Aplicación de mezcla de distribuciones a la localización de fallas en sistemas de distribución de energía eléctrica

Mejorar la confiabilidad de las redes de distribución requiere de una gran inversión, pero no todas las empresas están en capacidad de asumirlas. Por lo tanto, cualquier estrategia que permita mejorar la confiabilidad, se debe reflejar directamente en la disminución de la duración y frecuencia de las interrupciones. En este artículo se presenta una alternativa de solución a los problemas de continuidad del suministro asociados a la localización de fallas. Se propone una metodología de tipo estadístico basada en la mezclas de distribuciones. Con esta, se construye un modelo estadístico a partir de la extracción de patrones característicos de las señales registradas por los equipos de medida, junto con los parámetros y topología propios de la red durante el evento. La utilización de esta metodología tiene por objeto brindar una alternativa económica y de fácil implementación para el desarrollo de estrategias orientadas a mejorar la confiabilidad a partir de la disminución de los tiempos de atención y recuperación del sistema.The enhancement of power distribution system reliability requires a great investment but not all the utilities are in a position to assume it. Therefore, any strategy that allows the improvement of reliability should be reflected directly in the decrease of the duration and frequency of interruptions. In this paper an alternative solution to the problems of continuity associated to fault location is presented. A methodology of statistical nature is proposed using finite mixture. With this approach a statistical model is obtained from the extraction of characteristic patterns of the signals registered by measurement equipments, along with the parameters and own topology of the network during the event. The purpose of this methodology is to offer an economic alternative of easy implementation for the development of strategies oriented to improve the reliability from the decrease in the times of attention and recovery of the system

Análisis Multi-Locus de Secuencias Repetitivas en Tándem de Número Variable y Perfil de Virulencia de Staphylococcus aureus aislados de niños que concurrieron a hospitales de referencia de Gran Asunción

Staphylococcus aureus constituye una amenaza para la salud humana debido a su capacidad de causar una variedad de infecciones con amplio rango de severidad, como resultado de la producción de diversos factores de virulencia. La comprensión de su epidemiología es compleja debido a la alta variabilidad genética del patógeno. Este trabajo observacional descriptivo de corte transverso se realizó con el objetivo de caracterizar el perfil de virulencia y la variabilidad genética de 113 aislados de Staphylococcus aureus obtenidos de niños que concurrieron a 4 hospitales de referencia de Gran Asunción en el año 2010. Los análisis moleculares incluyeron la detección genes codificantes de la leucocidina de Panton Valentine (PVL), enterotoxinas A, B, C, D y H, hemolisinas alfa y beta y toxinas exfoliativas A y B; además de la tipificación de secuencias multi-locus de número variable de repeticiones en tándem(MLVA). El factor de virulencia más frecuente fue la leucocidina de PVL, seguido de las hemolisinas alfa y beta. El análisis MLVA dio resultados congruentes con otras técnicas moleculares mundialmente aceptadas como la MLST, Spa typing y PFGE. Se distinguieron 105 perfiles diferentes dentro de los cuáles, resaltan 5 agrupaciones que contienen de 2 a 4 aislados, con un mismo perfil. Este trabajo además de generar los primeros datos de virulencia y variabilidad de S. aureus provenientes de niños de Paraguay, ha permitido la implementación a nivel nacional de técnicas con fundamento molecular que pueden ser aplicadas para resolver diversos problemas relevantes en salud pública asociados a infecciones o brotes originados por este microorganismo.CONACYT - Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaPROCIENCI

Reputación online: la radio musical española en facebook = Online reputation: Spanish music radio in facebook

Internet y las redes sociales están cada vez más presentes en nuestro día a día como medios indispensables para la comunicación de las empresas. Es por ello que el concepto de reputación online se ha convertido en un aspecto a tener muy en cuenta debido a que de ello va a depender que la imagen que proyectan sea positiva o negativa. El presente trabajo analiza este aspecto dentro de diez páginas de empresa en Facebook de algunas de las emisoras de radio musical en España con mayor influencia, con el objetivo de ver cuál es la estrategia que están llevando a cabo y si realmente está dando resultado de cara a su reputación online. Los datos que se extraigan de Facebook serán analizados a partir de métodos estadísticos cuantitativos y cualitativos, obteniendo de esta manera resultados de la presencia en esta red social, la satisfacción de su política de contenidos, las temáticas sobre las que se publica, así como el sentimiento hacia las publicaciónes

Medición y caracterización de los espacios rurales en Costa Rica a partir de estadísticas nacionales: elementos conceptuales, metodología aplicada y resultados principales

En este documento se evalúa la definición oficial y la metodología usual de medición de los espacios y poblaciones rurales en Costa Rica a partir de estadísticas nacionales. También se propone una nueva definición de ruralidad y se aplican metodologías alternativas para su medición dinámica y no dicotómica, con implicaciones para las políticas públicas.Introducción .-- I. Nuevas comprensiones de la ruralidad en Costa Rica .-- II. Metodología aplicada en la medición alternativa de la ruralidad y caracterización socioeconómica local .-- III. Resultados de la aplicación de índices alternativos de ruralidad y análisis estadístico-espacial en los planos distrital y municipal .-- IV. Resultados del análisis de índices socioeconómicos compuestos e indicadores univariados a escala local .-- V. Conclusiones e implicaciones

Diseño de una metodología para identificar áreas de oportunidad en el desarrollo del potencial exportador de las empresas mediante técnicas de análisis multivariante e inteligencia artificial

Esta tesis doctoral, presenta una metodología para el análisis de las condiciones competitivas en el comercio exterior de las organizaciones empresariales, que estructura un sistema de referencia de competitividad empresarial soportado en factores clave para el desarrollo del potencial exportador, un proceso de medición para cuantificar el nivel competitivo exportador y un proceso de evaluación y clasificación del potencial exportador, apoyados en técnicas de análisis multivariante e inteligencia artificial. La metodología se valida a partir de una muestra de empresas extraída del Sector Químico del Departamento del Atlántico en las que se identificaron perfiles competitivos que asocian sus características. Para lo anterior, se hizo uso del análisis de conglomerados y las redes neuronales artificiales con lo cual se evalúa el potencial exportador de las empresas y se proporciona una herramienta de apoyo a la toma de decisiones gerenciales para el mejoramiento de las condiciones competitivas en procesos de exportación. Los resultados muestran la capacidad de la metodología para caracterizar perfiles competitivos en el potencial exportador y clasificar las empresas según su potencial competitivo para identificar oportunidades de mejora.DoctoradoDoctor en Ingeniería Industria