XEL Group Learning – A Socio-technical Framework for Self-regulated Learning

We describe XEL-Group Learning, a socio-technical framework for socially oriented e-learning. The aim of the presented framework is to address the lack of holistic pedagogical solutions that take into account motivational theories, socio–technical factors, and cultural elements in social learning networks. The presented framework provides initiatives for collaboration by providing a dynamic psycho-pedagogical recommendation mechanism with validation properties. In this paper, we begin by highlighting the socio-technical concept associated with socially-oriented e-learning. Next, we describe XEL-GL’s main mechanisms such as group formation and the semantic matching framework. Moreover, through semantic similarity measurements, we show how cultural elements, such as the learning subject, can enhance the quality of recommendations by allowing for more accurate predictions of friends networks

Panorama of Recommender Systems to Support Learning

This chapter presents an analysis of recommender systems in TechnologyEnhanced Learning along their 15 years existence (2000-2014). All recommender systems considered for the review aim to support educational stakeholders by personalising the learning process. In this meta-review 82 recommender systems from 35 different countries have been investigated and categorised according to a given classification framework. The reviewed systems have been classified into 7 clusters according to their characteristics and analysed for their contribution to the evolution of the RecSysTEL research field. Current challenges have been identified to lead the work of the forthcoming years.Hendrik Drachsler has been partly supported by the FP7 EU Project LACE (619424). Katrien Verbert is a post-doctoral fellow of the Research Foundation Flanders (FWO). Olga C. Santos would like to acknowledge that her contributions to this work have been carried out within the project Multimodal approaches for Affective Modelling in Inclusive Personalized Educational scenarios in intelligent Contexts (MAMIPEC -TIN2011-29221-C03-01). Nikos Manouselis has been partially supported with funding CIP-PSP Open Discovery Space (297229

A mashup recommender for creating personal learning environments

This paper presents an approach and an integrated tool that supports the creation of personal learning environments suitable for self-regulated learning. The rationale behind this approach is an ontology of cognitive and meta-cognitive learning activities that are related to widgets from a Widget Store. Patterns of such learning activities allow for providing the user with appropriate recommendations of widgets for each learning activity. The system architecture follows a Web-based approach and includes the Mashup Recommender widget and its backend service, the ontology available through a Web service, the Widget Store with its interface to retrieve widgets, and the integration into the learning environment framework. The pedagogical approach regarding the usage of this technology is based on self-regulated learning taking into account different levels between guidance and freedom. A quantitative and qualitative evaluation with teachers describes advantages and ideas fo r improvement

Entornos personales de Aprendizaje Móvil (mPLE) en la Educación Superior

[ES]A nivel universitario, los entornos personales de aprendizaje surgen como una alternativa para solventar las deficiencias de las plataformas de aprendizaje institucionales, al ser espacios educativos centrados en el estudiante y potenciados por las tecnologías de la información y comunicación, y que facilitan el aprendizaje informal. Sin embargo la mayoría de investigaciones publicadas se basan únicamente en el uso de ordenadores sin tomar en cuenta los contextos móviles ampliamente usados a nivel mundial. En este sentido, el objetivo del presente trabajo de investigación es diseñar, implementar y evaluar la integración de Entornos Personales de Aprendizaje Móviles (mPLE) en los procesos de enseñanza-aprendizaje en la carrera de Ingeniería en Sistemas y Computación de la Universidad Nacional de Chimborazo (Ecuador), con el fin de mejorar el nivel y la experiencia de aprendizaje en los estudiantes. Desde el punto de vista metodológico corresponde a un modelo de investigación mixto, donde se integra el enfoque cuantitativo y cualitativo para el tratamiento de la información. Así, en la parte cuantitativa se utilizan cuestionarios previamente validados, que se han aplicado a estudiantes de manera presencial y online, cuyos resultados han permitido comprobar las hipótesis de investigación planteadas. En la parte cualitativa se trabajó por medio de entrevistas realizadas en grupos focales para conocer las expectativas de los estudiantes acerca de la incorporación de los mPLE en su aprendizaje, así como las ventajas y desventajas de estas innovaciones. Los resultados muestran diferencias significativas en cuanto a los niveles del aprendizaje alcanzado entre quienes trabajaron con estos nuevos entornos educativos y quienes no lo hicieron, así como también sobre las percepciones de aprendizaje en términos de autonomía, flexibilidad, interacción y movilidad. En conclusión el diseño e implementación de los mPLE en el colectivo universitario estudiado incide positivamente tanto en sus niveles de aprendizaje como en las experiencias de aprendizaje percibidas