11 research outputs found

    Publicaci贸n y selecci贸n de componentes para SIG

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    Uno de los problemas en la recuperaci贸n de componentes de software existentes es la diferencia entre la informaci贸n que el cliente especifica sobre el componente que solicita y la informaci贸n contenida en las descripciones de componentes. Adem谩s, en el caso particular de un componente SIG (Sistemas de Informaci贸n Geogr谩ficos), dado que las aplicaciones son utilizadas en dominios muy diferentes, cada una de ellas posee un punto de vista distinto sobre la informaci贸n geogr谩fica, provocando que en el proceso de desarrollo de aplicaciones SIG, sea muy complejo encontrar la informaci贸n adecuada sobre los componentes requeridos. Por otra parte, la descripci贸n de componentes encontrada en los cat谩logos web contiene tanto informaci贸n comercial, como informaci贸n t茅cnica y funcional. Sin embargo, cuando el cliente especifica la consulta lo hace enfocado principalmente en la funcionalidad del componente, y con mayor nivel de detalle. En este trabajo, nos centramos en mejorar los procesos de selecci贸n y publicaci贸n de componentes, proponiendo metodolog铆as que mejoren la forma de realizar las tareas incluidas en ellos.Eje: Ingenier铆a de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    Publicaci贸n y selecci贸n de componentes para SIG

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    Uno de los problemas en la recuperaci贸n de componentes de software existentes es la diferencia entre la informaci贸n que el cliente especifica sobre el componente que solicita y la informaci贸n contenida en las descripciones de componentes. Adem谩s, en el caso particular de un componente SIG (Sistemas de Informaci贸n Geogr谩ficos), dado que las aplicaciones son utilizadas en dominios muy diferentes, cada una de ellas posee un punto de vista distinto sobre la informaci贸n geogr谩fica, provocando que en el proceso de desarrollo de aplicaciones SIG, sea muy complejo encontrar la informaci贸n adecuada sobre los componentes requeridos. Por otra parte, la descripci贸n de componentes encontrada en los cat谩logos web contiene tanto informaci贸n comercial, como informaci贸n t茅cnica y funcional. Sin embargo, cuando el cliente especifica la consulta lo hace enfocado principalmente en la funcionalidad del componente, y con mayor nivel de detalle. En este trabajo, nos centramos en mejorar los procesos de selecci贸n y publicaci贸n de componentes, proponiendo metodolog铆as que mejoren la forma de realizar las tareas incluidas en ellos.Eje: Ingenier铆a de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    Selecci贸n de componentes para SIG a partir de informaci贸n en servicios y cat谩logos web

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    Uno de los problemas en la recuperaci贸n de componentes de software existentes es la diferencia entre la informaci贸n que el cliente especifica sobre el componente que solicita y la informaci贸n contenida en las descripciones de componentes. Adem谩s, en el caso particular de un componente SIG (Sistemas de Informaci贸n Geogr谩ficos), dado que las aplicaciones son utilizadas en dominios muy diferentes, cada una de ellas posee un punto de vista distinto sobre la informaci贸n geogr谩fica, provocando que en el proceso de desarrollo de aplicaciones SIG, sea muy complejo encontrar la informaci贸n adecuada sobre los componentes requeridos. Por otra parte, la descripci贸n de componentes encontrada en los cat谩logos web contiene tanto informaci贸n comercial, como informaci贸n t茅cnica y funcional. Sin embargo, cuando el cliente especifica la consulta lo hace enfocado principalmente en la funcionalidad del componente, y con mayor nivel de detalle. En este trabajo, nos centramos en mejorar los procesos de selecci贸n y publicaci贸n de componentes, proponiendo metodolog铆as que mejoren la forma de realizar las tareas incluidas en ellos.Eje: Ingenier铆a de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    Selecci贸n de componentes para SIG a partir de informaci贸n en servicios y cat谩logos web

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    Uno de los problemas en la recuperaci贸n de componentes de software existentes es la diferencia entre la informaci贸n que el cliente especifica sobre el componente que solicita y la informaci贸n contenida en las descripciones de componentes. Adem谩s, en el caso particular de un componente SIG (Sistemas de Informaci贸n Geogr谩ficos), dado que las aplicaciones son utilizadas en dominios muy diferentes, cada una de ellas posee un punto de vista distinto sobre la informaci贸n geogr谩fica, provocando que en el proceso de desarrollo de aplicaciones SIG, sea muy complejo encontrar la informaci贸n adecuada sobre los componentes requeridos. Por otra parte, la descripci贸n de componentes encontrada en los cat谩logos web contiene tanto informaci贸n comercial, como informaci贸n t茅cnica y funcional. Sin embargo, cuando el cliente especifica la consulta lo hace enfocado principalmente en la funcionalidad del componente, y con mayor nivel de detalle. En este trabajo, nos centramos en mejorar los procesos de selecci贸n y publicaci贸n de componentes, proponiendo metodolog铆as que mejoren la forma de realizar las tareas incluidas en ellos.Eje: Ingenier铆a de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    Selecci贸n de componentes para SIG a partir de informaci贸n en servicios y cat谩logos web

