C-EMO: A Modeling Framework for Collaborative Network Emotions

Recent research in the area of collaborative networks is focusing on the social and organizational complexity of collaboration environments as a way to prevent technological failures and consequently contribute for the collaborative network’s sustainability. One direction is moving towards the need to provide “human-tech” friendly systems with cognitive models of human factors such as stress, emotion, trust, leadership, expertise or decision-making ability. In this context, an emotion-based system is being proposed with this thesis in order to bring another approach to avoid collaboration network’s failures and help in the management of conflicts. This approach, which is expected to improve the performance of existing CNs, adopts some of the models developed in the human psychology, sociology and affective computing areas. The underlying idea is to “borrow” the concept of human-emotion and apply it into the context of CNs, giving the CN players the ability to “feel emotions”. Therefore, this thesis contributes with a modeling framework that conceptualizes the notion of “emotion” in CNs and a methodology approach based on system dynamics and agent-based techniques that estimates the CN player’s “emotional states” giving support to decision-making processes. Aiming at demonstrating the appropriateness of the proposed framework a simulation prototype was implemented and a validation approach was proposed consisting of simulation of scenarios, qualitative assessment and validation by research community peers.Recentemente a área de investigação das redes colaborativas tem vindo a debruçar-se na complexidade social e organizacional em ambientes colaborativos e como pode ser usada para prevenir falhas tecnológicas e consequentemente contribuir para redes colaborativas sustentáveis. Uma das direcções de estudo assenta na necessidade de fornecer sistemas amigáveis “humano-tecnológicos” com modelos cognitivos de factores humanos como o stress, emoção, confiança, liderança ou capacidade de tomada de decisão. É neste contexto que esta tese propõe um sistema baseado em emoções com o objectivo de oferecer outra aproximação para a gestão de conflitos e falhas da rede de colaboração. Esta abordagem, que pressupõe melhorar o desempenho das redes existentes, adopta alguns dos modelos desenvolvidos nas áreas da psicologia humana, sociologia e affective computing. A ideia que está subjacente é a de “pedir emprestado” o conceito de emoção humana e aplicá-lo no contexto das redes colaborativas, dando aos seus intervenientes a capacidade de “sentir emoções”. Assim, esta tese contribui com uma framework de modelação que conceptualiza a noção de “emoção” em redes colaborativas e com uma aproximação de metodologia sustentada em sistemas dinâmicos e baseada em agentes que estimam os “estados emocionais” dos participantes e da própria rede colaborativa. De forma a demonstrar o nível de adequabilidade da framework de modelação proposta, foi implementado um protótipo de simulação e foi proposta uma abordagem de validação consistindo em simulação de cenários, avaliação qualitativa e validação pelos pares da comunidade científica

Adaptation and Value Creating Collaborative Networks: 12th IFIP WG 5.5 Working Conference on Virtual Enterprises, PRO-VE 2011, São Paulo, Brazil, October 17-19, 2011. Proceedings

International audienceBook Front Matter of AICT 36

Management, Technology and Learning for Individuals, Organisations and Society in Turbulent Environments

