Inteligencia Artificial en los procesos de reclutamiento y selección: percepciones de sesgo

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado examina el impacto del uso de la inteligencia artificial en los procesos de reclutamiento y selección, poniendo la atención en el sesgo algorítmico como posible riesgo derivado de su implementación. En un contexto empresarial cada vez más digitalizado, la IA se presenta como una he1rnmienta prometedora para optimizar procesos y mejorar la objetividad. No obstante, su uso también plantea desafios éticos relevantes, paiticulannente en relación con la justicia, la transpai·encia y la responsabilidad. A través de un estudio empírico basado en una encuesta realizada a 52 profesionales de recmsos humanos, la investigación analiza el grado de adopción y uso de henamientas basadas en IA, las percepciones sobre su impacto en la diversidad, la equidad y la inclusión y, especialmente, la presencia o ausencia de sesgos en los procesos automatizados. Los resultados revelan una percepción moderada del sesgo algorítmico, condicionada en paite por el uso aún parcial de estas tecnologías y por la limitada comprensión de su funcionamiento técnico. Aún así, se identifica una elevada conciencia crítica entre los profesionales encuestados, quienes expresan preocupación por los riesgos de discriminación automatizada y reclainan una supervisión humana activa. La investigación concluye que pai·a gai·antizai· procesos justos, es imprescindible avanzar hacia una integración de la IA que combine eficiencia tecnológica con responsabilidad ética, fonnación específica y transparencia en la toma de decisiones.This Bachelor's Thesits examines the impact of using aitificial intelligence in recrnitment and selection processes, focusing on algorithrnic bias as a potential risk ai·ising from its implementation. In an increasingly digitalized business context, Al emerges as a promising tool to optirnize processes and enhai1ce objectivity. However, its use also raises significant ethical challenges, paiticularly conceming faimess, transparency, and accountability. Through an empirical study based on a survey conducted with 52 human resources professionals, the research analyzes not only the level of adoption and use of AI-based tools but also perceptions of their impact on diversity, equity, and inclusion-and especially the presence or absence of bias in automated processes. The results reveal a moderate perception of algorithrnic bias, influenced in part by the still paitial use of these technologies and by a limited understanding of their technical functioning. Even so, a strong critica! awai·eness is identified among the surveyed professionals, who express concem about the risks of automated discrimination and call for active human oversight. The reseai·ch concludes that, in order to ensure fair processes, it is essential to move toward an integration of Al that combines technological efficiency with ethical responsibility, specific training, and transparency in decision-making.Graduado o Graduada en Administración y Dirección de Empresas/Graduado o Graduada en Derecho por la Universidad Pública de NavarraEnpresen Administrazio eta Zuzendaritzan Graduatua / Zuzenbide Gradua Nafarroako Unibertsitate Publikoa