A Taxonomy of container security on computational clouds: concerns and solutions

VirtualizationincloudcomputinghasbeenusedincombinationwithenvironmentsPlatformas a Service (PaaS) and Infrastructure as a Service (IaaS) in order to provide performance, isolation, and scalability. However, containers and virtual machines (VMs) are susceptible to the vulnerabilities present in the core of operating system as well as container solutions, which are a risk for information and service operation of all entities sharing a same host. The safety recommendation guides aims to mitigate the security in this scenario, but the selection of containerization solutions taking into account security requirements is a complex task. Thus, we propose a security taxonomy focused on containers to cloud computing in order to assist the classification and evaluation containers security mechanisms and solutions

Análisis correlacional de resistividad y capacitancia con contenido de humedad en arcilla, arena y material base de pavimento, Cusco 2021

La investigación consiste en utilizar sensores resistivos y capacitivos para medir la relación de contenido de humedad presente en los distintos tipos de suelos. El objetivo de la investigación es analizar las correlaciones de los métodos resistivo y capacitivo con la humedad en distintos tipos de suelos. Las variables son: Método de medición y Precisión del método. El alcance y enfoque es de nivel correlación cuantitativo. Por el uso de una programación arduino es de tipo aplicada. La población para la investigación es: arcilla o limita industrial, arena de río de Huambutio; y material base para pavimento de la zona de Sencca. En las conclusiones se afirma: tanto el sensor resistivo y sensor capacitivo tienen una baja correlación con la humedad en arcillas; además, ambas estrategias de medición, tienen una correlación para medir la humedad de una arena; y se determina que la mejor y más alta correlación de los métodos estudiados es cuando se trata de un material de base. Por ello, se afirma con base estadística que ambos sensores se prestan mejor para la medición del contenido de humedad en materiales de base, presuponiéndose que este ajuste de correlación está relacionado a la granulometría compacta del material estudiado

Hybrid High Performance Computing (HPC) + Cloud for Scientific Computing

The HPC+Cloud framework has been built to enable on-premise HPC jobs to use resources from cloud computing nodes. As part of designing the software framework, public cloud providers, namely Amazon AWS, Microsoft Azure and NeCTAR were benchmarked against one another, and Microsoft Azure was determined to be the most suitable cloud component in the proposed HPC+Cloud software framework. Finally, an HPC+Cloud cluster was built using the HPC+Cloud software framework and then was validated by conducting HPC processing benchmarks