AProSIMA - Ambientes de Resolucao Cooperativa de Problemas Baseado em SimulacaoMultiagente

Nos últimos anos o estudo de sistemas complexos tem atraído a atenção de pesquisadores em várias áreas do conhecimento, devido ao crescente interesse na forma de organização dos sistemas. Exemplos de sistemas complexos estão presentes numa variedade de situações que vivenciamos e têm sido amplamente estudados através da modelagem de simulação multiagente. Entretanto, existe uma lacuna entre os ambientes para estudo de sistemas complexos e os usuários que deles fazem uso. Esta tese apresenta a proposta de um ambiente, denominado AProSiMA, que possibilita a usuários leigos em programação construir seus próprios modelos de simulação multiagente. O ambiente tem ainda como proposta geral propiciar o processo de resolução cooperativa de problemas. Para tanto disponibiliza aos usuários: acesso à recuperação de informação e mecanismos para localizar especialistas que podem estar geograficamente distribuídos e convidá-los para trabalhar de modo cooperativo na busca de solução para o problema; espaço compartilhado para a discussão e formalização das estratégias de resolução de problemas; mecanismos de direcionamento de perguntas e respostas aos especialistas, formação de grupos cooperados e mecanismos de comunicação que suportem o trabalho cooperativo

Modelagem baseada em agentes da decisão de consumo de um cliente num mercado elétrico regulado em que há furto de energia

Investimentos em mercados que são monopólios regulados geralmente são investimentos seguros. Isso ocorre em função da garantia que a regulação do monopólio oferece para a remuneração do investimento. No entanto, quando algum fato que não é bem considerada na regulação ocorre com regularidade (como o furto de energia), essa garantia desaparece. O retorno do investimento pode não ser o esperado (e pode sofrer variações positivas ou negativas). O presente trabalho apresenta uma modelagem baseada em agentes da decisão de consumo de um cliente num mercado elétrico regulado em que há furto de energia. O modelo econômico do mercado elétrico baseado em agentes permite avaliar o número ótimo de inspeções técnicas a serem realizadas tal que minimiza as ocorrências de furto de energia. A metodologia proposta foi aplicada em um caso teste considerando dados típicos de uma empresa de distribuição de energia elétrica regulada. São apresentados e discutidos os resultados obtidos que mostram a evolução das variáveis econômicas de interesse ao problema. O objetivo não é identificar o indivíduo que furta energia, mas ações para coibir o furto. A metodologia proposta tem potencial de aplicação no setor elétrico. Com base no modelo de decisão de consumo dos clientes e do setor elétrico foi possível avaliar os pontos de interesse de diferentes atores para poder entender como seus interesses se comportam