A Study on Discriminative Learning of Weighted Abduction

Tohoku University乾健太

Reconnaissance des buts d'un agent à partir d'une observation partielle de ses actions et des connaissances stratégiques de son espace de décision

La capacité de reconnaître les intentions des autres est une composante essentielle non seulement de l'intelligence humaine mais aussi de l'intelligence artificielle dans plusieurs domaines d'application. Pour les algorithmes d'intelligence artificielle, reconnaître l'intention d'un agent à partir d'une observation partielle de ses actions demeure un défi de taille. Par exemple dans les jeux de stratégie en temps réel, on aimerait reconnaître les intentions de son adversaire afin de mieux contrer ses actions futures. En domotique, on voudrait une maison capable de comprendre et d'anticiper les intentions de ses habitants pour maximiser leur confort et les assister dans leurs activités quotidiennes. Dans le domaine de la sécurité informatique, un outil de détection des intrus doit pouvoir observer les actions des usagers du réseau et déceler ceux qui ont des intentions malveillantes. Ce mémoire de maîtrise propose d'aborder ce problème sous observabilité partielle par adaptation des méthodes utilisées dans l'analyse grammaticale probabiliste. L'approche probabiliste considérée utilise une grammaire hors contexte de multi-ensemble partiellement ordonnée et considère la poursuite de plusieurs buts simultanément, ordonnés ou non. Cela revient donc à faire de l'analyse grammaticale probabiliste avec plusieurs symboles de départ

Un enfoque para la generación de plan corpus con un algoritmo de planning

Obtener un plan corpus a partir del cual aprender una biblioteca de planes que sirva de base de conocimiento para un sistema de reconocimiento de planes es una tarea difícil. En este trabajo se presenta un enfoque basado en planning para la generación automática de secuencias de acciones que llevan al cumplimiento de diferentes objetivos. El método propuesto permite adicionalmente la especificación de preferencias que se utilizan a la hora de elegir qué acción seguir en un punto determinado del plan de manera tal de poder modelar fácilmente diferentes perfiles de usuarios que utilicen el sistema.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