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    Análisis estadísticos de interacciones de usuarios en redes sociales

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    En la actualidad, las redes sociales son utilizadas por millones de personas. Los usuarios se relacionan mediante publicaciones, reacciones, comentarios, entre otras formas. Resulta de gran utilidad un análisis con la información que proporcionan estas interacciones, estudiando el comportamiento de los usuarios para determinar la influencia que existe entre ellos. En este trabajo, se realizó un análisis estadístico sobre las interacciones entre usuarios de una red social orientada a la calificación de negocios. Se empleó un análisis de componentes principales para estudiar la correlación entre las acciones hechas por los usuarios y un análisis de conglomerados para agrupar a usuarios de acuerdo a sus interacciones.Sociedad Argentina de Informátic

    Social Relations and Methods in Recommender Systems: A Systematic Review

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    With the constant growth of information, data sparsity problems, and cold start have become a complex problem in obtaining accurate recommendations. Currently, authors consider the user's historical behavior and find contextual information about the user, such as social relationships, time information, and location. In this work, a systematic review of the literature on recommender systems that use the information on social relationships between users was carried out. As the main findings, social relations were classified into three groups: trust, friend activities, and user interactions. Likewise, the collaborative filtering approach was the most used, and with the best results, considering the methods based on memory and model. The most used metrics that we found, and the recommendation methods studied in mobile applications are presented. The information provided by this study can be valuable to increase the precision of the recommendations
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