Research Findings on Empirical Evaluation of Requirements Specifications Approaches

Numerous software requirements specification (SRS) approaches have been proposed in software engineering. However, there has been little empirical evaluation of the use of these approaches in specific contexts. This paper describes the results of a mapping study, a key instrument of the evidence-based paradigm, in an effort to understand what aspects of SRS are evaluated, in which context, and by using which research method. On the basis of 46 identified and categorized primary studies, we found that understandability is the most commonly evaluated aspect of SRS, experiments are the most commonly used research method, and the academic environment is where most empirical evaluation takes place

A meta-analysis approach to refactoring and XP

The mechanics of seventy-two different Java refactorings are described fully in Fowler's text. In the same text, Fowler describes seven categories of refactoring, into which each of the seventy-two refactorings can be placed. A current research problem in the refactoring and XP community is assessing the likely time and testing effort for each refactoring, since any single refactoring may use any number of other refactorings as part of its mechanics and, in turn, can be used by many other refactorings. In this paper, we draw on a dependency analysis carried out as part of our research in which we identify the 'Use' and 'Used By' relationships of refactorings in all seven categories. We offer reasons why refactorings in the 'Dealing with Generalisation' category seem to embrace two distinct refactoring sub-categories and how refactorings in the 'Moving Features between Objects' category also exhibit specific characteristics. In a wider sense, our meta-analysis provides a developer with concrete guidelines on which refactorings, due to their explicit dependencies, will prove problematic from an effort and testing perspective

Studi Empiris Hubungan Metrik Kohesi dengan Kecendrungan Kesalahan pada Aplikasi Berorientasi Objek

Salah satu faktor penting dari suatu perangkat lunak adalah kualitas. Kualitas perangkat lunak yang baik ditunjukkan dengan minimalnya kesalahan-kesalahan yang ditemukan pada saat implementasi. Kesalahan yang ditemukan di awal pengembangan dapat mengurangi biaya, USAha dan waktu untuk perbaikan. Pada penelitian ini, akan diuji pengaruh antara salah satu metrik kualitas internal yaitu kohesi dan kecenderungan kesalahan pada perangkat lunak berorientasi objek. Data yang digunakan dalam penelitian berupa perangkat lunak berkode bebas yang dikembangkan dengan bahasa pemrograman Java. Pengukuran metrik kohesi dilakukan pada tahap desain dan implementasi. Hasil penelitian menunjukkan adanya korelasi positif antara metrik kualitas kohesi terutama pada kode sumber dengan kecenderungan kesalahan perangkat lunak berorientasi obje

The effectiveness of refactoring, based on a compatibility testing taxonomy and a dependency graph

In this paper, we describe and then appraise a testing taxonomy proposed by van Deursen and Moonen (VD&M) based on the post-refactoring repeatability of tests. Four categories of refactoring are identified by VD&M ranging from semantic-preserving to incompatible, where, for the former, no new tests are required and for the latter, a completely new test set has to be developed. In our appraisal of the taxonomy, we heavily stress the need for the inter-dependence of the refactoring categories to be considered when making refactoring decisions and we base that need on a refactoring dependency graph developed as part of the research. We demonstrate that while incompatible refactorings may be harmful and time-consuming from a testing perspective, semantic-preserving refactorings can have equally unpleasant hidden ramifications despite their advantages. In fact, refactorings which fall into neither category have the most interesting properties. We support our results with empirical refactoring data drawn from seven Java open-source systems (OSS) and from the same analysis form a tentative categorization of code smells

STUDI EMPIRIS HUBUNGAN METRIK KOHESI DENGAN KECENDRUNGAN KESALAHAN PADA APLIKASI BERORIENTASI OBJEK

Salah satu faktor penting dari suatu perangkat lunak adalah kualitas. Kualitas perangkat lunak yang baik ditunjukkan dengan minimalnya kesalahan-kesalahan yang ditemukan pada saat implementasi. Kesalahan yang ditemukan di awal pengembangan dapat mengurangi biaya, usaha dan waktu untuk perbaikan. Pada penelitian ini, akan diuji pengaruh antara salah satu metrik kualitas internal yaitu kohesi dan kecenderungan kesalahan pada perangkat lunak berorientasi objek. Data yang digunakan dalam penelitian berupa perangkat lunak berkode bebas yang dikembangkan dengan bahasa pemrograman Java. Pengukuran metrik kohesi dilakukan pada tahap desain dan implementasi. Hasil penelitian menunjukkan adanya korelasi positif antara metrik kualitas kohesi terutama pada kode sumber dengan kecenderungan kesalahan perangkat lunak berorientasi obje

