Методы преобразования 2D-фотографий помещения в 3D-модель

Reviews the main construction stages of the spatial model space on a series of digital still images. For each of the stages, the basic techniques and approaches that will be used to create the conversion algorithm 2D-images in 3D-space model are identified. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/31752Создание 3D-моделей из набора цифровых фотоснимков окружающей обстановки, в частности, моделей помещений, в современном мире становится все более востребованной задачей. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3175

Восстановление формы объемных медицинских объектов с помощью дистанционных карт поперечных сечений

Представлены новые методы для реконструкции трехмерной поверхности объекта из нескольких замкнутых, в общем случае неплоских кривых, включая контуры, которые были очерчены вручную. Для восстановления объектов разной формы используются двухмерные дистанционные карты.Представлені нові методи для реконструкції тривимірної поверхні об’єкту з декількох замкнутих, в загальному випадку неплоских кривих, включаючи контури, які були обкреслені уручну. Для відновлення об'єктів різної форми використовуються двомірні дистанційні карти.The new techniques is presented in order to reconstruct 3D object surface from several closed, in general, non-planar curves, including contours that were outlined manually. 2D distance map used to reconstruct object of a different shapes. Branching problem also discussed

Восстановление поверхности трехмерного объекта по обводкам его сечений

В статье предлагаются методы векторного восстановления поверхности и оценки объема медицинских и других трехмерных объектов по нескольким обводкам их поперечных сечений в пространстве. Обводки сечений в пространстве должны быть упорядочены, однако, в общем случае они могут быть не плоскими и не параллельными друг другу. Предложенные методы дают хорошие результаты при восстановлении выпуклых или близких к ним по форме поверхностей. Также предложен способ восстановления поверх- ности разветвляющихся объектов.У статті пропонуються методи векторного відновлення поверхні та оцінки обсягу медичних та інших тривимірних об’єктів за кількома обведеннями їх поперечних перерізів в просторі. Обведення перетинів у просторі повинні бути впорядковані, проте, в загальному випадку вони можуть бути не плоскими і не паралельними один одному. Запропоновані методи дають гарні результати при відновленні опуклих або близьких до них об’єктів. Також описані способи вирішення проблеми розгалуження для об’єктів більш складної форми.A new technique is presented in order to reconstruct 3D surface, represented in a vector form, from several closed, in general, non-planar curves, including contours that were outlined manually. Also approaches to reconstruct branching objects of complex forms are developed

VolumeViewer: An Interactive Tool for Fitting Surfaces to Volume Data

Recent advances in surface reconstruction algorithms allow surfaces to be built from contours lying on non-parallel planes. Such algorithms allow users to construct surfaces of similar quality more efficiently by using a small set of oblique contours, rather than many parallel contours. However, current medical imaging systems do not provide tools for sketching contours on oblique planes. In this paper, we take the first steps towards bridging the gap between the new surface reconstruction technologies and putting those methods to use in practice. We develop a novel interface for modeling surfaces from volume data by allowing the user to sketch contours on arbitrarily oriented cross-sections of the volume, and we examine the users\u27 ability to contour the same structures using oblique cross-sections with similar consistency as they can using parallel cross-sections. We measure the inter-observer and intra-observer variability of trained physicians contouring on oblique cross-sections of real patient data as compared to the traditional parallel cross-sections, and show that the variation is much higher for oblique contouring. We then show that this variability can be greatly reduced by integrating a collection of training images into the interface

ВОССТАНОВЛЕНИЕ ПОВЕРХНОСТИ ТРЕХМЕРНОГО ОБЪЕКТА ПО ОБВОДКАМ ЕГО СЕЧЕНИЙ

Предлагаются методы восстановления поверхности и вычисления объема трехмерного объекта по серии пространственных контуров обводок его сечений. Для восстановления поверхности используются однопараметрические интерполяционные сплайны, построенные по точкам на контурах обводок. Предложенная методика позволяет визуализировать трехмерный объект и вычислять его объем, не прибегая к восстановлению трехмерного куба, описывающего поверхность объекта. Рассматривается метод сглаживания трехмерной поверхности, основанный на плоском сглаживании шести видовых проекций  объекта, позволяющий применять хорошо известные методы сглаживания функций двух переменных к трехмерным объектам

Modeling Surfaces from Volume Data Using Nonparallel Contours

Magnetic resonance imaging: MRI) and computed tomography: CT) scanners have long been used to produce three-dimensional samplings of anatomy elements for use in medical visualization and analysis. From such datasets, physicians often need to construct surfaces representing anatomical shapes in order to conduct treatment, such as irradiating a tumor. Traditionally, this is done through a time-consuming and error-prone process in which an experienced scientist or physician marks a series of parallel contours that outline the structures of interest. Recent advances in surface reconstruction algorithms have led to methods for reconstructing surfaces from nonparallel contours that could greatly reduce the manual component of this process. Despite these technological advances, the segmentation process has remained unchanged. This dissertation takes the first steps toward bridging the gap between the new surface reconstruction technologies and bringing those methods to use in clinical practice. We develop VolumeViewer, a novel interface for modeling surfaces from volume data by allowing the user to sketch contours on arbitrarily oriented cross-sections of the volume. We design the algorithms necessary to support nonparallel contouring, and we evaluate the system with medical professionals using actual patient data. In this way, we begin to understand how nonparallel contouring can aid the segmentation process and expose the challenges associated with a nonparallel contouring system in practice