Military Sciences – The Backbone of Military Educational Institutions? Book of abstracts ISMS 2017

On November 15th–17th 2017 the Norwegian Defence University College (NDUC) will host the #ISMS17 conference in Oslo on behalf of the International Society of Military Sciences (ISMS).This #ISMS17 Book of Abstracts is to serve as an introduction to all of the abstracts submitted and presented at the conference. The publication is organized according to the ISMS thematic Working Group structure which provides an overview of sub-disciplinary efforts of addressing issues of relevance within the field of Military Sciences. All abstracts contain institutional affiliation and contact information to the presenter. Therefore we believe that the #ISMS17 Book of Abstracts will be useful also as a tool for potential collaboration between the ISMS institutions with its research fellowship and among the wider ISMS community

Pathways To Civil War

This dissertation is about conflict escalation to civil war, and examines why some political confrontations escalate and why principal conflict actors continue fighting rather than reaching a number of political arrangements at various points of the course of conflict. Unlike previous studies, this study treats the progression to civil war as one of complex alternate paths. In so doing, building on the perspective of asymmetric information (i.e. uncertainty) problems as a cause of war, this study claims that involving each conflict actor\u27s cognitive variances about its opponent\u27s willingness to resolve and military strength would bolster either side\u27s costly military mobilization and boil over into civil war. Four extant hypotheses on conflict escalation and two specific propositions from a two-sided uncertainty perspective are tested with ordered and binary multiple logistic regression analyses against state-year aggregated data on government repression and armed resistance levels as well as civil war onset from 1976 to 2000. A comparative case illustration of the Lebanese civil war of 1975-1976 and the Northern Ireland conflict of 1970-1998 further illuminates the internal conflict dynamics toward or away from civil war, examining the emergence of principal and secondary armed actors in the course of conflict. Both the quantitative and qualitative studies provide evidence for the roles of uncertainty in either government leaders\u27 or armed rebel leaders\u27 decisions to fight or make certain concessions, while demonstrating that structural, institutional, demographic, and insurgent-favorable factors help explain the causes and persistence of `initial\u27 communal violence, armed resistance, and government repression. The study concludes with substantive policy implications for preventing conflict escalation and calls for stepping up efforts at establishing actor-based theoretical underpinnings to understand civil war as multi-interdependent reciprocal processes

A transdisciplinary-based coupled approach for vulnerability assessment in the context of natural resource-based conflicts using remote sensing, spatial statistics and fuzzy logic adapted models

