Internet of things: is there a new technological position?

In the last decade, the internet has become an everyday tool of people and organizations and, at the same time, indispensable to the proper functioning of business. With the growing increase in network infrastructures and mass popularization of the high-speed network, a breakthrough has emerged related to the use of the Internet, making it a global platform to allow intelligent machines and objects to communicate autonomously. This possibility allows content and services to be around people, always available, facilitating communication and opening the way for new applications; enabling new forms of work, interaction and entertainment; developing a new standard of living and work. This new standard is made possible by advances in Information and Communication Technologies (ICT) to a new concept defined as Internet of Things - IoT. This introductory article presents and discusses the main features that characterize the Internet of Things, its origin, theoretical visions and fields of application, exploring the possibilities of fomenting a discussion about the application of IoT

Автентифікація в мережах інтернету речей

Робота обсягом 98 сторінок містить 7 ілюстрацій, 8 таблиць та 142 літературні посилання. Метою роботи є створення математичного методу оцінки ефективності засобів автентифікації в мережах інтернету речей в залежності від заданих параметрів (важливість та кількість чинних видів атак, наявність певних криптографічних механізмів); збір інформації про чинні методи автентифікації шляхом аналізу та метааналізу і застосування розробленого методу на ці дані. Результатом є ефективний та легко розширювальний спосіб вибору засобу автентифікації в залежності від потреб користувача Об’єктом дослідження є засоби автентифікації в мережах інтернету речей. Результати роботи викладені у вигляді таблиці та методу, що демонструє, ефективність обраних для аналізу методів автентифікації згідно з запропонованим методом. Результати роботи можуть бути використані при розробці систем інтернету речей. Також можна використовувати розроблений метод для оцінки ефективності методів автентифікації та порівняння з результатами оцінки інших методів автентифікації.The work in 98-page volume contains 7 illustrations, 8 tables and 142 literary references. The purpose of the work is to create a mathematical method for assessing the effectiveness of authentication tools in IoT networks, depending on the given parameters (importance and number of existing types of attacks, the presence of certain cryptographic mechanisms); collect information on existing methods of outsourcing by analysing and meta-analysis and applying the developed method to these data. The result is an efficient and easy way to select an authentication tool depending on the user's needs The object of research is the means of authentication on the Internet of things. The results of the work are presented in the form of a table and method demonstrating the effectiveness of the selected methods for analysing authentication methods according to the proposed method. The results of the work can be used in the development of IoT systems. Also, it can be used to evaluate the effectiveness of authentication methods and compare them with the results of evaluating other authentication methods

A survey on addressing privacy together with quality of context for context management in the Internet of Things

International audienceMaking the Internet of Things (IoT) a reality will contribute to extend the context-aware ability of numerous sensitive applications. We can foresee that the context of users will include not only their own spatio-temporal conditions but also those of the things situated in their ambient environment and at the same time, thanks to the IoT, those that are located in other remote spaces. Consequently, next-generation context managers have to interact with the IoT underlying technologies and must, even more than before, address both privacy and quality of context (QoC) requirements. In this article, we show that the notions of privacy and QoC are intimately related and sometimes contradictory and survey the recent works addressing them. Current solutions usually consider only one notion, and very few of them started to bridge privacy and QoC. We identify some of the remaining challenges that next-generation context managers have to deal with to favour users' acceptability by providing both the optimal QoC level and the appropriate privacy protection

Système d'aide à la décision pour la protection des données de vie privée

Nous utilisons de plus en plus d’équipements informatiques connectés à Internet. Nos téléphones, nos tablettes, et maintenant les équipements de notre quotidien peuvent désormais partager des informations pour faciliter notre vie. Mais partager ces données peut porter préjudice à notre vie privée et il est nécessaire de les contrôler. Cependant, cette tâche est complexe surtout pour des utilisateurs novices. Pour les aider dans cette tâche, nous proposons KAPUER, un système d’aide à la décision dont l’objectif est d’apprendre les préférences de l’utilisateur en terme de protection de la vie privée et de lui proposer des règles adaptées pour le contrôle de l’accès aux données. Cet apprentissage est basé sur une approche multicritère pour laquelle nous avons défini un modèle de résolution de problème innovant qui utilise des méta-critères afin de pouvoir exprimer les différentes abstractions présentes dans les politiques d’autorisation. Nous proposons aussi KAGOP, un opérateur d’agrégation utilisant notre modèle de résolution de problème pour prendre en compte simplement les interactions entre critères. KAPUER a été implémenté dans un système basé sur Android et une plateforme d’analyse et de simulation a été développé afin de pouvoir tester le système.We are using more and more devices connected to the Internet. Our smartphones, tablets and now everyday items can share data to make our life easier. Sharing data may harm our privacy and there is a need to control them. However, this task is complex especially for non technical users. To facilitate this task, we present a decision support system, named KAPUER, that proposes high level authorization policies by learning users' privacy preferences. This learning phase is based on a multi criteria approach. We have defined an innovative model of problem solving using meta-criteria to express the different level of abstraction existing in autorisation policies. We also present KAGOP, an aggregation operator using our model of problem solving to take into account interactions between criteria. KAPUER has been implemented in an Android based system and a simulator has been developed to test it