This book presents the collection of fifty papers which were presented in the Second International Conference on BUSINESS SUSTAINABILITY 2011 - Management, Technology and Learning for Individuals, Organisations and Society in Turbulent Environments , held in Póvoa de Varzim, Portugal, from 22ndto 24thof June, 2011.The main motive of the meeting was growing awareness of the importance of the sustainability issue. This importance had emerged from the growing uncertainty of the market behaviour that leads to the characterization of the market, i.e. environment, as turbulent. Actually, the characterization of the environment as uncertain and turbulent reflects the fact that the traditional technocratic and/or socio-technical approaches cannot effectively and efficiently lead with the present situation. In other words, the rise of the sustainability issue means the quest for new instruments to deal with uncertainty and/or turbulence. The sustainability issue has a complex nature and solutions are sought in a wide range of domains and instruments to achieve and manage it. The domains range from environmental sustainability (referring to natural environment) through organisational and business sustainability towards social sustainability. Concerning the instruments for sustainability, they range from traditional engineering and management methodologies towards “soft” instruments such as knowledge, learning, and creativity. The papers in this book address virtually whole sustainability problems space in a greater or lesser extent. However, although the uncertainty and/or turbulence, or in other words the dynamic properties, come from coupling of management, technology, learning, individuals, organisations and society, meaning that everything is at the same time effect and cause, we wanted to put the emphasis on business with the intention to address primarily companies and their businesses. Due to this reason, the main title of the book is “Business Sustainability 2.0” but with the approach of coupling Management, Technology and Learning for individuals, organisations and society in Turbulent Environments. Also, the notation“2.0” is to promote the publication as a step further from our previous publication – “Business Sustainability I” – as would be for a new version of software. Concerning the Second International Conference on BUSINESS SUSTAINABILITY, its particularity was that it had served primarily as a learning environment in which the papers published in this book were the ground for further individual and collective growth in understanding and perception of sustainability and capacity for building new instruments for business sustainability. In that respect, the methodology of the conference work was basically dialogical, meaning promoting dialog on the papers, but also including formal paper presentations. In this way, the conference presented a rich space for satisfying different authors’ and participants’ needs. Additionally, promoting the widest and global learning environment and participation, in accordance with the Conference's assumed mission to promote Proactive Generative Collaborative Learning, the Conference Organisation shares/puts open to the community the papers presented in this book, as well as the papers presented on the previous Conference(s). These papers can be accessed from the conference webpage (http://labve.dps.uminho.pt/bs11). In these terms, this book could also be understood as a complementary instrument to the Conference authors’ and participants’, but also to the wider readerships’ interested in the sustainability issues. The book brought together 107 authors from 11 countries, namely from Australia, Belgium, Brazil, Canada, France, Germany, Italy, Portugal, Serbia, Switzerland, and United States of America. The authors “ranged” from senior and renowned scientists to young researchers providing a rich and learning environment. At the end, the editors hope, and would like, that this book to be useful, meeting the expectation of the authors and wider readership and serving for enhancing the individual and collective learning, and to incentive further scientific development and creation of new papers. Also, the editors would use this opportunity to announce the intention to continue with new editions of the conference and subsequent editions of accompanying books on the subject of BUSINESS SUSTAINABILITY, the third of which is planned for year 2013.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Políticas de Copyright de Publicações Científicas em Repositórios Institucionais: O Caso do INESC TEC

A progressiva transformação das práticas científicas, impulsionada pelo desenvolvimento das novas Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC), têm possibilitado aumentar o acesso à informação, caminhando gradualmente para uma abertura do ciclo de pesquisa. Isto permitirá resolver a longo prazo uma adversidade que se tem colocado aos investigadores, que passa pela existência de barreiras que limitam as condições de acesso, sejam estas geográficas ou financeiras. Apesar da produção científica ser dominada, maioritariamente, por grandes editoras comerciais, estando sujeita às regras por estas impostas, o Movimento do Acesso Aberto cuja primeira declaração pública, a Declaração de Budapeste (BOAI), é de 2002, vem propor alterações significativas que beneficiam os autores e os leitores. Este Movimento vem a ganhar importância em Portugal desde 2003, com a constituição do primeiro repositório institucional a nível nacional. Os repositórios institucionais surgiram como uma ferramenta de divulgação da produção científica de uma instituição, com o intuito de permitir abrir aos resultados da investigação, quer antes da publicação e do próprio processo de arbitragem (preprint), quer depois (postprint), e, consequentemente, aumentar a visibilidade do trabalho desenvolvido por um investigador e a respetiva instituição. O estudo apresentado, que passou por uma análise das políticas de copyright das publicações científicas mais relevantes do INESC TEC, permitiu não só perceber que as editoras adotam cada vez mais políticas que possibilitam o auto-arquivo das publicações em repositórios institucionais, como também que existe todo um trabalho de sensibilização a percorrer, não só para os investigadores, como para a instituição e toda a sociedade. A produção de um conjunto de recomendações, que passam pela implementação de uma política institucional que incentive o auto-arquivo das publicações desenvolvidas no âmbito institucional no repositório, serve como mote para uma maior valorização da produção científica do INESC TEC.The progressive transformation of scientific practices, driven by the development of new Information and Communication Technologies (ICT), which made it possible to increase access to information, gradually moving towards an opening of the research cycle. This opening makes it possible to resolve, in the long term, the adversity that has been placed on researchers, which involves the existence of barriers that limit access conditions, whether geographical or financial. Although large commercial publishers predominantly dominate scientific production and subject it to the rules imposed by them, the Open Access movement whose first public declaration, the Budapest Declaration (BOAI), was in 2002, proposes significant changes that benefit the authors and the readers. This Movement has gained importance in Portugal since 2003, with the constitution of the first institutional repository at the national level. Institutional repositories have emerged as a tool for disseminating the scientific production of an institution to open the results of the research, both before publication and the preprint process and postprint, increase the visibility of work done by an investigator and his or her institution. The present study, which underwent an analysis of the copyright policies of INESC TEC most relevant scientific publications, allowed not only to realize that publishers are increasingly adopting policies that make it possible to self-archive publications in institutional repositories, all the work of raising awareness, not only for researchers but also for the institution and the whole society. The production of a set of recommendations, which go through the implementation of an institutional policy that encourages the self-archiving of the publications developed in the institutional scope in the repository, serves as a motto for a greater appreciation of the scientific production of INESC TEC

