8 research outputs found

    Agent-based learning classifier systems for grid data mining

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    Grid Data Mining tools must be able to cope with very large, high dimensional and, frequently heterogeneous data sets that are geographically distributed and stored in different types of repositories, produced from different devices and retrieved through different protocols. This paper presents an agent-based version of a Learning Classifier System. An experimental study was conducted in a computer network in order to determine the systems’ efficiency. The results showed that the model is suitable to be applied in inherently distributed problems and is scalable, i.e., when the latency communication times are not considerable, the system obtains an interesting speedup

    Travel Planning Management System

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    This project, "TRAVEL PLANNING MANAGEMENT SYSTEM", is used to automate all processes of travel and tourism, which deals with the creation, booking, confirmation, and user details. The project is designed with React JS as the front end and Spring boot as the backend, which works in any browser. A travel planning management system is used to book a tour from anywhere in the world by a single dynamic website which will help the user to know all about the places and travel details in a single web application. The admin can add travel packages to the system, transport services, place management, and hotels to create travel packages. Then the users can sign in and book each travel package, and also, they can book custom travel packages. The user can confirm their bookings by paying for the package. It is the most accessible platform for travellers who can easily book and know all details

    INTCare: a knowledge discovery based intelligent decision support system for intensive care medicine

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    This paper introduces the INTCare system, an intelligent information system based on a completely automated Knowledge Discovery process and on the Agents paradigm. The system was designed to work in Hospital Intensive Care Units, supporting the physicians’ decisions by means of prognostic Data Mining models. In particular, these techniques were used to predict organ failure and mortality assessment. The main intention is to change the current reactive behaviour to a pro-active one, enhancing the quality of service. Current applications and experimentations, the functional and structural aspects, and technological options are presented

    The Agent-Rule-Class framework for Multi-Agent Systems

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    Sistema inteligente web de recomendación de actividades turísticas para una provincia del Perú

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    Hoy en día un tour turístico es un proceso complejo que consume tiempo al turista, porque no sólo busca información si no tiene que tomar en cuenta o considerar algunas restricciones como su presupuesto, fecha de viaje y al hacer todo esto, él debe poder planificarlo mayormente con la información que encuentra en la web y estos son numerosas páginas webs informando de distintas posibilidades de visitas. En esta tesis se propone un sistema web de recomendación de lugares turísticos en Lima denominado SIRETUR que considera los días de visita, el presupuesto asignado y el perfil del turista; cuya meta es ayudar a resolver la sobrecarga de información que hay en la web sobre actividades en Lima, facilitar la búsqueda y decisión a sus usuarios y que se encuentren satisfechos con la recomendación. Se combinó las técnicas “Basado en Contenido” y “Filtrado Colaborativo” para generar un sistema híbrido que aproveche las ventajas de cada uno y mejore la precisión de la recomendación. Adicionalmente, para facilitar el acceso se muestra los lugares turísticos recomendados en la interfaz de Google Maps. El sistema ha sido validado teniendo como usuarios finales a un grupo de turistas, en donde se tomó encuestas de satisfacción con el fin de medir su grado de conformidad respecto a la recomendación proporcionada. En los resultados, el 96% de los encuestados afirmó que la recomendación fue precisa y el 98% que fue fácil de usar

    From Network to Web dimension in supply chain management

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    Cette thèse soutient que la dimension réseau, étant actuellement la portée du domaine de la gestion de chaîne logistique, contraint l’avancement de ce domaine et restreint des innovations conceptuelles et fondamentales capables d’adresser les grands défis économiques, environnementaux et sociaux. Les concepts de chaîne et de réseau ne reflètent pas la complexité des flux physiques, informationnels et financiers générés par les interactions qui ont lieu dans des réseaux interconnectés. Ces concepts n’offrent pas les fondations théoriques pour supporter des interventions allant au-delà d’un seul réseau et laissent échapper des opportunités nécessitant une vision multi-réseau. Ainsi, la dimension “web”, celle des réseaux de réseaux, est proposée comme une extension de la dimension réseau. Cette extension peut être vue comme l’étape naturelle suivante dans la progression qui a commencé par le niveau de gestion des opérations internes, est passée au niveau de la chaîne logistique et se trouve actuellement au niveau du réseau logistique. Après l’investigation théorique des raisons et de la façon d’intégrer la dimension web dans le domaine de la gestion de la chaîne logistique, la thèse étudie des implications importantes de cette intégration sur la collaboration inter-organisationnelle et le processus de prise de décision dans des environnements de webs logistiques. Elle démontre, en exploitant l’exemple des réseaux interconnectés ouverts, des potentialités inimaginables sans une vision web. Une méthodologie de conception d’un modèle de simulation permettant l’évaluation et la comparaison des webs ouverts par rapport aux webs existants est proposée. Puisque l’aide à la décision est une composante importante de la gestion de la chaîne logistique, la thèse contribue à déterminer les besoins des gestionnaires et à identifier les lignes directrices de la conception des outils d’aide à la décision offrant le support adéquat pour faire face aux défis et à la complexité des webs logistiques. Ces lignes directrices ont été compilées dans un cadre de conception des logiciels d’aide à la décision supportant la dimension web. Ce cadre est exploité pour développer quatre applications logicielles offrant aux praticiens et aux chercheurs des outils nécessaires pour étudier, analyser et démêler la complexité des webs logistiques.This thesis argues that the network dimension as the current scope of supply chain management is confining the evolution of this field and restricting the conceptual and fundamental innovations required for addressing the major challenges imposed by the evolution of markets and the increased intricacies of business relationships. The concepts of chain and network are limitative when attempting to represent the complexity of physical, informational and financial flows resulting from the interactions occurring in overlapping networks. They lack the theoretical foundations necessary to explain and encompass initiatives that go beyond a single chain or network. They also lead to overlook substantial opportunities that require beyond a network vision. Therefore, the “web” dimension, as networks of networks, is proposed as an extension to the network dimension in supply chain management. This new scope is the natural next step in the progression from the internal operations management level to the supply chain level and then to the supply network level. After a theoretical investigation of why and how the web dimension should be integrated into the supply chain management field, the thesis studies and discusses important implications of this integration on inter-organisational collaboration and of the decision-making processes in the logistic web environments. It demonstrates through the example of open interconnected logistic webs some of the potentials that cannot be imagined without a web vision. A methodology for designing a simulation model to assess the impact of such open webs versus existing webs is proposed. Since decision support is a key element in supply chain management, the thesis contributes to determine the needs of supply chain managers and identify the important axes for designing decision support systems that provide adequate assistance in dealing with the challenges and complexity presented by logistic web environments. The identified elements result in the establishment of a foundation for designing software solutions required to handle the challenges revealed by the web dimension. This conceptual framework is applied to the prototyping of four applications that have the potential of providing practitioners and researchers with the appropriate understanding and necessary tools to deal with the complexity of logistics webs
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