This thesis presents a new approach for investigating vulnerability assessment in the context of natural resource-based conflicts (NRBCs). It develops SEFLAME-CM (A Spatially Explicit Fuzzy Logic Adapted Modeling for Conflict Management). SEFLAME-CM is an innovative tool that improves the holistic vulnerability assessment (the external and the internal driver components) of NRBCs at a community scale towards co-creating scenarios for future conflict management (CM) strategies. It was perceived specifically that a methodology with the worldviews and the knowledge of the actors is capable of understanding conflicts better than the previous linear models such as the Multiple Linear Regression Model (MLRM) and the Multinomial Logistic Regression Models (MNLR). SEFLAME-CM, an adapted model proved to be a reliable modeling tool for capturing the non-linearity, uncertainty, and ambiguity characteristics of the vulnerability assessments of NRBCs. The spatial extent of the study was limited to selected test sites within Ogoni and Okrika territories of the Niger Delta region of Nigeria. These comprise of LGAs/communities and villages. Despite the uncertainty involved in real-world problems such as the Socio-ecological Systems (SES), the NRBCs, the increase in the computational power in the last decades has enabled the modeling of the complexities involved. Issues that cut across social-economic and biophysical interfaces, such as NRBCs, require both the knowledge of the experts and that of the local actors. This is thus following the recommendation of Seidl et al. (2013) on science with social research in the Anthropocene: “A systems perspective on coupled human-environmental systems (HES) help to address the inherent complexities. Additionally, a thorough interaction between science and society (i.e., transdisciplinarity) is necessary, as sustainable transitions are sometimes contested and can cause conflicts. In order to navigate complexities regarding the delicate interaction of scientific research with societal decisions these processes must proceed in a structured and functional way” (: 5). The main sections of the thesis after the introduction and the study area description began by reconceptualizing NRBCs. Current publications indicate that the study of NRBCs in the era of the Anthropocene needs to be reconceptualized to be able to explore strategies for conflict management which are beyond the hitherto military strategies often employed in the different international interventions on conflicts in the developing countries, particularly in Africa and Asia (Section 3). Multilateral agencies such as the United Nations, the North Atlantic Treaty Organization (NATO) and other peacekeeping international organizations, often embark on the use of military strategies which have proved to be unsustainable. This is because NRBCs are complex and “wicked” in nature (Brauch, 2003a, Spring et al., 2009, Brauch, 2010, Brauch, 2016b, Brauch, 2016a). By reconceptualizing NRBCs, the research firstly clarifies the concepts of risk, risk perception resilience, vulnerability assessment, and the “Vulnerability Cube”. Secondly, the bridging of the gap between the concepts of a holistic vulnerability assessment (HVA) and the NRBCs was discussed. Thirdly, the integration of HVA of NRBCs into fuzzy logic theory was presented. This was implemented in Section 5. The main argument of this Section 3 is that the complex characteristics of vulnerability to NRBCs require the use of a non-linear theoretical model that is adaptable and capable of addressing the complexities of NRBCs research. After the reconceptualization of NRBCs in Section 3, the thesis then followed the three phases of the transdisciplinary research approach proposed by Mauser et al. (2013) (see also Section 1.4 and Section 5.1). This phase dealt with a joint problem framing. This helped to operationalize NRBCs for simulation (see Section 4). The problem of NRBCs was framed by integrating the problem structuring methods (PSMs) (e.g GIS) with the qualitative method (e.g discourse analysis). The results of this joint problem framing showed the different drivers of NRBCs which were selected by the actors. With the aid of GIS, the actors’ mental maps were presented based on the different dimensions of NRBCs vulnerability. The results also show the similarities in the interest of local actors. The joint problem framing equally helped to organize and operationalize the input variables that were used for the modeling phase of the research. Hence the operationalization of the conflict drivers/factors generated from the joint problem framing is seen as a critical step in the transdisciplinary-based coupled approach to NRBCs. The second phase of the research after the joint problem phase is a co-production of knowledge for managing the NRBCs with the integration of knowledge from the actors. Here the overall research methodology and the algorithm of SEFLAME-CM were presented in Section 5. This