Management, Technology and Learning for Individuals, Organisations and Society in Turbulent Environments

This book presents the collection of fifty two papers which were presented on the First International Conference on BUSINESS SUSTAINABILITY ’08 - Management, Technology and Learning for Individuals, Organisations and Society in Turbulent Environments, held in Ofir, Portugal, from 25th to 27th of June, 2008. The main motive of the meeting was the growing awareness of the importance of the sustainability issue. This importance had emerged from the growing uncertainty of the market behaviour that leads to the characterization of the market, i.e. environment, as turbulent. Actually, the characterization of the environment as uncertain and turbulent reflects the fact that the traditional technocratic and/or socio-technical approaches cannot effectively and efficiently lead with the present situation. In other words, the rise of the sustainability issue means the quest for new instruments to deal with uncertainty and/or turbulence. The sustainability issue has a complex nature and solutions are sought in a wide range of domains and instruments to achieve and manage it. The domains range from environmental sustainability (referring to natural environment) through organisational and business sustainability towards social sustainability. Concerning the instruments for sustainability, they range from traditional engineering and management methodologies towards “soft” instruments such as knowledge, learning, creativity. The papers in this book address virtually whole sustainability problems space in a greater or lesser extent. However, although the uncertainty and/or turbulence, or in other words the dynamic properties, come from coupling of management, technology, learning, individuals, organisations and society, meaning that everything is at the same time effect and cause, we wanted to put the emphasis on business with the intention to address primarily the companies and their businesses. From this reason, the main title of the book is “Business Sustainability” but with the approach of coupling Management, Technology and Learning for individuals, organisations and society in Turbulent Environments. Concerning the First International Conference on BUSINESS SUSTAINABILITY, its particularity was that it had served primarily as a learning environment in which the papers published in this book were the ground for further individual and collective growth in understanding and perception of sustainability and capacity for building new instruments for business sustainability. In that respect, the methodology of the conference work was basically dialogical, meaning promoting dialog on the papers, but also including formal paper presentations. In this way, the conference presented a rich space for satisfying different authors’ and participants’ needs. Additionally, promoting the widest and global learning environment and participativeness, the Conference Organisation provided the broadcasting over Internet of the Conference sessions, dialogical and formal presentations, for all authors’ and participants’ institutions, as an innovative Conference feature. In these terms, this book could also be understood as a complementary instrument to the Conference authors’ and participants’, but also to the wider readerships’ interested in the sustainability issues. The book brought together 97 authors from 10 countries, namely from Australia, Finland, France, Germany, Ireland, Portugal, Russia, Serbia, Sweden and United Kingdom. The authors “ranged” from senior and renowned scientists to young researchers providing a rich and learning environment. At the end, the editors hope and would like that this book will be useful, meeting the expectation of the authors and wider readership and serving for enhancing the individual and collective learning, and to incentive further scientific development and creation of new papers. Also, the editors would use this opportunity to announce the intention to continue with new editions of the conference and subsequent editions of accompanying books on the subject of BUSINESS SUSTAINABILITY, the second of which is planned for year 2011.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

The Proceedings of the 23rd Annual International Conference on Digital Government Research (DGO2022) Intelligent Technologies, Governments and Citizens June 15-17, 2022

The 23rd Annual International Conference on Digital Government Research theme is “Intelligent Technologies, Governments and Citizens”. Data and computational algorithms make systems smarter, but should result in smarter government and citizens. Intelligence and smartness affect all kinds of public values - such as fairness, inclusion, equity, transparency, privacy, security, trust, etc., and is not well-understood. These technologies provide immense opportunities and should be used in the light of public values. Society and technology co-evolve and we are looking for new ways to balance between them. Specifically, the conference aims to advance research and practice in this field. The keynotes, presentations, posters and workshops show that the conference theme is very well-chosen and more actual than ever. The challenges posed by new technology have underscored the need to grasp the potential. Digital government brings into focus the realization of public values to improve our society at all levels of government. The conference again shows the importance of the digital government society, which brings together scholars in this field. Dg.o 2022 is fully online and enables to connect to scholars and practitioners around the globe and facilitate global conversations and exchanges via the use of digital technologies. This conference is primarily a live conference for full engagement, keynotes, presentations of research papers, workshops, panels and posters and provides engaging exchange throughout the entire duration of the conference

