The SandS Ecosystem, a True Instance of WEB4.0

We introduce a peculiar ecosystem aimed at ruling in remote the household appliances of the members of a special social network. The keen feature of the social network is a networked intelligence, equipped with cognitive tools that enable it to provide services fully compliant with the members\u2019 needs. The scheme is the following: The appliances are internet-connected through the home Wi-Fi router. The user asks the social network for a task to be executed by his appliance (for instance, washing three kilos of woollen coloured laundry), the network, in the role of an electronic super-mom, sends directly to the washing machine an optimal sequence of commands the recipes (such as: warm the water at 34\ub0, soak for 57 minutes, etc.) to execute the task in a way that matches the user preferences, possibly green goals included. Feedbacks are sent by user and appliances themselves to the network intelligence to close the permanent recipe optimization loop, with offline advice on the part of appliance manufacturers. A properly devised user interface allows a friendly and accurate management of all interactions between the user and the social network, constituting the user-centric support of the cognitive driven services representing a genuine instance of WEB 4.0

Implementasi Cluster Message Broker Sebagai Solusi Skalabilitas Middleware Berbasis Arsitektur Publish-Subscribe Pada Internet of things (IoT)

Skalabilitas merupakan salah satu tantangan yang ada pada middleware IoT. Meningkatnya jumlah publisher dan subscriber maka akan berpengaruh terhadap kinerja middleware, oleh karena itu secara tidak langsung IoT middleware harus mampu mengatasi tantangan skalabilitas. Salah satu solusi dalam mengatasi tantangan skalabilitas yaitu Cluster message Broker. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun IoT middleware yang scalable dengan menerapkan metode cluster pada message Broker middleware. Cluster akan dibangun pada message Broker yaitu Redis. Beberapa redis akan dikonfigurasikan ke dalam mode Cluster sehingga mampu saling berbagi data. Selanjutnya Cluster yang telah di bangun akan di integrasikan dengan middleware. Pengujian skalabilitas dilakukan dengan melakukan simulasi perbesaran jumlah beban publisher dan subscriber sebesar 100, 500, 1000 dan 1500. Dari pengujian skalabilitas middleware yang dilakukan terhadap penelitian sebelumnya dengan penilitian saat ini didapatkan nilai rata-rata time publish setiap variasi pada MQTT lebih cepat dibandingkan CoAP dalam pengiriman pesan. Pada concurrent publish penelitian sebelumnya, CoAP mampu mencapai tingkat skalabilitas 71 pesan per detik sedangkan MQTT mencapai 62 pesan per detik. Sedangkan hasil penilitian saat ini CoAP hanya mampu mencapai 43 pesan per detik dan MQTT mencapai 54 pesan per detik, hal tersebut disebabkan oleh proses replikasi yang terjadi diantara node master dan slave. Sedangkan pada hasil penelitian untuk Websocket middleware sebelumnya mencapai 35 pesan per detik, sedangkan untuk Websocket pada middleware dengan cluster mencapai 31 pesan per detik. Dapat disimpulkan bahwa middleware dengan cluster message broker pada penelitian ini belum mampu meningkatkan skalabilitas pada middleware