MapSnapper: Engineering an Efficient Algorithm for Matching Images of Maps from Mobile Phones

The MapSnapper project aimed to develop a system for robust matching of low-quality images of a paper map taken from a mobile phone against a high quality digital raster representation of the same map. The paper presents a novel methodology for performing content-based image retrieval and object recognition from query images that have been degraded by noise and subjected to transformations through the imaging system. In addition the paper also provides an insight into the evaluation-driven development process that was used to incrementally improve the matching performance until the design specifications were met

Modeling image databases using Xml schema

This thesis presents a model for still images in order to support content-based querying and browsing by hierarchical tree structures and object relational graphs. We use the extensible markup language (XML) schema to illustrate and exemplify the proposed model because of its interoperability and flexibility advantages. Of primary interest is the notion of complex types and referential integrity to fully describe the physical and semantic properties of images. XQuery is used to support query processing. We further show how these complex types of XML schema can be used to overcome the shortcomings of reported image database descriptions in the literature

60 років базам даних (заключна частина)

Наводиться огляд досліджень і розробок баз даних із моменту їх виникнення в 60-х роках минулого століття і по сьогодні. Виділяються наступні етапи: виникнення і становлення, бурхливий розвиток, епоха реляційних баз даних, розширені реляційні бази даних, постреляційні бази даних і великі дані. На етапі становлення описуються системи IDS, IMS, Total і Adabas. На етапі бурхливого розвитку висвітлені питання архітектури баз даних ANSI/X3/SPARC, пропозицій КОДАСИЛ, концепції і мов концептуального моделювання. На етапі епохи реляційних баз даних розкриваються результати наукової діяльності Е. Кодда, теорія залежностей і нормальних форм, мови запитів, експериментальні дослідження і розробки, оптимізація та стандартизація, управління транзакціями. Етап розширених реляційних баз даних присвячений опису темпоральних, просторових, дедуктивних, активних, об’єктних, розподілених та статистичних баз даних, баз даних масивів, машин баз даних і сховищ даних. На наступному етапі розкрита проблематика постреляційних баз даних, а саме: NOSQL, ключ-значення, стовпчикові, документні, графові, NewSQL, онтологічні. Шостий етап присвячений розкриттю при- чин виникнення, характерних властивостей, класифікації, принципів роботи, методів і технологій великих даних. Нарешті, в останньому із розділів подається короткий огляд досліджень і розробок баз даних у Радянському СоюзіThe article provides an overview of research and development of databases since their appearance in the 60s of the last century to the present time. The following stages are distinguished: the emergence formation and rapid development, the era of relational databases, extended relational databases, post-relational databases and big data. At the stage of formation, the systems IDS, IMS, Total and Adabas are described. At the stage of rapid development, issues of ANSI/X3/ SPARC database architecture, CODASYL proposals, concepts and languages of conceptual modeling are highlighted. At the stage of the era of relational databases, the results of E. Codd’s scientific activities, the theory of dependencies and normal forms, query languages, experimental research and development, optimization and standardization, and transaction management are revealed. The extended relational databases phase is devoted to describing temporal, spatial, deductive, active, object, distributed and statistical databases, array databases, and database machines and data warehouses. At the next stage, the problems of post-relational databases are disclosed, namely, NOSQL-, NewSQL- and ontological databases. The sixth stage is devoted to the disclosure of the causes of occurrence, characteristic properties, classification, principles of work, methods and technologies of big data. Finally, the last section provides a brief overview of database research and development in the Soviet Union