Applying Social Network Analysis to Monitor Risk in Project Management

In today’s business environment it is often argued that if organizations want to achieve sustainable competitive advantages or even just survive, they must excel in performance and innovation to meet complex and unpredictable market demands. Often organizations alone do not always have the necessary resources such as brilliant minds, technologies, know-how, financial support, just to name a few, to properly respond to such market demands. To overcome such constraints organizations usually engage in collaborative working models (such as open innovation (Chesbrough, 2003)), which essentially consist in strategic partnerships with other entities such as other business partners, public institutions, universities, and development centers, just to name a few, whereby the collaborative exchange of resources and capabilities enables achieving their objectives in a faster and more efficient way. However, it is often argued that the lack of effective models to support collaborative initiatives is the biggest obstacle for organizations to engage in a higher frequency in collaborative working models. In project management, one of the biggest challenges that organizations face today as they deliver projects is to distinguish project critical success factors from project critical failure factors regarding how project stakeholders collaborate across the different phases of a project lifecycle. This challenge has been a growing concern particularly in organizations that deliver projects, essentially due to the potential high impact (both, negative and positive) in economic, environmental, and social dimensions. More concretely, this challenge is essentially related to how the dynamic interactions between the different project stakeholders - characterized by the mix of formal and informal networks of relationships that emerge and evolve across the different phases of a project lifecycle, and how these may or not impact project outcomes (success or failure). In this work a heuristic two-part model to address the mentioned challenge is proposed. The development of the proposed model is supported by three distinct but interrelated scientific fields. They are: (1) project management - which contributes with the definitions and structure of a project lifecycle, (2) risk management - which contributes with the standard risk management process framework, and (3) social network analysis - which provides the tools & techniques to identify and quantify the collaborative interactions between entities throughout a project lifecycle. The proposed model was developed to identify and quantitatively measure the extent to which such project participant´s dynamic interactions (also called as dynamic behaviors), influence project outcomes (usually classified as successfully or unsuccessfully delivered). The proposed model in this work named POL Model (which stands for the Project Outcome Likelihood model), has two parts. In part one the proposed model will analyze five key project collaboration types ((1) Communication and Insight, (2) Internal and Cross Boundaries-Collaboration, (3) Know-how sharing and Power, (4) Clustering (variability effect—PSNVar), and (5) Teamwork efficiency) that emerge and evolve in each project phase of a given project lifecycle, by accessing, analyzing and interpreting project data-related collected in three different sources ((1) project meetings, (2) project emails, and (3) through the application of a SNA-based survey) from successfully and unsuccessfully delivered projects. The model will search in both successfully and unsuccessfully delivered projects for unique repeatable behavioral patterns (RBPs) regarding each one of the five key project collaboration types. If the model identifies different RBPs in projects that were successfully delivered from those that were unsuccessfully delivered, such RBPs are classified as critical success factors (CSFs). If not, then no CSFs are identified. If the latter outcome is the case, then, according to the proposed model in this work, collaborative projects outcomes (successful or unsuccessful) are not influenced by the dynamic interactions of project participants that emerge and evolve across the different phases of a given project lifecycle. Once part 1 of the POL model is concluded, and if CSFs have been found, then part two can initiate. In part two the POL model will provide guidance to an ongoing or upcoming project by analyzing the deviation between an actual project evolution (actual state), and the CSFs identified in part 1 regarding each one of the already mentioned five key project collaboration types.No atual ambiente económico e social, é muitas vezes afirmado que se as organizações pretendem alcançar vantagens competitivas sustentáveis ou