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    Uno de los problemas en la recuperaci贸n de componentes de software existentes es la diferencia entre la informaci贸n que el cliente especifica sobre el componente que solicita y la informaci贸n contenida en las descripciones de componentes. Adem谩s, en el caso particular de un componente SIG (Sistemas de Informaci贸n Geogr谩ficos), dado que las aplicaciones son utilizadas en dominios muy diferentes, cada una de ellas posee un punto de vista distinto sobre la informaci贸n geogr谩fica, provocando que en el proceso de desarrollo de aplicaciones SIG, sea muy complejo encontrar la informaci贸n adecuada sobre los componentes requeridos. Por otra parte, la descripci贸n de componentes encontrada en los cat谩logos web contiene tanto informaci贸n comercial, como informaci贸n t茅cnica y funcional. Sin embargo, cuando el cliente especifica la consulta lo hace enfocado principalmente en la funcionalidad del componente, y con mayor nivel de detalle. En este trabajo, nos centramos en mejorar los procesos de selecci贸n y publicaci贸n de componentes, proponiendo metodolog铆as que mejoren la forma de realizar las tareas incluidas en ellos.Eje: Ingenier铆a de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    Extracci贸n de informaci贸n a partir de cat谩logos Web de componentes para SIG

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    Uno de los problemas en el crecimiento del desarrollo de software basado en componentes es la dificultad para localizar y recuperar componentes de software existentes. Para que los desarrolladores puedan realizar las b煤squedas r谩pidamente e identificar los componentes candidatos, es necesario organizar y catalogar las colecciones de componentes de software en estructuras que posibiliten la facilidad de las b煤squedas. Las caracter铆sticas particulares de los Sistemas de Informaci贸n Geogr谩ficos (SIG) provocan que las composiciones de componentes no puedan construirse s贸lo como simples piezas de un producto, sino como un conjunto de elementos pre-ensamblados lo que hace la identificaci贸n de candidatos particularmente compleja. En ese contexto, este art铆culo presenta un sistema para extraer informaci贸n sobre componentes SIG publicada en repositorios Web, estructur谩ndola en base a un esquema de informaci贸n estandarizado y enriquecido por medio de t茅cnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural. Se describen los principales elementos del proceso y se ilustra con un caso de estudio.VI Workshop Ingenier铆a de Software (WIS)Red de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    Extracci贸n y normalizaci贸n autom谩tica de informaci贸n en la b煤squeda de componentes SIG

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    Uno de los problemas en el crecimiento del desarrollo de software basado en componentes es la dificultad para localizar y recuperar componentes de software existentes. Las caracter铆sticas particulares de los Sistemas de Informaci贸n Geogr谩ficos (SIG) provocan que las composiciones de componentes no puedan construirse s贸lo como simples piezas de un producto, sino como un conjunto de elementos pre-ensamblados lo que hace la identificaci贸n de candidatos particularmente compleja. En ese contexto, este art铆culo presenta un proceso para publicar informaci贸n sobre componentes SIG almacenada en repositorios Web, estructur谩ndola en base a un esquema de informaci贸n normalizado y enriquecido por medio de t茅cnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural. Se describen los principales elementos de la herramienta que automatiza este proceso y se eval煤an los resultados experimentales de un caso de estudio.Presentado en el VIII Workshop Ingenier铆a de Software (WIS)Red de Universidades con Carreras en Inform谩tica (RedUNCI

    Outils d\u27analyse automatique de news ou de forums 茅lectroniques 脿 des fins de veille

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    A lightweight, graph-theoretic model of class-based similarity to support object-oriented code reuse.

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    The work presented in this thesis is principally concerned with the development of a method and set of tools designed to support the identification of class-based similarity in collections of object-oriented code. Attention is focused on enhancing the potential for software reuse in situations where a reuse process is either absent or informal, and the characteristics of the organisation are unsuitable, or resources unavailable, to promote and sustain a systematic approach to reuse. The approach builds on the definition of a formal, attributed, relational model that captures the inherent structure of class-based, object-oriented code. Based on code-level analysis, it relies solely on the structural characteristics of the code and the peculiarly object-oriented features of the class as an organising principle: classes, those entities comprising a class, and the intra and inter-class relationships existing between them, are significant factors in defining a two-phase similarity measure as a basis for the comparison process. Established graph-theoretic techniques are adapted and applied via this model to the problem of determining similarity between classes. This thesis illustrates a successful transfer of techniques from the domains of molecular chemistry and computer vision. Both domains provide an existing template for the analysis and comparison of structures as graphs. The inspiration for representing classes as attributed relational graphs, and the application of graph-theoretic techniques and algorithms to their comparison, arose out of a well-founded intuition that a common basis in graph-theory was sufficient to enable a reasonable transfer of these techniques to the problem of determining similarity in object-oriented code. The practical application of this work relates to the identification and indexing of instances of recurring, class-based, common structure present in established and evolving collections of object-oriented code. A classification so generated additionally provides a framework for class-based matching over an existing code-base, both from the perspective of newly introduced classes, and search "templates" provided by those incomplete, iteratively constructed and refined classes associated with current and on-going development. The tools and techniques developed here provide support for enabling and improving shared awareness of reuse opportunity, based on analysing structural similarity in past and ongoing development, tools and techniques that can in turn be seen as part of a process of domain analysis, capable of stimulating the evolution of a systematic reuse ethic
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