was validated following a rigorous validation process (see Section 6). Prior to the validation of SEFLAME-CM, a non-spatially explicit model, Fuzzy Logic Adapted Modeling for Conflict Management (FLAME-CM) was developed, improved and validated following an iterative process using scores like R2, p-values, RMSE. The results of the validated FLAME-CM was conducted at village scale as a test site, but this was transferred to a spatially explicit context using a resolution of 200 x 200m2. The content of the FLAME-CM helped to establish a SEFLAME-CM. The validation of SEFLAME-CM is, therefore, an extension of FLAME-CM validation result (Figure 6.7). As seen in Figure 6.7, the result of the validated SEFLAME-CM is the final output of the model and the process does not have to go back to the FLAME-CM process. Figure 6.7 shows the schematics of the overall validation process. SEFLAME-CM was firstly validated by comparing outputs with spatial multi-criteria evaluation for conflict management (SMCE-CM) and secondly by using satellite remote sensing data. The result of the latter proved that the model result corresponds with the real world data (remote sensing). The result of the former shows that SEFLAME-CM performed better even when compared with the already established model of SMCE-CM. However, the advantage of SEFLAME-CM is that it accepts weighted inputs by the actors or stakeholders right from the problem framing phase. The entire methodological procedure of the research, therefore, shows a blend of methodology from the natural sciences and the social sciences, and integration of integration co-created knowledge with the actors. The third and the last phase of the research process of this thesis is the outlook and conclusion (see Section 7). It dealt with the research proposal for co-construction of scenario pathways for long-term conflict management strategies. The scenario construction, when applied in the future, would address the positive potential of collective natural resource management for longer-term peacebuilding and sustainable peace (Bruch et al., 2009, Ratner et al., 2013). It was conceived that after developing and validating an innovative spatially explicit component of the simulation model, SEFLAME-CM, the next logical step of the thesis is to apply the methodology for future conflict management. The “scenario” proposal for future CM is a period from 2016 to 2060. The justification is that while global scenarios cover time horizons of say 50–100 years, local scenarios focus on shorter periods, 20–30 years (Folhes et al., 2015). The choice of a scenario time frame that is longer than 20–30 years is because the study outcome is considered to be applicable to regional or national governance. When the co-constructed scenarios are implemented, they would help to explore CM options and strategies that can influence policy and decision making over natural resource management (NRM). For example, in the Niger Delta, the investments in CM can be re-channeled from military strategies and the current unsustainable Presidential Amnesty Programmes to achieve both peacebuilding and sustainability. Since social resilience is a “naturally emergent” response to harm or disaster, it is argued that conflict management plans must recognize and build on community adaptive capacities, while the areas of high resilience in terms of peace should be priority areas for future NRM. In a nutshell, the thesis enables the application of a transdisciplinary-based coupled approach that is based on co-creation of knowledge between the experts and the local actors in the management of NRBCs. Both the external and internal vulnerability drivers of NRBCs were assessed. The results demonstrate that environmental degradation, socio-economic and political drivers of resource conflict can be addressed holistically as well as being treated as separate drivers in the interplay of natural resources and conflicts at the community scale. Though there are limitations, relating to cost, time and the complex social processes involved in modeling a real-world process, the results at a fine-grained spatial and temporal scale proved to be very useful and form the basis for supporting integrated coastal zone management (ICZM) strategies for the future management and development of the Niger Delta region. The model remains very adaptable to other NRBCs cases in Africa and other regions of the world. This is especially where both natural resource extraction and conflicts intertwine, and particularly when there is either data scarcity or the available data sets are imprecise.Diese Arbeit demonstriert eine neue Herangehensweise zur Analyse von Vulnerabilität gegenüber Konflikten, die auf natürlichen Resourcen beruhen (Natural Resource Based Conflicts: NRBCs). Gezeigt wird die Entwicklung von SEFLAME-CM-A, ein räumlich explizites Fuzzy Logic Modell für Konfliktmanagement. SEFLAME-CM-A ist ein innovatives Tool, welches an co-konstruierte Klimamodellszenarien unter