simplesmente sobreviver, elas têm de ser capazes de atingir elevados níveis de performance e inovação. No entanto, a maioria das organizações, por si só, nem sempre têm as capacidades necessárias e suficientes para eficazmente responder ás crescentes atuais e futuras necessidades dos mercados. Tais capacidades como, mentes brilhantes, tecnologias de ponta, acesso a informação mais restrita e vital, conhecimento adquirido, experiência em várias dimensões, entre outras, normalmente só estão ao alcance de algumas organizações. Para tentarem ultrapassar este obstáculo, as organizações que por si só não dispõem ou não consegue adquirir as tais capacidades necessárias e suficientes para eficazmente responder ás tais exigências por parte do ecossistema dos mercados, procuram encontrar soluções por outras formas. Uma das formas que ao longo dos últimos anos tem tido uma crescente procura consiste essencialmente em partilhar recursos e capacidades através do estabelecimento de parcerias estratégicas com outras organizações, tais como universidades, institutos, parceiros de negócio, ou mesmo concorrentes diretos e indiretos. Estas tais parcerias estratégicas são essencialmente denominadas de modelos organizacionais colaborativos que permitem ás organizações participantes obter benefícios que de uma forma individual nunca conseguiriam atingir (Camarinha-Matos, & Afsarmanesh, 2006; Arana & Castellano, 2010). Um modelo que se tornou muito popular nos últimos anos, é o modelo de inovação aberta (Open Innovation, ou simplesmente OI”) proposto por Chesbrough, (2003). Chesbrough defende que para que as organizações consigam atingir resultados mais positivos e mais rápidos estas deveriam optar por trabalharem em conjunto (colaborarem) no desenvolvimento e comercialização de ideias e inovações, tendo por base essencial, a troca supervisionada de informação, ideias, recursos (materiais e imateriais) entre as organizações participantes. E de referir ainda que este modelo de colaboração que potencialmente trás consideráveis benefícios ás organizações tais como a partilha de riscos e oportunidades, um acelerado time-to-market de produtos e serviços desenvolvidos, otimização ou criação de produtos e serviços a um preço muito mais baixo, entre muitos outros, é contrário ao modelo que ainda é tradicionalmente adotado pela maioria das organizações que assenta essencialmente num processo de inovação fechada em que as organizações não partilham recursos e capacidades no processo de desenvolvimento e comercialização de ideias e inovações. No entanto, a realidade mostra que não só potenciais benefícios resultam dessas parcerias estratégicas. De acordo com literatura consultada, de um modo geral, são muitas as organizações, que ainda têm receio de optar por estes modelos de parcerias estratégicas que envolvem a partilha ativa e supervisionada de informação, ideias, e recursos, essencialmente devido á falta de modelos que permitam uma eficiente gestão das diferentes dinâmicas colaborativas que existem dentro, e entre diferentes organizações (Santos et al., 2019; Nunes & Abreu, 2020(a); Nunes & Abreu, 2020 (b)). Este aspeto, de acordo com a literatura consultada, tem ainda mais peso na limitação da entrada das organizações em modelos colaborativos como o Open Innovation, do que propriamente aspetos técnicos (Deichmann et al., 2017). De acordo com varia literatura consultada um dos maiores desafios que as organizações atualmente enfrentam, é a capacidade de identificar fatores críticos relacionadas com a colaboração que levam projetos e operações a ter um desfecho com sucesso (Workday studios, 2018; Arena, 2018; Nunes & Abreu, 2020(c); Nunes & Abreu, 2020). Na verdade, esta preocupação tem crescido exponencialmente ao longo dos últimos anos essencialmente devido á crescente perceção dos elevado impactos (negativos e positivos) que este fator projeta no seio das organizações. No entanto, embora este tema está ainda muito pouco explorado, em gestão de projetos, cada vez mais cresce o interesse de perceber a relação entre o sucesso e o insucesso de projetos com as diferentes interações dinâmicas que emergem e evoluem entre pessoas, grupos, departamentos e organizações que executam projetos (Santos et al., 2019; Nunes & Abreu, 2020(a); Nunes & Abreu, 2020 (b)). Dada a importância deste aspeto, é proposto neste trabalho um modelo que tem como principal objetivo contribuir para a identificação de fatores críticos de sucesso relativos á gestão das interações dinâmicas entre organizações em ambientes de projetos. Neste trabalho é apresentado um modelo heurístico composto de duas partes (parte 1 e parte 2), onde o seu desenvolvimento foi apoiado em três áreas científicas ((1) gestão de projetos, (2) gestão do risco, e (3) análise de redes socias) e que tem como principal objetivo a identificação da