Image databases: Problems and perspectives

With the increasing number of computer graphics, image processing, and pattern recognition applications, economical storage, efficient representation and manipulation, and powerful and flexible query languages for retrieval of image data are of paramount importance. These and related issues pertinent to image data bases are examined

Factors shaping the evolution of electronic documentation systems

The main goal is to prepare the space station technical and managerial structure for likely changes in the creation, capture, transfer, and utilization of knowledge. By anticipating advances, the design of Space Station Project (SSP) information systems can be tailored to facilitate a progression of increasingly sophisticated strategies as the space station evolves. Future generations of advanced information systems will use increases in power to deliver environmentally meaningful, contextually targeted, interconnected data (knowledge). The concept of a Knowledge Base Management System is emerging when the problem is focused on how information systems can perform such a conversion of raw data. Such a system would include traditional management functions for large space databases. Added artificial intelligence features might encompass co-existing knowledge representation schemes; effective control structures for deductive, plausible, and inductive reasoning; means for knowledge acquisition, refinement, and validation; explanation facilities; and dynamic human intervention. The major areas covered include: alternative knowledge representation approaches; advanced user interface capabilities; computer-supported cooperative work; the evolution of information system hardware; standardization, compatibility, and connectivity; and organizational impacts of information intensive environments

CIRCA 2000 operations criteria

The current Shuttle Program was used as a working model and certified data source in the identification of Space Transportation System (STS) operational cost drivers. Changes to flight hardware, processing methodologies, and identification of automation applications that would reduce costs were derived by reference to that data. The CIRCA 2000 Criteria were developed using these critical analyses of the on-going Shuttle Program. Several innovative suggestions are reviewed

Some Considerations about Modern Database Machines

Optimizing the two computing resources of any computing system - time and space - has al-ways been one of the priority objectives of any database. A current and effective solution in this respect is the computer database. Optimizing computer applications by means of database machines has been a steady preoccupation of researchers since the late seventies. Several information technologies have revolutionized the present information framework. Out of these, those which have brought a major contribution to the optimization of the databases are: efficient handling of large volumes of data (Data Warehouse, Data Mining, OLAP – On Line Analytical Processing), the improvement of DBMS – Database Management Systems facilities through the integration of the new technologies, the dramatic increase in computing power and the efficient use of it (computer networks, massive parallel computing, Grid Computing and so on). All these information technologies, and others, have favored the resumption of the research on database machines and the obtaining in the last few years of some very good practical results, as far as the optimization of the computing resources is concerned.Database Optimization, Database Machines, Data Warehouse, OLAP – On Line Analytical Processing, OLTP – On Line Transaction Processing, Parallel Processing

Software Choices for In‑House Databases.

A number of software packages are available to help create an in-house database on a microcomputer. Because these packages vary so widely and because different programs are suited to different applications, it is useful to categorize packages by general characteristics. In-house database software can be divided into 2 broad types: 1. general purpose, which includes text retrieval, file managers, and database management systems, and 2. special purpose, which covers information storage and retrieval (IS&R) packages, integrated bibliographic systems, and library automation applications. Each type of software is appropriate in different circumstances. For example, INMAGIC and Personal Librarian, both IS&R packages selling for under $1,000, are different in strengths and weaknesses when compared together

A unified view of data-intensive flows in business intelligence systems : a survey

Data-intensive flows are central processes in today’s business intelligence (BI) systems, deploying different technologies to deliver data, from a multitude of data sources, in user-preferred and analysis-ready formats. To meet complex requirements of next generation BI systems, we often need an effective combination of the traditionally batched extract-transform-load (ETL) processes that populate a data warehouse (DW) from integrated data sources, and more real-time and operational data flows that integrate source data at runtime. Both academia and industry thus must have a clear understanding of the foundations of data-intensive flows and the challenges of moving towards next generation BI environments. In this paper we present a survey of today’s research on data-intensive flows and the related fundamental fields of database theory. The study is based on a proposed set of dimensions describing the important challenges of data-intensive flows in the next generation BI setting. As a result of this survey, we envision an architecture of a system for managing the lifecycle of data-intensive flows. The results further provide a comprehensive understanding of data-intensive flows, recognizing challenges that still are to be addressed, and how the current solutions can be applied for addressing these challenges.Peer ReviewedPostprint (author's final draft

Information Systems in University Learning

The authors of this article are going to bring into light the significance, the place and the role of information systems in the university education process. At the same time they define the objectives and the target group of the subject named Economic Information Systems and state the competence gained by students by studying this subject. Special attention is given to the curriculum to be taught to students and to a suggestive enumeration of a series of economic applications that can be themes for laboratory practice and for students’ dissertation (graduation thesis).Information System, Academic Partnership, Curriculum, General Competence, Specific Competence, Open Systems

ПРОГРАМНИЙ ЗАСІБ ВИМІРЮВАННЯ МЕТРИК ПРОДУКТИВНОСТІ РЕЛЯЦІЙНИХ СИСТЕМ КЕРУВАННЯ БАЗАМИ ДАНИХ

The paper presents the main results of automating the process of measuring performance metrics of relational database management systems. The implemented software tool is based on the principles of technology for evaluating the performance of software systems, which is based on the formalized quality model of the ISO/IEC 25010 standard and the processes of planning and implementing the evaluation procedure. The article offers a formal description of performance characteristics at the level of sub-characteristics, attributes and metrics. The architecture and scheme of the database of the software tool for measuring performance indicators were designed and implemented as a software tool.Сучасний розвиток ІТ галузі характеризується розробкою і впровадженням нових та дієвих інструментів, що орієнтовані на підвищення рівня автоматизації виконуваних задач і процесів життєвого циклу як елементарних програмних систем, так і складних комп’ютерних комплексів. До складу більшості комп’ютерних систем входять бази даних, а однією з ключових характеристик якості на сьогодні є продуктивність, тому актуальності набуває розробка програмного засобу вимірювання метрик атрибутів продуктивності реляційних систем керування базами даних. Такий засіб забезпечить можливість автоматизованого вимірювання показників продуктивності при експертному оцінюванні реляційних СКБД та знизить поріг входу і складність виконання операцій для експертів з оцінювання якості. У роботі, на основі технології оцінювання якості програмних систем та моделі якості стандарту ISO/IEC 25010, запропоновано структуру концептуальної моделі оцінювання реляційних систем керування базами даних та реалізовано програмний засіб вимірювання метрик продуктивності реляційних СКБД. Засіб автоматизації процесу оцінювання продуктивності СКБД володіє такими функціями як: внесення та збереження вихідних даних (підключень, інформацію про сервери СКБД, атрибути, метрики, готовий до використання код чи його шаблони); налаштування тесту, збереження налаштувань, завантаження налаштувань; проведення перевірки сумісності налаштувань та обраної СКБД;встановлення з’єднання та проведення тестування;вимірювання необхідних показників, збереження результатів та їх візуалізація. На основі сформованих вимог до систем оцінювання продуктивності СКБД, базуючись на концептуальній моделі продуктивності СКБД та інформації про визначені атрибути, їх метрики і функції оцінювання, розроблено трьохрівневу архітектуру засобу автоматизації. Спроектована архітектура дозволила забезпечити реалізацію простого і зрозумілого засобу підтримки експертного оцінювання продуктивності СКБД. Проведено експериментальні дослідження, які передбачали вимірювання метрик продуктивності для двох реляційних СКБД: Oracle 11g та MS SQL Server. Результати експерименту підтвердили доцільність використання розробленого програмного засобу, оскільки забезпечують зниження витрат часу і порогу входу для експертів при проведенні процедур оцінювання продуктивності СКБД