verschiedenen Bedingungen anpassbar ist. Im Speziellen wurde festgestellt, dass eine Methode mit weltweitem Blick und Expertenwissen besser dazu in der Lage ist Konflikte zu erklären, als die bisherigen linearen Modelle, wie etwa multivariate lineare Regressionen (MLRM) oder multinomiale logistische Regressionen (MNLR). SEFLAME-CM zeigte sich als verlässliches Tool um die Nicht-Linearitäten, Unsicherheiten, fehlende Präzision und Mehrdeutigkeiten abzufangen, welche Vulnerabilitätsanalysen prinzipiell mit sich bringen. Das räumliche Ausmaß der Studie ist auf ausgewählte Gebiete im Niger Delta begrenzt, die in LGAs/Communitys und Dörfer strukturiert sind. Trotz Unsicherheiten, welche bei realen Anwendung der NRBCs eine Rolle spielen, z.B. sozial-ökonomische Systeme, ermöglichte die zunehmende Leistungsstärke von Computern in den vergangenen Jahrzehnten auch Modellierungen von Sachverhalten höherer Komplexität. Probleme, die sozio-ökonomische und biophysikalische Räume spalten, schaffen eine Notwendigkeit sowohl für Expertenwissen, als auch für Mitwirken der lokal Beteiligten. Seidl et al. (2013) empfehlen für eine Wissenschaft mit Sozialforschung im Anthropozän, dass die Perspektive auf gekoppelte Mensch-Umwelt-Beziehungen dabei helfe, die damit einhergehende Komplixität besser berücksichtigen zu können. Zusätzlich sei eine gewissenhafte Interaktion zwischen Wissenschaft und Gesellschaft (also Interdisziplinarität) notwendig, da nachhaltige Umstellungen manchmal umstritten seien und Konflikte hervorrufen könnten. Um sich in der Komplexität zurechtzufinden, welche die heiklen Interaktionen zwischen wissenschaftlicher Forschung und gesellschaftlichen Entscheidungen mit sich bringen, müssten diese Prozesse auf strukturierte und funktionale Art und Weise ausgeführt werden. Das Hauptkapitel dieser Arbeit, welches sich an die Einleitung und die Beschreibung des Untersuchungsgebiet anschließt, begann mit der Entwicklung eines neuen Denkansatzes bezüglich NRBCs. Aktuelle Veröffentlichungen zeigen, dass die Untersuchung dieser Konflikte neue Strategien des Konfliktmanagements erforderlich macht, die jenseits der bisherigen militärischen Lösungen liegen, wie sie derzeit in Entwicklungsländern vor allem in Afrika und Asien eingesetzt werden. Obwohl sie sich im Anthropozän als nicht nachhaltig erwiesen, da die Ursachen der Konflikte eindeutig in Umweltproblemen zu suchen sind, sind zahlreiche multilaterale Vertretungen wie die Vereinten Nationen, NATO oder internationale Organisationen zur Friedenswahrung auf die militärischen Strategien aufgesprungen (Brauch, 2003a, Spring et al., 2009, Brauch, 2010, Brauch, 2016b, Brauch, 2016a). Aus diesem Grund klärt diese Studie erstens die Konzepte von Risiko, Risikowahrnehmung, Resilienz, Vulnerabilitätsanalysen und Vulnerabilitätswürfel. Zweitens wurde eine Brücke zwischen dem Konzept der holistischen Vulnerabilitätsanalyse (holistic vulnerability assessment HVA) und NRBCs geschlagen. Drittens wurde die Integration der HVA von NRBCs in die Fuzzy Logic Theorie vorgestellt. Dies wurde in Section 5 eingebaut. Dessen Hauptargument war, dass die komplexen Eigenschaften der NRBCs einem nicht-linearen theoretischen Modell bedürfen, welches sowohl anpassungsfähig ist, als auch der Komplexität der NRBC-Forschung gerecht wird. Nach der Neukonzeptionalisierung von NRBCs in Section 3, folgte die Arbeit schließlich dem Ansatz der drei Phasen transdisziplinärer Forschung von Mauser et al. (2013, siehe Section 1.4). Diese Phase verfolgte einen vereinten Problemlösungsansatz. Dieses Framework mit seiner Strukturierung ermöglichte die Operationalisierung von NRBCs für Computer-Simulationen. Dabei werden problemstrukturierende Methoden, wie beispielsweise GIS, mit qualitativen Methoden, z.B. einer Diskursanalyse, kombiniert. Die Ergebnisse der Implementierung von Problemabgrenzung und –strukturierung zeigt die unterschiedlichen Treiber von Konflikten über Naturresourcen, die von den Akteuren genannt wurden. Mithilfe von GIS wurden Mental Maps der Akteure basierend auf den verschiedenen Dimensionen des Konflikts und der Vulnerabilität visualisiert. Die Ergebnisse zeigen die Gemeinsamkeiten des Interesses lokaler Aktuere. Gleichwohl half die gemeinsame Problemabgrenzung dabei, die Eingangsvariablen zu organisieren, die in der Modellierungsphase genutzt wurden. Deshalb wird die Operationalisierung der Konfliktfaktoren, welche bei der gemeinsamen Problemabgrenzung erzeugt wurde, als kritischer Schritt im interdisziplinären Modellansatz naturresourcenbedinger Konflikte gesehen. Die zweite Phase nach der gemeinsamen Problemphase war die Koproduktion zwischen Wissen über Konflikte über Naturresourcen und die Integration des Wissens der Akteure. Die Methodik und der Algorithmus von SEFLAME-CM wurde in Section 5 vorgestellt und anschließend einem strengen Validierungsprozess unterworfen (Section 6). Vor der Entwicklung des disziplinübergreifenden Modellansatzes SEFLAME-CM, welcher validiert und in dieser Arbeit