Assessment of OGC Web Processing Services for REST principles

Recent distributed computing trends advocate the use of REpresentational State Transfer (REST) to alleviate the inherent complexity of the web services standards in building service-oriented web applications. In this paper we focus on the particular case of geospatial services interfaced by the OGC web processing service (WPS) specification in order to assess whether WPS-based geospatial services can be viewed from the architectural principles exposed in REST. Our concluding remarks suggest that the adoption of REST principles, to specially harness the built-in mechanisms of the HTTP application protocol, may be beneficial in scenarios where ad hoc composition of geoprocessing services are required, common for most non-expert users of geospatial information infrastructures

A conceptual framework and a risk management approach for interoperability between geospatial datacubes

De nos jours, nous observons un intérêt grandissant pour les bases de données géospatiales multidimensionnelles. Ces bases de données sont développées pour faciliter la prise de décisions stratégiques des organisations, et plus spécifiquement lorsqu’il s’agit de données de différentes époques et de différents niveaux de granularité. Cependant, les utilisateurs peuvent avoir besoin d’utiliser plusieurs bases de données géospatiales multidimensionnelles. Ces bases de données peuvent être sémantiquement hétérogènes et caractérisées par différent degrés de pertinence par rapport au contexte d’utilisation. Résoudre les problèmes sémantiques liés à l’hétérogénéité et à la différence de pertinence d’une manière transparente aux utilisateurs a été l’objectif principal de l’interopérabilité au cours des quinze dernières années. Dans ce contexte, différentes solutions ont été proposées pour traiter l’interopérabilité. Cependant, ces solutions ont adopté une approche non systématique. De plus, aucune solution pour résoudre des problèmes sémantiques spécifiques liés à l’interopérabilité entre les bases de données géospatiales multidimensionnelles n’a été trouvée. Dans cette thèse, nous supposons qu’il est possible de définir une approche qui traite ces problèmes sémantiques pour assurer l’interopérabilité entre les bases de données géospatiales multidimensionnelles. Ainsi, nous définissons tout d’abord l’interopérabilité entre ces bases de données. Ensuite, nous définissons et classifions les problèmes d’hétérogénéité sémantique qui peuvent se produire au cours d’une telle interopérabilité de différentes bases de données géospatiales multidimensionnelles. Afin de résoudre ces problèmes d’hétérogénéité sémantique, nous proposons un cadre conceptuel qui se base sur la communication humaine. Dans ce cadre, une communication s’établit entre deux agents système représentant les bases de données géospatiales multidimensionnelles impliquées dans un processus d’interopérabilité. Cette communication vise à échanger de l’information sur le contenu de ces bases. Ensuite, dans l’intention d’aider les agents à prendre des décisions appropriées au cours du processus d’interopérabilité, nous évaluons un ensemble d’indicateurs de la qualité externe (fitness-for-use) des schémas et du contexte de production (ex., les métadonnées). Finalement, nous mettons en œuvre l’approche afin de montrer sa faisabilité.Today, we observe wide use of geospatial databases that are implemented in many forms (e.g., transactional centralized systems, distributed databases, multidimensional datacubes). Among those possibilities, the multidimensional datacube is more appropriate to support interactive analysis and to guide the organization’s strategic decisions, especially when different epochs and levels of information granularity are involved. However, one may need to use several geospatial multidimensional datacubes which may be semantically heterogeneous and having different degrees of appropriateness to the context of use. Overcoming the semantic problems related to the semantic heterogeneity and to the difference in the appropriateness to the context of use in a manner that is transparent to users has been the principal aim of interoperability for the last fifteen years. However, in spite of successful initiatives, today's solutions have evolved in a non systematic way. Moreover, no solution has been found to address specific semantic problems related to interoperability between geospatial datacubes. In this thesis, we suppose that it is possible to define an approach that addresses these semantic problems to support interoperability between geospatial datacubes. For that, we first describe interoperability between geospatial datacubes. Then, we define and categorize the semantic heterogeneity problems that may occur during the interoperability process of different geospatial datacubes. In order to resolve semantic heterogeneity between geospatial datacubes, we propose a conceptual framework that is essentially based on human communication. In this framework, software agents representing geospatial datacubes involved in the interoperability process communicate together. Such communication aims at exchanging information about the content of geospatial datacubes. Then, in order to help agents to make appropriate decisions during the interoperability process, we evaluate a set of indicators of the external quality (fitness-for-use) of geospatial datacube schemas and of production context (e.g., metadata). Finally, we implement the proposed approach to show its feasibility

Bruk av multikriterieanalyser til beregning av snøstabilitet for snøskredvarsling : Utvikling og implementering av snøstabilitetsmodell for fjellområder i Vest-Norge

Snøskred er en av de største naturfarene i Norge, og varsling av snøskredfare er viktig for å unngå skader på mennesker, bygninger og infrastruktur. Denne studiens formål var å vise hvordan romlige analyser ved hjelp av multikriterieanalyser kan brukes i varsling av snøskredfare. Multikriterieanalysene ble implementert som en egen applikasjon, hvor de romlige analysene ble utført ved hjelp av GIS-komponenter. Meteorologiske data fra Internett ble kombinert med terrengparametre for å beregne snøens stabilitet ved hjelp av forenklede modeller. Analysene ble kjørt for en studieperiode, og sammenliknet med meteorologiske data og daglige snøskredvarsler. Studien konkluderte med at multikriterieanalyser ga muligheter til å produsere realistiske prognoser for snøens stabilitet. Resultatene tydet på at prognosene har potensiale til å inngå i et varslingssystem for snøskred, og gi ny informasjon til bruk i vurdering av snøens stabilitet. Multikriterieanalysene produserte data og kart av snøstabiliteten med høyere romlig oppløsning enn dagens snøskredvarsling, og tillot identifisering av skredbaner med lav stabilitet. Implementasjonen viste også at det er mulig å utnytte meteorologiske data fra Internett i multikriterieanalysene. En framgangsmåte for å håndtere og bearbeide disse dataene ble beskrevet, med fokus på spesielle utfordringer knyttet til utveksling av data. Økt interoperabilitet gjennom utvikling av standarder og teknologi vil trolig kunne løse noen av utfordringene, og derav føre til større nytte av multikriterieanalyser i framtida. Visse svakheter i datagrunnlaget og modellen ble identifisert, og studien foreslo alternative datakilder og metoder for å overkomme disse. Studiens erfaringer vil kunne være relevante for vurderinger i forbindelse med varsling av andre naturfarer, og videre studier bør utføres for å utforske mulighetene multikriterieanalyser gir, både innen snøskredvarsling og varsling av andre naturfarer