Effect of Visuo-Spatial Working Memory on Distance Estimation in Map Learning

This paper investigated the role of visuo-spatial working memory in distance estimation during map learning. Participants were asked to learn a map and perform a distance estimation task on the basis of the memorized map. The capacities of visual (i.e. visual cache) and spatial (i.e. inner scribe) components of visuo-spatial working memory were assessed for each participant and distance estimate errors were compared across high and low visuo-spatial capacity participants. The visual component predicted performance accuracy. In addition, low visual capacity participants provided longer distance estimates between two locations as a function of the number of intervening points between them. Although spatial component capacity also predicted estimated distances, it did not affect performance accuracy or estimated distance bias as a function of intervening points. It appears that distance is estimated on the basis of visual component capacity, and that low visual capacity individuals try to draw upon non-spatial information to support a limited visual capacity

Travel Distance Judgment: An Environmental Distance Information Cognitive Processing Perspective

A consumer makes travel distance judgment to determine the place to visit. Stores that gain favorable travel distance judgment could gain access to a large volume of customer base. Travel distance judgment is often made with the aid of technologies, such as the mobile location-based service (LBS). In the present research-in-progress, we build on the human’s environmental distance information cognitive processing model to propose how the travel distance information and visual geospatial information jointly influence a consumer’s travel distance judgment. We posit that the combination of direct-distance travel information and destination visual reachable geospatial information (2D-map) could result in favorable travel distance judgment; likewise, the combination of estimated travel time information and destination visual opaque geospatial information (3D-map) could result in good travel distance judgment. Empirical validations on the propositions are also proposed. The article ends with a discussion on potential implications for research and practice

The significance of Traveler's Route Knowledge for Choice of commuting mode of transport

Dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the Degree of Master of Science in Geospatial Technologies.Travelling in a city is an essential part of everyone’s life, whether it is the routine daily commute or navigating to a previously unknown place, and can be accomplished with a variety of means of transport. This thesis explores how personal, first-hand route knowledge influences choice of mode of transport. This is motivated by the premise that human-oriented approach for computer systems design can be of significant benefit to the user. Public (bus, train, tram, metro) and private (bicycle, car, on foot) means of transport are considered and compared. Collected survey data analysed with a logistic regression method does not show any relationship between route knowledge and choice of mode of transport

The Wayfinding Questionnaire as a self-report screening instrument for navigation-related complaints after stroke: internal validity in healthy respondents and chronic mild stroke patients

FSW - Self-regulation models for health behavior and psychopathology - ou

The Role of Goals and Attention on Memory for Distance in Real and Virtual Spaces

Navigating in an environment generally involves a goal. However, to date, little is known about the influence of goals on immediate memory for distance and time in ‘cognitive maps.’ The main aim of the thesis is to investigate the role goals play in memory for distance and time experienced during movement through a range of types of environment, and to begin to unpack the mechanisms at play. A secondary goal of the thesis is to examine the fidelity of virtual environments with respect to memory for distance and time. There has been a recent surge in the utilisation of Virtual Reality (VR) in research and practice. However, it remains unclear to what extent spatial behaviour in virtual environments captures the experience of Real Space. The environments tested in the thesis allow direct comparison of immediate memory for distance traversed and time spent in real human mazes versus VR versions of the same mazes. The first series of experiments tested the effects of goals varying in urgency and desirability on memory immediate memory for distance and time in real and virtual straight paths and paths with multiple turns. The results show reliable effects of goals on memory for distance and time. Moreover, the studies discount the influence of arousal and mood as an explanation for these effects, and suggest that goals may mediate attention to the environment. The second series of experiments investigated the role of attention in memory for distance and time in VR and in mentally simulated environments using verbal, visual, and auditory cues. The results of these studies show some evidence that attention in one’s environment influences memory for that environment. Overall, the results reveal that both goals and deployment of attention affect the representations people construct of their environments (cognitive maps) and subsequent recall. Implications are discussed more broadly with regard to research in spatial cognition

Visualisierungs- und Interaktionskonzept zur graphenbasierten Exploration: Ein visuell-mentales Modell zur Reduktion der kognitiven Last während der Exploration komplexer Graphen