angewandt wurde, wurde ein ähnliches, aber räumlich nicht explizites Modell – FLAME-CM – entwickelt, verbessert und einem iterativen Prozess folgend mit Methoden wie R², p-Values und RMSE getestet. Das Ergebnis des validierten FLAME-CM wurde auf lokaler Skala durchgeführt, aber dann auf räumlich expliziten Kontext mit einer Auflösung von 200x200 Metern übertragen. Wie in Abbildung 6.7 gezeigt, ist der Modell-Output von SEFLAME-CM final und der Prozess muss nicht länger auf FLAME-CM zurückgestuft werden. Abbildung 6.7 skizziert den übergreifenden Validierungsprozess. SEFLAME-CM wurde zunächst validiert, indem die Outputs mit einer räumlich multikriteriellen Evaluierung im Konfliktmanagement (Spatial Multi-Criteria Evaluation for Conflict Management, SMCE-CM) verglichen wurden. Die Ergebnisse des zuletztgenannten Verfahrens belegten, dass die Modellergebnisse korrekt mit echten Daten (Fernerkundung) übereinstimmen. Das Ergebnis des erstgenannten Verfahrens zeigt, dass SEFLAME-CM bessere Resultate erzielt, selbst wenn es mit dem existierenden Modell SMCE-CM verglichen wird. Der Vorteil von SEFLAME-CM ist jedoch, dass es ohne Weiteres gewichtete Inputs durch die Akteure und Stakeholder direkt in der Phase der Problemabgrenzung annimmt. Die gesamte methodologische Wissenschaftsprozedur zeigt daher einen Methodenmix aus Natur- und Sozialwissenschaften, wie beispielsweise eine integrative Kooperation der verschiedenen Akteure. Die dritte und letzte Phase der Arbeit beinhaltet den Ausblick und die Schlussfolgerung (Section 7). Sie behandelt die Anwendung der gekoppelten Informationen. Diese finale Wissenschaftsphase umfasst eine gemeinschaftliche Erarbeitung von Szenarien und eine Simulation von Langzeitstrategien zum Konflikt-Management. Die Erstellung der Szenarien behandelt das Potential eines gemeinschaftlichen Management natürlicher Resourcen. Eine Verbesserung der Zusammenarbeit wird im Konflikt-Management zunehmend als wichtiger Bestandteil dauerhafter Friedensschließung angesehen (Bruch et al., 2009, Ratner et al., 2013). Nach Entwicklung und Validierung einer innovativen, räumlich expliziten Modell-Komponente, SEFRAME-CM, war der nächste logische Schritt dieser ArbAeit die Methoden auf zukünftiges Konflikt-Management anzuwenden, indem das Management natürlicher Resourcen in Klimamodelle integriert wurde. Der Vorschlag für ein „Szenario“ für zukünftiges Konfliktmanagement beinhaltet die Zeitperiode von 2016 bis 2060. Dies liegt darin begründet, dass sich lokale Szenarien mit 20-30 Jahren (Folhes et al., 2015) auf kürzere Zeiträume konzentrieren, während globale Szenarien einen Horizont von 50-100 Jahren umspannen. Die Wahl fällt auf einen Zeitraum von 20-30 Jahren, da die Ergebnisse der Studie auf regionaler und nationaler Regierungsführung anwendbar sind. Eine Implementierung der gemeinschaftlich konstruierten Szenarien würde dabei helfen Optionen und Strategien des Konfliktmanagements zu erkunden, welche die Politik und deren Entscheidungsträger im Bezug auf Ressourcenmanagement beeinflussen. Eine Investition in Konflikt-Management, z.B. im Niger Delta, kann durch Neuausrichtung militärischer Strategien und das derzeit nicht-nachhaltige Presidential Armnesty Programm geschehen um Friedensbildung und Nachhaltigkeit zu erreichen. Da soziale Resilienz eine naturgemäße Antwort auf Unheil und Katastrophen darstellt, wird oft so argumentiert, dass Pläne zum Konflikt-Management die adaptiven Möglichkeiten der Communitys anerkennt und auf ihnen aufbaut, während Gebiete mit hohem Potential an Resilienz prioritär für Naturresourcen-Management der Zukunft angesehen wird Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die in dieser Arbeit dargestellte Herangehensweise die Anwendung eines interdisziplinären Modells ermöglicht, das auf gemeinsam entwickeltem Wissen von Experten und lokalen Akteuren im Management von NRBCs beruht. Sowohl die externen als auch internen Vulnerabilitätstreiber der NRBCs wurden bewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass die Degradation der Umwelt sowie sozio-ökonomische als auch politische Treiber von Resourcenkonflikten jeweils holistisch, aber auch als separate Treiber im Zusammenspiel natürlicher Resourcen und Konflikten auf kommunaler Ebene behandelt werden können. Trotz allem gibt es Limitierungen, die hauptsächlich auf den komplexen sozialen Prozessen der realen globalen Prozesse beruhen. Die Ergebnisse aus räumlich und zeitlich hoch aufgelösten Daten zeigte sich als sehr nützlich und stellt die Basis für die Unterstützung der Strategien des integrierte Management von Küstenzonen dar, wie sie für ein zukünftiges Management in der Region des Niger Deltas Anwendung finden soll. Das Modell bleibt dabei stark anpassungsfähig für ähnliche Fälle von NRBCs in Afrika und anderen Regionen der Welt, bei denen biophysikalische, sozio-ökonomische und politische Verbindungen entzweit werden. Dies gilt besonders dann, wenn die Datengrundlage knapp und die verfügbaren Datensätze unpräzise