Validación empírica de métricas para diagramas de clases a través de experimentos controlados

Los diagramas de clase son un elemento clave en el desarrollo de sistemas de información orientados a objetos (SIOO), ya que constituyen la base del diseño y posterior implementación. De ahí, que asegurar la calidad de los diagramas de clases en las etapas iniciales del ciclo de vida sea realmente un reto en pro de lograr SIOO de mejor calidad. Nosotros centraremos este trabajo en una de las características de la calidad más críticas, la mantenibilidad. Pero como la mantenibilidad es un atributo externo de la calidad que solo puede medirse una vez que se ha terminado el producto, nuestra idea es presentar un conjunto de métricas para evaluar la complejidad estructural (un atributo interno de la calidad) de los diagramas de clases realizados utilizando el Lenguaje Unificado de Modelado (UML). Estas métricas pueden ayudar al diseñador a tomar mejores decisiones en las etapas iniciales, cuando descubrir y corregir un error es menos costoso que a medida que avanza el desarrollo. Para demostrar que realmente las métricas propuestas están relacionadas con la mantenibilidad, las sometimos a validación empírica a través de un experimento controlado. La explicación de cómo realizamos dicho experimento y cómo analizamos sus resultados son los objetivos principales de este trabajo.Eje: Ingeniería de softwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Validación empírica de métricas para diagramas de clases a través de experimentos controlados

Los diagramas de clase son un elemento clave en el desarrollo de sistemas de información orientados a objetos (SIOO), ya que constituyen la base del diseño y posterior implementación. De ahí, que asegurar la calidad de los diagramas de clases en las etapas iniciales del ciclo de vida sea realmente un reto en pro de lograr SIOO de mejor calidad. Nosotros centraremos este trabajo en una de las características de la calidad más críticas, la mantenibilidad. Pero como la mantenibilidad es un atributo externo de la calidad que solo puede medirse una vez que se ha terminado el producto, nuestra idea es presentar un conjunto de métricas para evaluar la complejidad estructural (un atributo interno de la calidad) de los diagramas de clases realizados utilizando el Lenguaje Unificado de Modelado (UML). Estas métricas pueden ayudar al diseñador a tomar mejores decisiones en las etapas iniciales, cuando descubrir y corregir un error es menos costoso que a medida que avanza el desarrollo. Para demostrar que realmente las métricas propuestas están relacionadas con la mantenibilidad, las sometimos a validación empírica a través de un experimento controlado. La explicación de cómo realizamos dicho experimento y cómo analizamos sus resultados son los objetivos principales de este trabajo.Eje: Ingeniería de softwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

High Precision Cohesion Metric

Abstract: -Metrics have been used to measure many attributes of software. For object oriented software, cohesion indicates the level of binding of the class elements. A class with high cohesion is one of the desirable properties of a good object oriented design. A highly cohesive class is less prone to faults and is easy to develop and maintain. Several object oriented cohesion metrics have been proposed in the literature. These metrics have provided a lot of valuable insight into the mechanism of cohesion and how best to capture it. However they do suffer from certain criticisms. In this paper, we propose a new cohesion metric named as High Precision Cohesion Metric (HPCM). HPCM addresses the drawbacks present in the existing cohesion metrics. We introduce two novel concepts -link strength and average attributes used in a class and apply them to arrive at the proposed metric. The metric is presented using the unified cohesion framework to avoid ambiguity. The metric is validated using theoretical approach suggested in the unified framework for cohesion metrics. Empirical validation is also carried out on this metric using data from open source Java projects. The newly proposed High Precision Cohesion Metric overcomes the shortfalls of the earlier proposed cohesion metrics