Planning of mental health services in Portugal under uncertain conditions

The demand for mental health care services is increasing significantly in the World and in Europe. For a country like Portugal, that is one of the countries with the largest prevalence of mental illnesses in Europe and with a level of supply that is not enough for the level of demand that exists nowadays, the urgency to be able to present a mental health care network able to respond to the expected increase in the demand for mental health services is higher and higher. In this thesis, a mathematical programming model - MHCU model - is presented in order to assist the decision makers to plan a mental health network that can respond to the current and future situation of the mental health care in Portugal. The model focus in the Great region of Lisbon and considers the different services provided and multiple objectives relevant in the mental health sector like the minimization of the cost or the maximization of the different equities values that are used in the model. The MHCU model is a stochastic model in order to be able to take into consideration the uncertainty associated with the mental health sector in different parameters like the demand for service and the length of stay in the network for each patient.A procura por serviços da rede de saúde mental está a aumentar significativamente no mundo e na Europa. Para um país como Portugal, que é um dos países com maior número de doentes mentais na Europa e com um nível de oferta deste tipo de serviços que não é suficiente para corresponder ao nível de procura que existe. A urgência de conseguir reformular a rede de saúde mental em Portugal de forma a que consiga responder ao expectável aumento da procura é cada vez maior. Nesta tese, é apresentado um modelo matemático - modelo MHCU - como forma de assistir os responsáveis pela gestão da saúde mental em Portugal a tomar decisões que permitam reformular a rede de saúde mental em Portugal de forma a que esta consiga responder a atual e futura realidade deste sector em Portugal Este modelo é focado na grande região de Lisboa e considera os diferentes serviços e diferentes objetivos que são relevantes para o sector da saúde mental, como minimizar o custo ou maximizar as diferentes equidades que são utilizadas no modelo. O modelo MHCU é um modelo estocástico de forma a que consiga ter em consideração a incerteza que se encontra associada ao sector da saúde mental em diferentes parâmetros como a procura pelos serviços e o tempo de permanencia nos serviços por parte de cada paciente

Beneficios de la polifuncionalidad laboral en la industria retail: enfoque “k-chaining” con incertidumbre en la demanda

La polifuncionalidad es una estrategia de flexibilidad laboral en la que las compañías educan a un conjunto de empleados para que éstos puedan desempeñar efectivamente un conjunto de tipos de tareas. Además, cuando los planes de polifuncionalidad son estructurados a través de políticas k-chaining es posible obtener la máxima flexibilidad para responder ante una demanda de personal incierta. A nivel estratégico, esta investigación diseña el plan de capacitación para una mano de obra polifuncional, tal que ante altos niveles de variabilidad en la demanda se pueda alcanzar los mayores ahorros en los costos de sobredotación y subdotación de personal y, a su vez, satisfacer los niveles de demanda requeridos. Se desarrollaron modelos de programación entera-mixta con demanda estocástica para resolver un problema de asignación de personal polifuncional bajo una política k-chaining con k≥2. Estos modelos fueron evaluados para manos de obra homogénea y heterogénea. Para un caso de estudio en la industria retail, los resultados mostraron que para altos niveles de variabilidad en la demanda una política k-chaining con k≥2 es más costo-efectiva que una política estricta con k=2 para alcanzar los máximos beneficios de la polifuncionalidad. Además, que los requerimientos de polifuncionalidad aumentan a medida que la incertidumbre de la demanda es mayor. También se observó que la consideración del fenómeno de aprendizaje y olvido permite obtener niveles de polifuncionalidad más ajustados a la operación real de una tienda de retail.MaestríaMagister en Ingeniería Industria