Análisis de los indicadores de éxito en handball masculino a través de redes neuronales artificiales

La búsqueda de los indicadores de éxito en el deporte ha estado en constante desarrollo en los últimos años. La aparición de la inteligencia artificial como herramienta de análisis de los datos ha permitido realizar las primeras pruebas buscando su aplicación sobre los indicadores de rendimiento en handball y la predicción de resultados. El objetivo fue profundizar en el análisis de los indicadores de rendimiento en handball a través de métodos de machine learning como las redes neuronales. Este estudio se basa en la metodología observacional propuesta por Anguera y Hernández Mendo (2013) teniendo como muestra los torneos EHF de selecciones masculina 2016 y 2018. Se confeccionó un modelo de redes neuronales, previo algoritmo de selección de características, arrojando como resultados 88,24% de precisión contra el 81,82% para el conjunto de datos de comprobación. Los indicadores de éxito más importantes para la predicción se vincularon a la eficacia del portero, los lanzamientos, calidad de juego y la eficacia de ataque.Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educació

Análisis de los indicadores de éxito en handball masculino a través de redes neuronales artificiales

La búsqueda de los indicadores de éxito en el deporte ha estado en constante desarrollo en los últimos años. La aparición de la inteligencia artificial como herramienta de análisis de los datos ha permitido realizar las primeras pruebas buscando su aplicación sobre los indicadores de rendimiento en handball y la predicción de resultados. El objetivo fue profundizar en el análisis de los indicadores de rendimiento en handball a través de métodos de machine learning como las redes neuronales. Este estudio se basa en la metodología observacional propuesta por Anguera y Hernández Mendo (2013) teniendo como muestra los torneos EHF de selecciones masculina 2016 y 2018. Se confeccionó un modelo de redes neuronales, previo algoritmo de selección de características, arrojando como resultados 88,24% de precisión contra el 81,82% para el conjunto de datos de comprobación. Los indicadores de éxito más importantes para la predicción se vincularon a la eficacia del portero, los lanzamientos, calidad de juego y la eficacia de ataque.Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educació

Análisis de los indicadores de éxito en handball masculino a través de redes neuronales artificiales

La búsqueda de los indicadores de éxito en el deporte ha estado en constante desarrollo en los últimos años. La aparición de la inteligencia artificial como herramienta de análisis de los datos ha permitido realizar las primeras pruebas buscando su aplicación sobre los indicadores de rendimiento en handball y la predicción de resultados. El objetivo fue profundizar en el análisis de los indicadores de rendimiento en handball a través de métodos de machine learning como las redes neuronales. Este estudio se basa en la metodología observacional propuesta por Anguera y Hernández Mendo (2013) teniendo como muestra los torneos EHF de selecciones masculina 2016 y 2018. Se confeccionó un modelo de redes neuronales, previo algoritmo de selección de características, arrojando como resultados 88,24% de precisión contra el 81,82% para el conjunto de datos de comprobación. Los indicadores de éxito más importantes para la predicción se vincularon a la eficacia del portero, los lanzamientos, calidad de juego y la eficacia de ataque.Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educació

Washington University Record, August 4, 1994

https://digitalcommons.wustl.edu/record/1658/thumbnail.jp

Perfil de risco para o traumatismo orofacial no esporte: fatores extrínsecos

TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências da Saúde. Odontologia.A prática desportiva acarreta risco para os traumatismos orofaciais e, para evitá-los, mecanismos preventivos são necessários. O objetivo deste trabalho foi propor uma teia de determinantes extrínsecos para o traumatismo orofacial (TOF) no esporte. Isto foi realizado através de uma revisão scoping de literatura, onde 8 fatores de risco extrínsecos para o TOF no esporte emergiram da análise temática, dentre eles: modalidade esportiva, filosofia esportiva, regulamento da competição, nível de competição, equipamentos acessórios, regime de atuação, condições de campo e recursos humanos e condições ambientais. Realizou-se a coleta na base de dados PubMed, utilizando termos embasados nos Descritores em Ciências da Saúde e nas palavras-chave relacionadas ao TOF e ao esporte. Dos 713 artigos encontrados, foram selecionados 131 a partir de 9 critérios de elegibilidade e, classificados de acordo com os fatores abordados. Após a leitura integral dos trabalhos, verificou-se que o fator de risco mais citado foi a modalidade esportiva, enquanto a condição ambiental foi menos mencionada. Assim, um esquema seguindo a teia de determinantes foi construído, afim de estabelecer um perfil de risco, o qual foi fundamentado na interação entre os determinantes e na frequência com que eles foram atribuídos como contribuintes para o traumatismo. Dessa construção, foi possível perceber que o evento traumático é consequência da interrelação encontrada entre os 8 determinantes sugeridos. Concluiu-se que, a modalidade esportiva foi o fator mais vezes citado pela literatura e as condições ambientais, o menos citado. A partir da coleta de dados e da análise temática foi construído um perfil de risco, uma vez que as estratégias preventivas devem interceder sobre as relações entre os determinantes para mitigar os traumatismos no esporte.Sports practicing carries a risk for orofacial injuries and, to avoid them, preventive mecanisms are necessary. The aim of this work was propose a web of extrinsic determinants to orofacial traumatism (OFT) in sports. This was realized through a scoping review, where 8 extrinsic risk factors for OFT in sports emerged from the thematic analysis, and they are: sports modality, competition rules, competition level, accessory equipments, sports philosophy, human resources and enviromental conditions, acting regimen and pitch conditions. The collect was made on PubMed database using terms based on health science descriptors and keywords related to OFT and sports. From the 713 articles found, 131 were selected based on 9 eligibility criteria and classified according to the mentioned factors. After the full reading of the articles, it was verified that the most cited risk factor was sports modality, while enviromental factors was the least mentioned. Therefore, a scheme following the web of determinants was constructed with the purpose of stablishing a risk profile, which was fundamented on the interation between the determinants and on the frequency that they were mentioned as contributors to injury. From this, it was possible to realize that the traumatic event emerging is the consequence of interrelationship found among the 8 determinants suggested. It can be concluded that sports modality was the most cited factor by the literature and the enviromental conditions, the least cited. From data collection and thematic analysis a risk profile was constructed, once preventive strategies should intercede over the relations among the determinants, in order to mitigate sports traumatism

New Mexico Daily Lobo, Volume 076, No 111, 3/13/1973

New Mexico Daily Lobo, Volume 076, No 111, 3/13/1973https://digitalrepository.unm.edu/daily_lobo_1973/1037/thumbnail.jp

Washington University Record, January 27, 1994

https://digitalcommons.wustl.edu/record/1640/thumbnail.jp

Lindenwood College Board of Directors Minutes and Papers, 1975

Lindenwood College Board of Directors Minutes and Papers, 197