10 research outputs found
Advances and trends in automatic speech recognition
This paper aimts at giving an overview of récent advances in the domain of
Speech Recognition . The paper mainly focttses on Speech Recognition, but
also mentions some progress in other areas of Speech Processing (spea er
recognition, speech synthesis, speech analysis and coding) using similar
methodologies.
It first gives a view of what the problems related to aulomatic speech
processing are, and then describes the initial approaches that have been
followed in order to address Chose problems .
It then introduces thé methodological novelties that allowed for progress
along three axes : from isolated-word recognition to continuous speech,
from spea er-dependent recognition to spea er-independent, and from
small vocabularies to large rocabularies. Special emphasis centers on tlie improvements made possible by Mar ov Models . and, more recently, hy
Connectionist Models, resulting in progress simultaneously obtained along
the above différent axes, in improved performance for difficult vocabularies,
or in more robust systems . Some specialised hardware is also
described, as well as the efforts aimed ai assessing Speech Recognition
systems.Le but de cet article est de donner un aperçu des progrès récents obtenus
dans le domaine de la reconnaissance automatique de la parole . Il traite
essentiellement de la reconnaissance vocale, mais mentionne également
les progrès réalisés dans d'autres domaines du Traitement Automatique
de la Parole (Reconnaissance du Locuteur, Synthèse de Parole . Analyse
et Codage), qui utilisent des méthodes voisines.
Ensuite, sont introduites les nouveautés méthodologiques qui ont permis
des progrès suivant trois axes : des mots isolés vers la parole continue, de
la reconnaissance monolocuteur vers la reconnaissance multilocuteur, et
des petits vocabulaires vers les grands vocabulaires . Une mention
spéciale est accordée aux améliorations qui ont été rendues possibles par
les Modèles Mar oviens, et, plus récemment, par les Modèles Connexionnistes . Ces méthodes ont conduit à des progrès obtenus
concurremment suivant plusieurs axes, à des performances meilleures sur
les vocabulaires difficiles, ou à des systèmes plus robustes . Quelques
matériels spécialisés sont également décrits, ainsi que les efforts qui ont
été consentis dans le but d'évaluer la qualité des systèmes de reconnaissanc
The Design and Application of an Acoustic Front-End for Use in Speech Interfaces
This thesis describes the design, implementation, and application of an acoustic front-end. Such front-ends constitute the core of automatic speech recognition systems. The front-end whose development is reported here has been designed for speaker-independent large vocabulary recognition. The emphasis of this thesis is more one of design than of application. This work exploits the current state-of-the-art in speech recognition research, for example, the use of Hidden Markov Models. It describes the steps taken to build a speaker-independent large vocabulary system from signal processing, through pattern matching, to language modelling. An acoustic front-end can be considered as a multi-stage process, each of which requires the specification of many parameters. Some parameters have fundamental consequences for the ultimate application of the front-end. Therefore, a major part of this thesis is concerned with their analysis and specification. Experiments were carried out to determine the characteristics of individual parameters, the results of which were then used to motivate particular parameter settings. The thesis concludes with some applications that point out, not only the power of the resulting acoustic front-end, but also its limitations
Arquitecturas y métodos en sistemas de reconocimiento automático de habla de gran vocabulario
La tesis que se presenta en este documento, se enmarca en el área del Reconocimiento
Automático de Habla y específicamente en el diseño de sistemas de reconocimiento de gran
vocabulario. En todos los casos, la tecnología de base en lo que se refiere al modelado, la aportan los
modelos ocultos de Markov que, hoy por hoy, representan el paradigma de modelado dominante. En
concreto, se utilizarán técnicas de modelado discreto y semicontinuo, dependiente e independiente del
contexto.
En primer lugar, y a partir de una clasificación de alternativas arquitecturales en el diseño de
sistemas de reconocimiento se hace un estudio teórico de la formulación del comportamiento de
arquitecturas multi-módulo, tanto en coste computacional como en tasa de reconocimiento, definiendo
una metodología de diseño para determinar la adecuación de módulos particulares de cara a su uso
conjunto, que es validada con la experimentación correspondiente.