Gestion de bout en bout de la qualité de contexte pour l'internet des objets : le cadriciel QoCIM

Cette thèse se situe dans le cadre du projet INCOME (INfrastructure de gestion de COntexte Multi-Échelle pour l'Internet des Objets) financé par l'ANR (Appel INFRA 2011). L'objectif de ce projet est de fournir un cadriciel pour le développement et le déploiement d'un gestionnaire de contexte. Les entités logicielles d'acquisition, de traitement, de dissémination et de présentation d'informations de contexte, qui constituent un gestionnaire de contexte, doivent être construites et déployées au-dessus d'infrastructures technologiques hétérogènes et interconnectées. Ainsi, les cibles incluent les réseaux de capteurs, les systèmes ambiants, les dispositifs mobiles ou encore les serveurs du cloud, et de façon plus globale l'Internet des Objets (IoT). Les travaux menés dans cette thèse concernent plus particulièrement la gestion " de bout en bout " de la Qualité de Contexte (QoC) au sein de cette nouvelle génération de gestionnaires de contexte à déployer sur l'IoT à grande et multiples échelles. La qualité de l'information de contexte relevant de critères tels que la précision, la fraîcheur, la complétude, la granularité... Par gestion de la QoC, nous faisons référence à l'ensemble des opérations qui, tout le long du cycle de vie d'une information de contexte, permettent de gérer sa qualification, mais également d'influer, en fonction de cette qualité, sur sa dissémination et sa livraison aux applications sensibles au contexte. Actuellement des solutions de gestion de la QoC existent mais restent ad hoc à des environnements ambiants particuliers ou des applications spécifiques. Elles s'avèrent inadéquates en termes d'ouverture, de généricité et de calculabilité pour des environnements fortement hétérogènes et dynamiques tels que l'IoT où il n'y a plus de couplages forts et figés entre producteurs ou consommateurs d'informations de contexte. QoCIM (QoC Information Model) constitue le cœur de notre contribution. Il s'agit d'un méta-modèle dédié qui permet, de façon unifiée et ouverte, de définir des critères de QoC simples et composites. Basées sur QoCIM, des opérations de gestion de la QoC ont été identifiées et spécifiées. Elles permettent d'associer des critères de QoC, sous forme de métadonnées, à l'information de contexte, de caractériser les métriques et les unités pour leur valuation, d'inférer des critères de QoC de plus haut niveau d'abstraction, ou encore d'exprimer des conditions de filtrage portant sur de tels critères et/ou leurs valeurs. Un outillage logiciel d'édition de modèles QoCIM et une API en Java sont proposés aux développeurs pour facilement intégrer la gestion de tout critère de QoC lors du développement d'entités d'acquisition, de traitement, de livraison et de propagation d'informations de contexte et des applications sensibles au contexte. L'utilisation de ce cadriciel a été expérimentée, à la fois en phases de conception et d'exécution, sur un scénario de pollution urbaine. Des évaluations de performances ont été également menées et ont montré que le surcoût apporté par la prise en considération des niveaux de QoC pour le routage des informations de contexte était acceptable. Enfin, une solution d'auto-(re)configuration des opérations de gestion de la QoC a été également conçue et prototypée.The objective of the ANR INCOME project is to provide a framework for the development and the deployment of a context manager. A context manager is composed of software entities, which acquire, process, disseminate or deliver context data. These software entities have to be built and deployed over interconnected heterogeneous ICT infrastructures, which include sensor networks, ambient systems, mobile devices, cloud servers and, more generally, the Internet of Things (IoT). Related to this project, the research work presented in this thesis concerns more specifically the end-to-end management of Quality of Context (QoC) within the new generation of context managers that have to be deployed at large and multiple scales over the IoT. Quality of context data refers to criteria like accuracy, freshness, completeness or granularity. As for QoC management, it deals with all the operations that allow, throughout the life cycle of context data, to manage their qualification, but also to impact, according to this quality, on its dissemination and delivery to context-aware applications. Current QoC management solutions are dedicated to particular ambient environments or to specific applications. They are limited in terms of openness, genericity and computationability, properties required by greatly heterogeneous and dynamic IoT-based environments, in which producers and consumers of context data are no more static and highly coupled. Our contribution relies on QoCIM (QoC Information Model), a meta-model dedicated to define, in a uniform and open way, any atomic or composite QoC criterion. Based on QoCIM, some QoC management operations have been identified and specified. These operations allow to associate criteria of QoC, in the form of metadata, with the information of context; to characterize the metrics and units for their valuation; to infer QoC criteria of a higher level of abstraction; or even to express filtering conditions for such criteria or their values. A software tool for editing QoCIM models and a Java API are provided to developers to easily implement the management of any QoC criterion for their software entities that acquire, process, deliver or propagate context data, or their context-sensititive application. The use of this framework was experimented, both at design time and at run time, on a scenario related to urban pollution. Benchmarking was also led and showed that the additional cost brought when considering QoC in context information routing was acceptable. Finally, a solution for self-(re)configuring QoC management operations was also designed and prototyped