Evolutionary database design : an iterative and incremental approach using database modularization

Orientadores: Gisele Busichia Baioco, Regina Lúcia de Oliveira MoraesDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de TecnologiaResumo: Sistemas de software evoluem ao longo do tempo devido a novos requisitos ou a alterações nos já existentes. As mudanças são ainda mais presentes nos métodos de desenvolvimento de software iterativos e incrementais, como os métodos ágeis, que pressupõem a entrega contínua de módulos operacionais de software. Os métodos ágeis, como o Scrum e a Programação Extrema, são baseados em aspectos gerenciais do projeto e em técnicas de codificação do sistema. Entretanto, mudanças nos requisitos provavelmente terão reflexo no esquema da base de dados, que deverá ser alterado para suportá-los. Quando o sistema se encontra em produção, alterações no esquema da base de dados são onerosas, pois é necessário manter a semântica dos dados em relação à aplicação. Portanto, este trabalho de mestrado apresenta o processo evolutivo de modularização de bases de dados, uma abordagem para projetar a base de dados de modo iterativo e incremental. A modularização é executada no projeto conceitual e amplia a capacidade de abstração do esquema de dados gerado facilitando as evoluções futuras. Por fim, foi desenvolvida uma ferramenta que automatiza o processo evolutivo de modularização de bases de dados, chamada de Evolutio DB Designer. Essa ferramenta permite modularizar o esquema da base de dados e gerar automaticamente o esquema relacional a partir dos módulos de bases de dadosAbstract: Software systems evolve through time due to new requirements or changing in the existing ones. The need for constant changes is even more present on the iterative and incremental software development methods, such as those based on the agile methodology, that demand continuous delivery of operational software modules. The agile development methods, like Scrum and Extreme Programming, are based on management aspects of the project and techniques for software coding. However, changes in the requirements will probably affect the database schema, which will have to be modified to accommodate them. In a production system, changes to the database schema are costly, because from the application¿s perspective the data semantics needs to be maintained. Therefore, the present work presents the evolutionary database modularization design process, an approach for the iterative and incremental design of the database. The modularization process is executed during the conceptual design improving the abstraction capacity of the generated data schema resulting in a graceful schema evolution. In addition, a tool that automates the evolutionary database modularization design process was developed, called Evolutio DB Designer. It allows the modular design of the database schema and automatically generates the relational data schema based on the database modulesMestradoTecnologia e InovaçãoMestre em Tecnologi

Change Management for Distributed Ontologies

Akkermans, J.M. [Promotor]Schreiber, A.T. [Promotor

Beschreibung, Verwaltung und Ausführung von Arbeitsabläufen im autonomen Datenbank-Tuning

In den letzten Jahrzehnten wurde die Administration von IT-Systemen zunehmend aufwendiger und kostspieliger. Zur Gewährleistung einer hohen Verfügbarkeit und Performance dieser Systeme reichen eine kontinuierliche manuelle Administration und Optimierung der Systeme im laufenden Betrieb kaum noch aus. Initiativen wie das Autonomic Computing versuchen daher, die Administrationskomplexität neuer Systeme zu reduzieren, indem sie eine Automatisierung der komplexen Systemverwaltungs- und -konfigurationsaufgaben und ihre anschließende Übertragung an die Systeme selbst ermöglichen. Die vorliegende Arbeit verfolgt das Ziel, die Übertragbarkeit der Konzepte des Autonomic Computing auf das Datenbank-Tuning zu untersuchen und eine Infrastruktur zur Automatisierung typischer Datenbank-Tuning-Aufgaben unter Reduzierung menschlicher Interaktion zu konzipieren. Als eine der Grundvoraussetzungen für die Automatisierung der Datenbank-Tuning-Aufgaben wurden hier die Beschreibung und Modellierung des Tuning-Wissens identifiziert. Die vorgestellten Konzepte ermöglichen es den Administratoren daher, sowohl die Problemsituationen als auch die entsprechenden bewährten Tuning-Abläufe zu erfassen und im System zu hinterlegen. Mit Hilfe einer auf diesen Konzepten aufbauenden Architektur lassen sich IT-Systeme kontinuierlich überwachen und beim Feststellen eines problematischen Verhaltens entsprechende, vorab im System hinterlegte Tuning-Abläufe einleiten. Dabei können sowohl der Überwachungs- als auch der Tuning-Prozess in Abhängigkeit von der anliegenden Arbeitslast und unter der Einbeziehung von Metadaten bzw. nutzerdefinierten Tuning-Zielen beeinflusst werden. Zur Unterstützung einer kollaborativen Entwicklung und eines Austauschs von Tuning-Praktiken wird in dieser Arbeit weiterhin eine Community-Plattform konzipiert. Dabei spielen insbesondere Konzepte zur effizienten, feingranularen, semantikreichen Speicherung, Versionierung und Evolution von Tuning-Praktiken eine wichtige Rolle