máster en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial, Curso 2019/2020Existen personas para las que resulta difícil interpretar y reconocer el contenido afectivo de un texto. En personas con Trastornos de Espectro Autista (TEA) estas dificultades se incrementan, surgiendo la necesidad de crear herramientas para conseguir la integración digital de personas con este tipo de dificultad. El EmoTraductor 1.0 es una primera aproximación a este tipo de herramientas para el castellano. Este trabajo tiene como objetivo evaluar dicha herramienta e intentar mejorar su marcado emocional añadiendo distintas mejoras como el tratamiento de la negación o los modificadores. Este TFM realiza un análisis de los resultados obtenidos con el EmoTraductor 1.0 para identificar sus deficiencias y mejorarlo. Entre las mejoras propuestas caben destacar: el tratamiento de los modificadores y el tratamiento de la negación. Cada una de las mejoras propuestas ha sido implementada y posteriormente evaluada para comprobar su validez y la mejora en el marcado conseguida. Todas aquellas mejoras que se tradujeron en un avance en la detección de la carga emocional de un texto han sido incorporadas a una nueva versión de la herramienta, el EmoTraductor 2.0. Finalmente, tras una evaluación final de los resultados, la nueva versión del EmoTraductor obtiene mejores resultados que la primera versión. No obstante, también se identifica aún trabajo por realizar para continuar mejorando el marcado emocional como mejorar el tratamiento de la negación o la ampliación del diccionario emocional que usa el sistema como base.Sometimes, it is difficult to interpret the information we find on the internet and recognize the affective content of a text, and the diculty increases as a result of the growth of the Internet. In people with Autism Spectrum Disorders (ASD) these difficulties increase even more. As a consequence, the need to create tools to achieve digital integration for people with different abilities appears. Thanks to affective computing, great advances are being made for its digital integration by creating tools capable of emotionally labeling texts using emotional marking methods. Although most of the work and advances in affective computing have been done in English, we know some tools in Spanish that are doing the same task or we expect them to do it in the future. One of these tools is the EmoTraductor 1.0 developed in 2018 at the Faculty of Computing at the Complutense University of Madrid. This project aims to evaluate this tool and try to improve its emotional marking of texts by adding different improvements such as nagations or modifiers. A study of EmoTraductor 1.0 is carried out to improve its deficiencies, the treatment of modiers is studied and a treatment method is applied. The treatment of negation is also studied, presenting different methods. Each of the proposed improvements is associated with a serie of evaluations to check their validity. Finally, it is possible to improve the emotional marking of texts by correcting the malfunctions of the EmoTraductor 1.0 application, adding the treatment of modifiers and the treatment of negation.Depto. de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial (ISIA)Fac. de InformáticaTRUEunpu

Análisis emocional para la inclusión digital

En la actualidad, gracias a Internet, tenemos acceso fácil y rápido a una cantidad enorme de información. Lo único que necesitamos es interpretar esta información correctamente para saber si es útil para nosotros o no y de qué manera. En este punto surge un problema porque no todas las personas tienen la misma facilidad para interpretar un texto, por ejemplo, la falta de empatía emocional en las personas con Trastornos del Espectro Autista (TEA) les impide reconocer el contenido afectivo de un texto lo que puede llegar a alterar en gran medida su significado. Algo similar ocurre cuando estas personas quieren escribir algo en la red: la dificultad para expresar sus emociones puede provocar malentendidos. Es necesario desarrollar herramientas que permitan la integración digital de personas con este tipo de discapacidad. La computación afectiva ha ayudado a conseguir grandes avances en este ámbito llegando a permitir identificar el estado emocional del sujeto a través de diferentes fuentes: voz, texto, expresiones faciales... En el caso de un texto se pueden reconocer las emociones contenidas en este mediante diversas técnicas basadas en analizar aspectos de su sintaxis y semántica: el tipo de frase que lo forman, las palabras que contiene, el contexto que se puede deducir... La mayoría de estos avances se han realizado para el inglés, todavía queda mucho por hacer en castellano. Este trabajo busca desarrollar una aplicación web que sea capaz de detectar automáticamente el grado de carga afectiva que tiene un texto. Representaremos la carga afectiva de un texto mediante las categorías emocionales que representan las cinco emociones básicas: tristeza, miedo, alegría, enfado y asco. El resultado se mostrará en la interfaz de forma simple y gráfica, mediante emoticonos y colores. Una vez finalizado, el trabajo fue sometido a una evaluación donde se realizaron pruebas internas con diferentes tipos de textos escogidos por nosotras y a una evaluación con usuarios finales para probar tanto la funcionalidad como la interfaz. El resultado de estas evaluaciones indica que aún queda trabajo por hacer pero hemos establecido una base muy sólida para el trabajo futuro

