A spatio-temporal visual analysis tool for historical dictionaries

[EN]The exploreAT! project aims to give insights into the richness of the German language in the Austrian area through a rich and unique collection of dialect words of the Bavarian dialects recorded during the former Austrian-Hungariann Monarchy period and beyond. Originally collected by means of questionnaires, words were noted in handwriting on individual paper slips, covering topics from nature and food to religious festivities, etc. Once digitized, the full database contains around 3.5 million single data entries with an estimated 200,000 headwords, which requires substantial effort if the analysts want to access specific information from the data set. It should also be noted that the data presents a high heterogeneity in terms of its nature and origin (from questionnaires, collectors, scientists, spoken language, hand written notes, etc.), which calls for the creation of a homogeneous database containing all of the available information. In this paper we present a tool aimed to improve the comprehension of that massive amount of data through visualization means, thus trying to help in the reach of meaningful conclusions and the acquisition of valuable insights in easy and fast ways. With it, analysts can discover cultural issues and access them through means of language and visualization. This is possible thanks to a multidimensional approach to data analysis based on the use of maps, projections and other visualization artifacts. To reach our goal, a team of experts with different backgrounds worked together trying to close the gap between the Humanities and Computer Sciences fields through the creation of our prototype and its multiple iterations

Analítica visual de datos para representación de la interacción en una red social privada y con restricciones de privacidad

TFM Máster Universitario en Sistemas Inteligentes - Universidad de Salamanca En este trabajo se realiza una propuesta para estudiar los datos que se van a generar en la red social privada y anónima del proyecto WYRED, con el n de extraer conocimiento sobre cómo interaccionan sus usuarios, tanto entre ellos, como con la propia plataforma. Para ello se parte de la creación de un sistema que generará un conjunto de datos de prueba, lo más parecido posible al original, y de una revisión sistemática de la literatura que ha permitido conocer las principales visualizaciones y el contexto en el que se aplican. Con esta información y teniendo en cuenta el impacto de la privacidad a la hora de tratar los datos del proyecto, se ha propuesto una arquitectura exible y completa para el desarrollo de las visualizaciones interactivas que van a permitir visualizar los datos anteriormente generados. Finalmente, se presentan varios casos de uso donde se demuestra la idoneidad de la analítica visual para realizar análisis de los datos del proyecto y extraer conocimiento, de manera sencilla