In der heutigen Zeit bilden Netzwerke, auf technologischer sowie sozialer Ebene, die zentralen Systeme in der Informationsverarbeitung. Graphen stellen mit ihren mathematischen Eigenschaften eine geeignete Art der Beschreibung von Netzwerken dar. Seit 1741, beginnend mit Eulers Königsberger Brückenproblem (Euler 1741), werden Graphen für die Visualisierung thematisiert. Mit Beginn der Netzwerktechnik Mitte des 20. Jahrhunderts und der Entstehung digitaler sowie sozialer Netzwerke wächst das Interesse an der Visualisierung von Graphen. Dies setzt sich zu Beginn des 21. Jahrhunderts mit dem Aufbau von Firmennetzwerken und deren steigender Komplexität fort. Verschiedene Bereiche wie Psychologie, Mathematik, Kunst, Mensch-Maschine-Systemtechnik und Mediengestaltung beeinflussen die Ausprägung der Visualisierung von Graphen. Insbesondere psychologische Aspekte der visuellen Wahrnehmung und der kognitiven Leistung bilden die Grundlage zur Gestaltung von Graphen. Netzwerke beinhalten einen hohen Informationsgrad für den Rezipienten. Am Beispiel komplexer Firmennetzwerke stellt sich die Herausforderung nach einer effizienten und individuellen Exploration. Aktuelle Lösungen in Form von Tabellen und Datenbankabfragesprachen erzeugen eine hohe kognitive Last des Nutzers. Die Darstellung von Netzwerken in Graphen unterstützt den Nutzer in der Erfassung des Kontexts. Aktuelle Visualisierungskonzepte für Graphen bieten nur geringe Möglichkeiten der individuellen Exploration. Dies resultiert in einem „Lost-in-Context“-Effekt und einer erhöhten kognitiven Last. Das Visualisierungs- und Interaktionskonzept dieser Arbeit ermöglicht die Reduktion des „Lost-in-Context“-Effekts sowie der kognitiven Last. Dieser Forschungsansatz der Arbeit lässt sich dazu in drei Betrachtungsbereiche unterteilen: das Gedächtnismodell zur visuellen Kognition, das globale Strukturmittel und die lokalen Strukturmittel der graphenbasierten Exploration. Im Bereich der visuellen Kognition wird als Grundlage das Gedächtnismodell von Kosslyn diskutiert und adaptiert. Diese Adaption für die graphenbasierte Exploration zeigt die Verwendung von mentalen Karten des Nutzers. Dies basiert auf der Identifikation von semantischen und numerischen Werten der wahrgenommenen Objekte. Das globale Strukturmittel „Multi-Level-of-Detail“-Konzept basiert auf der Abbildung semantischer und numerischer Eigenschaften von wahrgenommenen Objekten auf eine mentale Karte. Das Gedächtnismodell von Kosslyn wird für die graphenbasierte Exploration angepasst und stellt die Grundlage für diese Abbildung dar. Das globale Strukturmittel ermöglicht dem Nutzer, parallel mehrere Detailstufen in der Graphvisualisierung zu erzeugen und individuell zu manipulieren. Dies reduziert die kognitive Last während der graphenbasierten Exploration. Die Einführung des globalen Strukturmittels fordert die Betrachtung lokaler Strukturmittel zur visuellen Wahrnehmung und Gestaltung des Graphen. Im Bereich der lokalen Strukturmittel werden die verschiedenen graphischen und interaktiven Mittel zur graphenbasierten Exploration diskutiert. Vor dem Hintergrund des aufgestellten Gedächtnismodells sowie den Grundlagen der Gestaltgesetze wird ein Baukasten visueller Elemente zur Gestaltung von Graphen betrachtet. Dieser wird durch die Diskussion der Eigenschaften der Graphobjekte, zum Beispiel: Position, Größe, Form, Clustern und Bündeln, beeinflusst. In einer prototypischen Umsetzung des Konzepts wird, im Vergleich zu Tabellen und Datenbankabfragesprachen, am Beispiel eines komplexen Firmennetzwerks die Reduktion der kognitiven Last gezeigt. Die Evaluation der kognitiven Last erfolgt mittels des NASA-TLX. In einem „Within-Subject“ Experiment werden Experten zu dem Konzept befragt. Dieses zeigt, dass im Vergleich zu aktuellen Graphdarstellungen eine Reduktion des „Lost-in-Context“-Effekts eintritt. Zusätzlich konnte gezeigt werden, dass nicht alle gestalterischen Mittel der lokalen Strukturmittel, im Vergleich zu aktuellen Lösungen und Konzepten, eine Verbesserung brachten. Die zentralen Aspekte des eingeführten Konzepts zeigen die Verwendung von mentalen Karten während der graphenbasierten Exploration komplexer Netzwerke

Improving decision-making on wild land conservation in Europe through analysis of human perceptions of wild spaces and species

The conservation and restoration of wild spaces and species has become popular as a cost-effective, nature-based solution, to address biodiversity loss, landscape fragmentation and flood risk. Effective conservation requires a comprehensive evidence base, and there is a clear need for integrated methods to map remaining wilderness areas in support of decision-making on their protection for future generations. This PhD focuses spatially on wild spaces and species within upland areas in France and Scotland. It explores participatory, place-based methods, for capturing human perceptions of wild spaces that could be used to improve the quality of the maps that we make of wildness. It analyses public perceptions towards wild spaces and species in situ at the local level, and examines how they relate to current wildness mapping. It explores the impact of immersion in wild spaces and exposure to historical landscape conditions on attitudes to possible landscape futures and species reintroductions. As an answer to the challenges of better capturing local ecological knowledge, and the subjective nature of our experience of wild spaces, it tests novel methods for including ecoacoustics in the mapping of wildness, which capture more than just the visual attributes of wild spaces. Significant correlations were found between existing maps of wildness, human perceptions of wildness, and ecoacoustic indices captured along the same transect. The results of the different methodological approaches showed a high level of agreement and together reveal details of key attributes of wildness excluded under current methods. An important next step is to develop these methods, improve how the results can be integrated, and explore how additional knowledge types and data could be included. Taken together, the results suggest that future wildness mapping could benefit from the potential of the methods tested here to support more effective conservation of wild spaces and wild species within Europe