5 research outputs found

    An accuracy assessment of ASTER stereo images-derived digital elevation model by using rational polynomial coefficient model

    Get PDF
    The along-track stereo images of Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) sensor with 15 m resolution were used to generate Digital Elevation Model (DEM) on an area with low and near Mean Sea Level (MSL) elevation in Johor, Malaysia. The absolute DEM was generated by using the Rational Polynomial Coefficient (RPC) model which was run on ENVI 4.8 software. In order to generate the absolute DEM, 60 Ground Control Pointes (GCPs) with almost vertical accuracy less than 10 meter extracted from topographic map of the study area. The assessment was carried out on uncorrected and corrected DEM by utilizing dozens of Independent Check Points (ICPs). Consequently, the uncorrected DEM showed the RMSEz of ± 26.43 meter which was decreased to the RMSEz of ± 16.49 meter for the corrected DEM after post-processing. Overall, the corrected DEM of ASTER stereo images met the expectations

    ANÁLISE DA PRECISÃO ALTIMÉTRICA DOS MODELOS DIGITAIS DE ELEVAÇÃO PARA ÁREA SEMIÁRIDA DO NORDESTE BRASILEIRO

    Get PDF
    A partir do surgimento e disponibilização de base de Modelos Digitais de Elevação de abrangência mundial e gratuitos, como por exemplo, os dados Shuttle Radar Topography Mission – SRTM, houve um expressivo aumento de trabalhos utilizando essas fontes para a realização de modelagem de superfície, tal como o cálculo da declividade. Contudo, nem sempre esses dados são compatíveis com determinados tipos de aplicações, tornando assim necessária a avaliação da acurácia desses modelos. Baseado nessa necessidade o presente trabalho visou analisar a precisão altimétrica de dados SRTM, Topodata e ASTER GDEM, de uma área semiárida entre Pernambuco e Paraíba, avaliando a adequação desses dados às diferentes escalas, observando a metodologia indicada pelo Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC), definido pelo Decreto 89.817 de 20 de julho de 1984. Assim, foram calculados o Erro médio quadrático, a tolerância vertical e o Erro médio dos modelos. Para a área analisada os dados ASTER GDEM tiveram os melhores resultados, sendo compatíveis, com algumas ressalvas, com a escala de 1:25.000

    Evaluation of Cartosat-1 Multi-Scale Digital Surface Modelling Over France

    Get PDF
    On 5 May 2005, the Indian Space Research Organization launched Cartosat-1, the eleventh satellite of its constellation, dedicated to the stereo viewing of the Earth's surface for terrain modeling and large-scale mapping, from the Satish Dhawan Space Centre (India). In early 2006, the Indian Space Research Organization started the Cartosat-1 Scientific Assessment Programme, jointly established with the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing. Within this framework, this study evaluated the capabilities of digital surface modeling from Cartosat-1 stereo data for the French test sites of Mausanne les Alpilles and Salon de Provence. The investigation pointed out that for hilly territories it is possible to produce high-resolution digital surface models with a root mean square error less than 7.1 m and a linear error at 90% confidence level less than 9.5 m. The accuracy of the generated digital surface models also fulfilled the requirements of the French Reference 3D®, so Cartosat-1 data may be used to produce or update such kinds of products

    Elaboração e avaliação de uma ferramenta computacional para delimitação automática e caracterização morfométrica de bacias hidrográficas a partir de um MDE