importância (de uma forma mensurável) das diferentes interações dinâmicas entre pessoas que trabalham num ambiente de projetos no desfecho desses mesmos projetos. Cada uma das áreas científicas acima mencionadas contribui de forma única para o modelo proposto neste trabalho. A área científica de gestão de projetos (1), contribui para o modelo proposto neste trabalho com as definições e estrutura de um projeto, onde inclui as definições de projeto, gestão de projeto, fases de um projeto, ciclo de vida de um projeto, entre outras. A área científica de gestão do risco (2), contribui para o modelo proposto neste trabalho com as definições de risco, e gestão de risco, e com os processos e estrutura de análise mais utilizados na identificação, tratamento e controle do risco. Finalmente, a área científica de análise de redes socias (3), contribui para o modelo proposto neste trabalho com as definições e características de rede social, capital social, redes colaborativas, e ainda com as ferramentas e técnicas de análise para quantitativamente medir as interações dinâmicas entre pessoas, grupos, departamentos de uma dada organização, ou mesmo entre organizações diferentes que colaboram na execução de projetos. O modelo proposto neste trabalho de nome POL Model (project outcome likelihood), tem duas partes – parte 1 e parte 2. Na primeira parte o modelo vai analisar cinco tipos dinâmicas chave que emergem e se desenvolvem numa dada rede social de um projeto ao longo das diferentes fases do ciclo de vida de um projeto. Estes cinco tipos chave de dinâmicas são: (1) comunicação, (2) intra e intercolaboração organizacional, (3) partilha de conhecimento e poder, (4) variabilidade de participação ativa em reuniões de projetos, e (5) eficiência do trabalho em equipa. Para analisar os cinco tipos de dinâmicas chave, o modelo proposto neste trabalho vai utilizar informação recolhida em reuniões de projetos, emails que contenham informação relacionada com tarefas e atividades de projetos, e questionários estrageiros endereçados aos elementos que participam num dado projeto. Uma vez recolhida toda a informação necessária o modelo vai aplicar um serie de técnicas e ferramentas desenvolvidas com base na área científica da análise de redes socias identificar padrões de comportamento de uma forma quantitativa, associados a projetos que tiveram um desfecho com sucesso, e associados a projetos que tiveram um desfecho sem sucesso, relativamente aos cinco tipos genéricos de colaboração dinâmica acima mencionados. Estas técnicas e ferramentas consistem essencialmente em métricas que medem a centralidade de uma rede social apoiadas na teoria das grafos (matemática discreta). Se os resultados da aplicação do modelo mostrarem evidentes diferentes padrões de comportamentos relativos as cinco dinâmicas chave de projetos em projetos que tiverem um desfecho com sucesso, de projetos que tiverem um desfecho sem sucesso, conclui-se que foram encontrados fatores críticos de sucesso. Uma vez terminada a parte 1 do modelo, e se fatores críticos foram encontrados, pode-se iniciar a parte 2 do modelo POL. Se por outo lado não forma encontrados fatores críticos, então a segunda parte do modelo não pode ser executada. Na segunda parte (parte 2), o modelo POL essencialmente vai monitorizar o quanto um projeto que esteja em execução está ou não desalinhado com os fatores críticos identificados na parte 1. Na segunda o modelo vai primeiro efetuar uma análise aos cinco tipos chave de colaboração dinâmica ((1) comunicação, (2) intra e intercolaboração organizacional (3) know-how, partilha de informação e poder, (4) variabilidade de participação ativa em reuniões de projetos, e (5) eficiência do trabalho em equipa) de um projeto que esteja a atualmente decorrer e comparar os resultados obtidos com os fatores críticos identificados na parte 1 do modelo. Por fim em função da quantidade de fatores (métricas) que estejam ou não alinhados com os fatores críticos de sucesso, o modelo calcula uma probabilidade de desfecho (sucesso ou insucesso) do projeto que esta a ser executado. Para efeitos da ilustração do funcionamento, aplicação e validação do modelo proposto neste trabalho, é apresentado no capítulo 6 deste trabalho um caso de estudo de uma real aplicação do modelo POL na execução de um projeto com a participação de várias pessoas com diferentes competências, ao longo de uma especifica fase de um projeto colaborativo. Ao longo do capítulo 6 é possível observar que o modelo proposto neste trabalho identifica de uma forma simples e eficiente diferentes padrões de comportamento existentes em redes colaborativas, o que permite ás organizações correlacionar resultados obtidos da aplicação do modelo, com os diferentes desfechos de projetos (sucesso ou insucesso) e dessa forma identificar quais os fatores críticos de sucesso