Svalbard and Conflict Management in a Changing Climate: A Risk Based Approach

Conflict in the Arctic is nothing new, and Svalbard is a geographical confluence of factors that create the potential for inter-group violence. The purpose of this paper is to explore those factors, identifying approaches to the evaluation of their associated risk. The emphasis is on biomarine resources, which at present constitute the most likely focus for escalating disputes. Contributory factors, including the catalytic effects of climate change, will also be considered. Given the political progress that has been achieved recently, the most likely situation for an intense interstate conflict in the short term is one that spreads tothe Arctic, rather than one igniting within it. However, as the century progresses, dormant problems relating to the Svalbard archipelago will combine with environmental, economic and political trends to exacerbate conflict risk. Traditionally, armed conflict has been viewed as a phenomenon that cannot be predicted. This view is identified as dangerously misleading. Using a risk based approach and noting advances in analytical techniques, representative scenarios in which conflict may occur are examined and prospective methods of risk management identified

A Dialogue among Methods

Statehood can vary greatly within and across countries. For this reason, we find it problematic that the national level most often serves as the main unit of analysis when measuring statehood, thereby neglecting the sub-national level. To address this shortcoming, the authors of this working paper present five options for measuring statehood on a sub-national level, asking: What are the advantages and disadvantages of different methods to measuring and comparing statehood on a sub-national level? All contributions proceed in three steps, each discussing i) data sources, as well as methods for data collection and analysis, ii) illustrative examples, and iii) the advantages and challenges to each respective approach. While there is no silver bullet for collecting and analyzing data on statehood, we find that a combination of different methods is particularly promising for achieving more fine-grained results and a more complete picture of statehood on the subnational level.Staatlichkeit kann innerhalb und zwischen Ländern stark variieren. Deswegen finden wir es problematisch, dass die Messung von Staatlichkeit zumeist auf der nationalen Ebene ansetzt, wohingegen die sub-nationale Ebene vernachlässigt wird. Hieran anknüpfend stellen wir fünf Wege zur Messung von Staatlichkeit auf sub-nationaler Ebene vor und fragen: Was sind die Vor- und Nachteile verschiedener Methoden um Staatlichkeit auf sub-nationaler Ebene zu messen und zu vergleichen? Alle Beiträge gehen dabei auf drei Aspekte ein: i) Datenquellen, sowie Methoden der Datenerhebung und -auswertung; ii) Anwendungsbeispiele, und iii) Vorteile sowie Herausforderungen des jeweiligen Ansatzes. Während es keinen Königsweg gibt um Daten zu Staatlichkeit zu sammeln und auszuwerten, erscheint uns gerade die Kombination verschiedener Methoden vielversprechend um Staatlichkeit auf sub-nationaler Ebene zu messen