    Get PDF
    The watershed can be understood as an integrated system among all its constituent elements, soil, water, vegetation and fauna, where every natural or anthropic disturbance causes reactions in the natural dynamics of the basin, forcing it to adapt to this new environment. Anthropic actions are related to socio -economic activities, that in the face of inadequate environmental planning and management, dissociate from environmental aspects getting to conflict with the ecosystem's capacity to support. Facing this panorama, several countries have sought to rebalance the integrated dynamics of watersheds, incorporating principles and norms for the management and planning the effects deriving of the unbalance of the system. The project and planning of hydric resources need information that allows the evaluation of the hydrological behavior of the basin. For this, it is necessary to quantify all the morphometric characteristics of the basins, because, when establishing relationships and comparisons among such characteristics and the known hydrological data, one can indirectly determine the hydrological values in places where data are missing. Commonly, to initiate a hydrological or environment al analysis, preliminarily the delimitation of the watershed is proceeded, which until recently it softwares and the digital representation of relief from remote sense techniques, it became possible to automate this task. From this, it sought with this work to elaborate a computational tool, using R computational language, for the delimitation and morphometric characterization of watershads from global Digital Elevation Models (DEM), in automatic way, that permits provide quickly the morphometric parameters, offering to the user also to conclude by the model that best suit it need. The objective of this study is to evaluate the elaborated tool with a study of comparative in four river sub - basins in the state of Tocantins, with different relief characteristics, presentingan alternative for hydrological validation of digital elevation models from the SIGEF (Portuguese abreviation of System of Land Management) altimetric data. With the case study, it was concluded that the proposed tool works satisfactorily for what is propcompared with the r.basin.py program from the Grass GIS software, the tool presented similar results in relation to the values of most of the morphometric parameters; however, a lower drainage network detail, associated with differences in the spurious data filling algorithm, though, this problem can be circumvented by adjusting the initial threshold values configurations.A bacia hidrográfica pode ser entendida como um sistema integrado entre todos os seus elementos constituintes, solo, água, vegetação e fauna, onde toda perturbação natural ou antrópica provoca reações na dinâmica natural da bacia, forçando-a a adaptar-se a este novo ambiente. As ações antrópicas estão relacionadas a atividades socioeconômicas, que diante de um planejamento e gestão ambiental inadequados, se dissociam dos aspectos ambientais entrando em conflito com a capacidade de suporte do ecossistema. Diante deste panorama, vários países têm buscado reequilibrar a dinâmica integrada das bacias hidrográficas, incorporando princípios e normas para a gestão e planejamento de recursos hídricos, utilizando a bacia hidrográfica como unidade de gestão e planejamento, além de monitorar os efeitos oriundos do desequilíbrio do sistema. O projeto e planejamento de recursos hídricos, necessita de informações que permitam a avaliação do comportamento hidrológico da bacia. Para isso, é necessário quantificar todas as características morfométricas das bacias, pois, ao se estabelecerem relações e comparações entre tais características e os dados hidrológicos conhecidos, pode-se determinar indiretamente os valores hidrológicos em locais nos quais faltem dados. Comumente, para se iniciar uma análise hidrológica ou ambiental, preliminarmente procede-se a delimitação da bacia hidrográfica, que em até pouco tempo era realizada através de métodos analógicos. Com o advento dos softwares SIG e da representação digital do relevo a partir de técnicas de sensoriamento remoto, tornou-se possível automatizar esta tarefa. A partir disso, buscou-se com este trabalho elaborar uma ferramenta computacional, utilizando a linguagem computacional R, para delimitação e caracterização morfométrica de bacias hidrográficas a partir de Modelos Digitais de Elevação (MDE) globais, de forma automática, que permita fornecer rapidamente os parâmetros morfométricos, proporcionando ao usuário concluir também pelo modelo que mais se adeque a sua necessidade. Buscou-se avaliar a ferramenta elaborada com um estudo de caso comparativo em quatro sub-bacias hidrográficas do estado do Tocantins, com características de relevo distintas, apresentando uma alternativa para validação hidrológica de modelos digitais de elevação a partir de dados altimétricos do SIGEF (Sistema de Gestão Fundiária). Com o estudo de caso, concluiu-se que a ferramenta proposta funciona satisfatoriamente para o que se propõe. Quando comparada com o programa r.basin.py a partir do software Grass GIS, a ferramenta apresentou resultados similares em relação aos valores da maioria dos parâmetros morfométricos; apresentando, contudo, um detalhamento inferior da rede de drenagem, associado a diferenças no algoritmo de preenchimento de dados espúrios, no entanto este problema pode ser contornado ajustando os valores das configurações iniciais do threshold
    corecore