Igualmente, se hace énfasis en el estudio y evaluación de algunas de las alternativas de
compresión del espacio de búsqueda, estableciendo relaciones de compromiso entre coste y tasa, que
es el binomio decisivo a la hora de abordar el diseño de sistemas en tiempo real. Se presentan estudios
sobre distintas estrategias de organización del espacio de búsqueda orientadas a exploración y
búsqueda con algoritmos de programación dinámica: árboles y grafos, deterministas y no
deterministas, proponiendo soluciones prometedoras para incrementar la tasa de inclusión obtenible
sobre estructuras de grafo (en las que la compresión del espacio de búsqueda produce peores resultados
que con la búsqueda lineal o en árbol). Especialmente importante es el trabajo sobre estimación de
listas variables de preselección, analizando métodos paramétricos y no paramétricos, centrándonos en
el uso de redes neuronales como mecanismo estimador. Se ha propuesto una metodología de selección
de parámetros de entrada, topologías y métodos de codificación, en base a su potencia discriminativa
en una tarea simplificada. Dicha propuesta que ha sido ampliamente evaluada y comparada con el
enfoque tradicional de uso de listas fijas, mostrando la consistente mejora tanto en tasa como en coste
computacional conseguible con el uso de redes neuronales. Dicho estudio sobre listas variables ha sido
extendido de forma natural al problema de estimación de fiabilidad de hipótesis, habiéndose
aprovechando estos resultados, de nuevo, para la estimación de longitudes de listas, obteniendo
también buenos resultados.
En lo que respecta al repertorio de unidades de reconocimiento y a la composición de los
diccionarios usados (en cuanto al uso de múltiples pronunciaciones), se aplican, evalúan y comparan
métodos dirigidos por datos y basados en conocimiento. En el apartado de introducción de variantes de
pronunciación se ha discutido ampliamente la problemática de contar con bases de datos
representativas y haciendo énfasis en la importancia de atender y evaluar las mejoras marginales
obtenidas con algunos de estos métodos.
La evaluación de los resultados es planteada cuidadosamente, sobre dos tareas radicalmente
distintas: habla telefónica independiente del locutor y habla aislada dependiente, ambas usando gran
vocabulario (hasta 10000 palabras), lo que permite obtener conclusiones y claves de diseño para cada
una de ellas, con lo que se consigue una generalización más fundamentada de su bondades o perjuicios.
En este sentido se aplican análisis de validez y relevancia estadística que pongan en su justo sitio las
mejoras o degradaciones observadas. En los procesos de evaluación se han propuesto nuevas métricas
y mecanismos originales de comparación
Dificultades de comprensión lingüística oral, propuesta de mejora utilizando las nuevas tecnologías diálogo hombre-máquina mediante instrucciones expresadas en lenguaje natural
Tesis de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Psicología, Departamento de Psicología Evolutiva y de la Educación, leída el 21-12-2001En esta tesis exponemos los elementos que intervienen en la comprensión lingüística. Nuestro recorrido abarca desde la encefalización hasta el estado más reciente de los Sistemas de Tecnología del Habla, detallando los modelos de especificación lingüística y gestión computacional actuales. Defendemos la hipótesis innatista del lenguaje y la prioridad semántica. Para probarlo realizamos pruebas con alumnos de Educación Secundaria, el grupo experimental presentaba dificultades de comprensión lingüística. Así mismo, mostramos el primer paso de cómo se origina el "arco reflejo de la comprensión lingüística artificial". Proponemos un modelo de procesamiento de la comprensión lingüística oral, y entre las conclusiones destaca el empleo de las mismas estrategias para comprender por parte de los dos grupos de alumnos, por lo tanto, en sujetos normales la comprensión sería cualitativamente igual, además, constatamos que corresponde al analizador semántico las mejores prestaciones en tecnología del habla. Finalmente, creamos una propuesta para mejorar la comprensión lingüística oral mediante las nuevas tecnologías.Sección Deptal. de Investigación y Psicología en Educación (Psicología)Fac. de PsicologíaTRUEpu