7 research outputs found

    The Operational Process Dashboard for Manufacturing

    Get PDF
    AbstractAgility is a critical success factor for manufacturers in today's volatile global environment and requires employees monitoring their performance and reacting quickly to turbulences. Thus, comprehensive information provisioning on all hierarchy levels is neces- sary. Yet, existing IT systems, e. g., Manufacturing Execution Systems, scarcely address information needs of workers on the shop floor level. This causes uncoordinated waiting times, inflexibility and costly communication. To address these issues, we present the Operational Process Dashboard for Manufacturing (OPDM), a mobile dashboard for shop floor workers. We identify process- oriented information needs, develop technical dashboard services and define IT requirements for an implementation

    Manufacturing as a Data-Driven Practice: Methodologies, Technologies, and Tools

    Get PDF
    n recent years, the introduction and exploitation of innovative information technologies in industrial contexts have led to the continuous growth of digital shop floor envi- ronments. The new Industry-4.0 model allows smart factories to become very advanced IT industries, generating an ever- increasing amount of valuable data. As a consequence, the neces- sity of powerful and reliable software architectures is becoming prominent along with data-driven methodologies to extract useful and hidden knowledge supporting the decision making process. This paper discusses the latest software technologies needed to collect, manage and elaborate all data generated through innovative IoT architectures deployed over the production line, with the aim of extracting useful knowledge for the orchestration of high-level control services that can generate added business value. This survey covers the entire data life-cycle in manufacturing environments, discussing key functional and methodological aspects along with a rich and properly classified set of technologies and tools, useful to add intelligence to data-driven services. Therefore, it serves both as a first guided step towards the rich landscape of literature for readers approaching this field, and as a global yet detailed overview of the current state-of-the-art in the Industry 4.0 domain for experts. As a case study, we discuss in detail the deployment of the proposed solutions for two research project demonstrators, showing their ability to mitigate manufacturing line interruptions and reduce the corresponding impacts and costs

    Data-driven performance monitoring, fault detection and dynamic dashboards for offshore wind farms

    Get PDF

    Utilization of industrial internet in maintenance reports and information products

    Get PDF
    Koneellistumisen ja automaation myötä sitoutunut pääoma laitteissa ja tuotantolaitoksissa on lisääntynyt. Tehokas kunnossapidon ohjaus ja hallinta on täten elintärkeää kannattavan liiketoiminnan ja laitteiden hyvän käyntivarmuuden saavuttamiseksi. Kunnossapidon hallinnassa kustannuksia pyritään minimoimaan tehokkaalla töiden ja resurssien ohjauksella tavoitellen mahdollisimman korkeaa käyttöastetta. Kunnossapidon prosesseja ohjataan toiminnanohjausjärjestelmien ja tietotuotteiden avulla. Tiedon määrän lisääntyessä tietotuotteiden rooli on yhä tärkeämmässä roolissa, jotta teknologian ja teollisen internetin hyödyt pystytään realisoimaan. Teollisen internetin ympäristössä tietotuotteet sisältävät toiminnanohjausjärjestelmien ja analyysimallien lisäksi reaaliaikaista tietoa laitteiden antureista. Haasteena on korkealle jalostetun tiedon esittäminen loppukäyttäjälle mahdollisimman relevantissa ja ymmärrettävässä muodossa. Työssä selvitettiin, minkälainen kunnossapidon tietotuote palvelee sen käyttäjiään parhaiten teollisen internetin ympäristössä. Alatutkimuskysymyksien avulla selvitettiin, miten tällaisen tietotuotteen avulla pystytään vaikuttamaan yrityksen kunnossapitoon ja miten tällainen tietotuote palvelee päätöksenteon ja työnteon tukena sekä johtajan että kunnossapitotyöntekijän näkökulmasta. Työn kohdeyrityksenä toimi IFS:n tytäryhtiö MainIoT Software Oy. Kirjallisuuskatsauksen avulla luotiin olemassa olevan teorian pohjalta teoreettinen tietotuotekonsepti. Teoreettiseen tietotuotekonseptiin pyrittiin kokoamaan mahdollisimman kattavasti tietotuotteeseen liittyviä huomioita. Tutkimuksen empiirisessä osassa pyrittiin haastattelujen avulla täydentämään tietotuotekonseptia hyödyntäen eri sidosryhmiä. Haastatteluja toteutettiin kohdeyrityksessä, toimittajayrityksissä ja asiakasyrityksissä. Haastattelujen tuloksien pohjalta luotiin itsenäinen empiirinen tietotuotekonsepti. Lopullinen tietotuotekonsepti muodostettiin teoreettisen ja empiirisen tietotuotekonseptin pohjalta. Tietotuotekonsepti jaettiin neljään alueeseen: tietotuotteen sisältö ja muoto, tietotuotteen suunnittelu ja toteutus, tietotuotteen yhdistäminen teolliseen internetiin ja tietotuotteen vaikutukset kunnossapitoon. Tietotuotteen sisältö ja muoto jaettiin vielä kolmeen osa-alueeseen: tietosisältö, esitystapa ja käytettävyys. Tärkeimmiksi tuloksiksi voidaan nostaa havainnot, millainen tietotuotteen sisällön ja muodon tulisi olla sekä miten tietotuote tulisi yhdistää teolliseen internetiin
    corecore