Comparing Random Forest with Generalized Linear Regression: Predicting Conflict Events in Western Africa

Despite the progress of conflict prediction models within the last two decades, most approaches lack a spatial approach to conflict prediction. This study explores the intersection of geography and conflict prediction, while discussing how spatial analysis and conflict prediction can integrate. The objective is to compare a spatial machine learning method, Classification Random Forest, to a more traditional statistical method, Logistic Generalized Linear Regression, to assess the sub-national predictive power of conflict occurrence in Western Africa. The two models are fitted to subnational data for Western Africa at the district level covering the years 2015 – 2017, generating an out of sample prediction for 2018. The overall accuracy is assessed using an F-1 score, which accounts for sensitivity and precision of the models, to discover areas of over-prediction and under-prediction. The Random Forest model produced an F-1 score of 0.58582, while the Generalized Linear Regression model had an F-1 score of 0.61017. A significant difference between the two models was not detected. The Generalized Linear Regression had a better overall accuracy, but the Random Forest model predicted more incidences of conflict correctly. Between the two models, five explanatory variables contributed to the predictive power of both models: Conflict Density, Road Density, Area of the District, Nighttime Lights, and Population Density. Future research should also explore the effect of conflict hot spots on conflict prediction models. Given the success of the Generalized Linear Regression model, the next logical step is to explore the local variation with a Geographic Weighted Regression model

African Border Disorders

Since the end of the Cold War, the monopoly of legitimate organized force of many African states has been eroded by a mix of rebel groups, violent extremist organizations, and self-defence militias created in response to the rise in organized violence on the continent. African Border Disorders explores the complex relationships that bind states, transnational rebels and extremist organizations, and borders on the African continent. Combining cutting edge network science with geographical analysis, the first part of the book highlights how the fluid alliances and conflicts between rebels, violent extremist organizations and states shape in large measure regional patterns of violence in Africa. The second part of the book examines the spread of Islamist violence around Lake Chad through the lens of the violent Nigerian Islamist group Boko Haram, which has evolved from a nationally-oriented militia group, to an internationally networked organization. The third part of the book explores how violent extremist organizations conceptualize state boundaries and territory and, reciprocally, how do the civil society and the state respond to the rise of transnational organizations. The book will be essential reading for all students and specialists of African politics and security studies, particularly those specializing on fragile states, sovereignty, new wars, and borders as well as governments and international organizations involved in conflict prevention and early intervention in the region

MASS FEARS, STRONG LEADERS AND THE RISK OF RENEWED CONFLICT: THREE ESSAYS ON POST-CONFLICT ELECTIONS

Countries emerging out of armed conflicts face immense challenges in their efforts to build electoral democracies. Contrary to our intuition that elections can transform violent competition to peaceful political contests, past research suggests that holding post-conflict elections only increases the chance of renewed violence. Why are elections unable to build sustainable democracies as expected? In this dissertation, I examine the question by focusing on two levels of analysis. First, I study the effects of violence on political behavior of mass publics at the individual level using the World Values survey Dataset. I argue that citizens are more inclined to support undemocratic leaders, when they are faced with threats from armed violence. Empirically, I find that presence of pre-election violence in post-conflict elections leads voters to prefer parties that are stronger in terms of their violence-wielding capacities over more moderate and peaceful parties. Second, I investigate how such an outcome might influence the risk of renewed conflicts in a country emerging out of armed conflict. The hypothesized mechanism can only be described as tragic. At individual level, fearful voters support violent parties mainly to maintain the status quo, fearing that parties with a violent reputation are likely to renew conflict if they lose the election. Tragically, however, placing undemocratic and violent parties in power only increases the likelihood of renewed conflicts. I test this expectation using an event history model to analyze all post-conflict countries from 1950 to 2010 and find that the presence of pre-election violence in a country increases its risk of renewed armed conflicts. The study has important implication for policymakers and election monitoring bodies. Rather than the current practice of observing only a single event Election Day, this study emphasizes the importance of creating a secure environment during the pre-election phase, about six months prior to the first election, in order to achieve a sustainable peace in post-conflict countries