Detección de estados de ánimo mediante sentiment analysis en hispanohablantes

Esta investigación muestra la elaboración y validación de un modelo computacional diseñado para detectar los estados de ánimo, definidos en la teoría de Christophe André (2010), en hispanohablantes a partir de respuestas que ingresaron estos usuarios en formato de texto. Se emplea la Técnica de Reconocimiento de Palabras Clave –en inglés, Keyword Spotting Technique (KST) – para el tratamiento del texto, y la técnica de Análisis de Sentimiento –en inglés, Sentiment Analysis– basado en solo los conceptos del Procesamiento de Lenguaje Natural –en inglés, Natural Language Processing (NLP)– para el análisis textual. Se utilizó para la recopilación de conversaciones una aplicación móvil con interfaz de chatbot, y un bot que invita al usuario a dar detalles sobre su estado de ánimo a través de preguntas validadas por un experto. Como resultado de la prueba piloto de 30 conversaciones, y luego de la prueba final en la muestra de 49 conversaciones, se obtuvo una correcta clasificación del 70% de los casos, así como una propuesta para el tratamiento de textos en idioma español.The following research shows the elaboration and validation of a computational model designed to detect Spanish speakers’ moods from answers entered by these users in text format. It was used the Keyword Spotting Technique (KST) for text treatment, and Sentiment Analysis based on only Natural Language Processing (NLP) concepts for text analysis. A mobile application with chatbot interface and a bot that invites the user to give details about their mood through questions validated by an expert, are the tools used to collect all the conversations. As a result of the pilot test of 30 conversations, and after the final test in the sample of 49 conversations, there is a correct classification of 70% of the cases, as well as a proposal for the treatment of texts in Spanish

Rodolfo Fogwill's ‘Muchacha punk’: words states, literary criticism and narrative mode debates after “the defeat”

El artículo propone un análisis del cuento “Muchacha punk” (1980), del escritor argentino Rodolfo Fogwill. Se indagan las formas en que este participa de las disputas en torno a las políticas de la lengua que emergen a partir de los años finales de la dictadura. Para ello se lo pone en relación con las nuevas retóricas que esgrime la crítica literaria argentina y, asimismo, las lecturas políticas y culturales que Fogwill realiza en los textos periodísticos durante estos mismos años, publicados entre 1980 y 1984.The paper proposes a Rodolfo Fogwill's "Muchacha punk" (1980) short story analysis. It explores the authors participation in the debates on language politic's emerged since the final years of the last argentine dictatorship. So it is put in relation with new literary criticism rethorics as well as with the own Fogwill's cultural and political readings in the earily eighties press.Fil: Sabo, María José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Humanidades. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Humanidades; Argentin

Tresna digitalak ipuinen analisian: emozioen konparaketa ipuin hezkidetzaile eta tradizionaletan

Lan honetan IKTek literaturaren analisian izandako eraginari buruz hausnartu da hezkuntzaren eta didaktikaren ikuspegitik. Aro digital berri honen aurrean tresna teknologiko desberdinak aurki ditzakegu sarean eta horrek, literaturan eta kasu honetan haur literaturako ipuinen analisian, aukera berriak sortu ditu. Lan honen helburua Close eta Distant Reading ikuspegiak lantzeko RStudio eta Voyant Tools tresnak azaldu eta horien bitartez ipuinetan sentimenduen analisi bat egitea da, literaturaren didaktika aintzat hartuz. Analisia burutzerako orduan, sentimenduen trataera 10 ipuin desberdinetan aztertu da, 5 ipuin klasiko eta hauen ipuin hezkidetzaileak alderatuz. Azkenik, ikasitako guztia gelara eramateko proposamen bat burutu da. RStudio proiektua: https://rstudio.cloud/project/246553

Propuesta de prácticas pedagógicas críticas en el área de Comunicación, Educación Básica Regular secundaria, en una institución educativa de Chiclayo. (2016-2018)

En las prácticas pedagógicas del área de Comunicación de una institución educativa de Chiclayo, se observó que las sesiones de aprendizaje se realizan con interacciones formativas instituidas. El objetivo general de estudio fue elaborar una propuesta de prácticas pedagógicas críticas que prevea la transformación de aquella práctica instituida. La hipótesis estableció que si se elabora una propuesta de prácticas pedagógicas críticas en el área de Comunicación, basada en los aportes de la didáctica crítica y la didáctica lingüística situada, entonces se prevé la transformación de las prácticas pedagógicas instituidas. Metodológicamente se siguieron dos etapas de estudio: diagnóstico de un estado formativo real (empírico) y pronóstico de un estado formativo ideal (modélico). El diagnóstico caracterizó las prácticas instituidas como interacciones jerarquizadas y dilemáticas, mediadas por contenidos restrictivos con evidencias de desempeños verbales básicos. El pronóstico modeló la propuesta en un marco y plan didáctico crítico. El marco se funda en cuatro ideas-fuerza de acción lingüística crítica: comunicativa, autónoma, dialógica y transformadora, más tres enfoques educativos lingüísticos: comunicativo, sociocultural y tipológico-discursivo. El plan ordena el sentido crítico de los componentes formativos (propósitos, contenidos, método, evaluación), y proyecta el desarrollo de la lectura, oralidad y escritura en cuatro secuencias educativas críticas: interpelación social (leer / noticia), toma de posición personal (leer / cuento), argumentación controversial (hablar / debate) y reflexión propositiva (escribir / ensayo). Las secuencias se realizan sobre un mismo tópico transversal (género). En suma, la propuesta de prácticas pedagógicas críticas es una alternativa teórico-práctica en una pedagogía del lenguaje con fines liberadores, y formativamente es pertinente para cerrar la brecha entre un estado real pedagógico instituido y un estado ideal pedagógico crítico

Diseño e implementación de un sistema de clasificación afectiva de opinión y relevancia

Dentro de una sociedad en la que cada vez hay más información y el acceso a la misma está cada vez más extendido, la capacidad para trabajar con ella se ha vuelto una tarea imprescindible. Parte del hecho de poder trabajar de forma eficiente con esta información pasa por ser capaces de organizarla o clasificarla adecuadamente, en especial teniendo en cuenta el incremento en volumen que ha experimentado en formato electrónico. Esta reciente disponibilidad de información digital ha permitido que la clasificación automática sea algo abordable y que por lo tanto se hayan podido desarrollar diversas técnicas para su implementación. La clasificación automática, sobre todo de cara a detectar la relevancia de la información, ha sido un área de investigación muy estudiada durante los últimos años aunque es la clasificación afectiva de textos la que ha cobrado más importancia recientemente. El objetivo de este Proyecto de Fin de Carrera es investigar y desarrollar un prototipo de clasificación de relevancia y de clasificación de opinión, evaluado sobre el corpus de textos obtenido del foro NTCIR-6. El análisis de opinión consiste en determinar si un documento dado expresa o no una opinión mientras que el análisis de relevancia se centra en determinar si un documento es relevante a un tema predeterminado, y por tanto dando una medida de fiabilidad de la opinión que expresa. NTCIR son una serie de talleres de evaluación diseñados para mejorar la investigación sobre tecnologías de acceso a la información. En ellos se plantean distintas tareas sobre diversas áreas dentro del acceso a la información y proporcionan los corpus necesarios para llevarlas a cabo. Este proyecto se basa en la tarea de análisis multilingüe de opinión (MOAT) de NTCIR-6. Esta tarea proporciona noticias en inglés, japonés, chino tradicional y chino simplificado, aunque el proyecto se centrará únicamente en el análisis del corpus en inglés. A partir de estos datos se diseñará e implementará un sistema de clasificación afectiva de opinión y relevancia, pudiendo comprobar las dificultades asociadas a cada uno de los análisis según la naturaleza de los mismos.Ingeniería de Telecomunicació

Sistema de clasificación automática de críticas de cine

Considerada inicialmente una subdisciplina de la tarea de clasificación de documentos, en los últimos años la clasificación de documentos basada en la opinión (conocida en inglés bajo los nombres de sentiment classification, sentiment analysis u opinion mining) ha sido objeto de un creciente interés por parte de la comunidad de investigadores del procesamiento del lenguaje natural. El creciente interés por el procesamiento automático de las opiniones contenidas en documentos de texto, es en parte consecuencia del aumento exponencial de contenidos generados por usuarios en la Web 2.0, y por el interés, entre otros, de empresas y administraciones públicas en analizar, filtrar o detectar automáticamente las opiniones vertidas por sus clientes o ciudadanos. Este Proyecto de Fin de Carrera tiene como objetivo el diseño y la implementación de un sistema de clasificación automática de textos de opinión, concretamente de críticas cinematográficas vertidas por usuarios de internet, recogidas en diferentes webs dedicadas a tal fin. Los documentos serán clasificados, en una de las categorías definidas en el sistema (de acuerdo a la orientación afectiva de las críticas), aplicando diversas técnicas para el procesamiento del lenguaje natural (se aplicará en un caso el algoritmo kNN y en otro caso se hará uso de un diccionario afectivo). El hecho de conseguir un sistema automático de clasificación evitará la intervención humana y aumentará la rapidez con que se pueden procesar este tipo de documentos. Con la realización de este proyecto, se comprobarán y analizarán también las dificultades encontradas en la implementación de un sistema de clasificación automática donde la naturaleza de los textos es de opinión. ____________________________________________________As a subfield of document classification, Opinion based document classification (also known as sentiment classification, sentiment analysis or opinion mining) has been object of an increasing interest over the last years by the natural language research community. This focus on automatic opinion detection in text documents is due to the exponential increase of contents produced by Web 2.0 users, as well as to the interest of companies and public administrations to be able to analyse, filter or detect opinions expressed by their clients or citizens. The aim of this project is the design and implementation of an automatic opinion classification system, specifically, the classification of film reviews written by internet users that have been collected among different specialized websites. The documents will be classified into one of the defined system’s categories (according to the review’s affective orientation), applying diverse techniques for the natural language processing (both a kNN algorithm and an affective dictionary will be used). Such a kind of automatic classification system avoids any human intervention and considerably decreases the document’s manipulation time. Problems and difficulties found while implementing the system will be thoroughly commented and analysed.Ingeniería de Telecomunicació