Impacto del Programa Juntos sobre la Violencia Doméstica

The objective of this study is to estimate the impact of the Juntos program on the levels of domestic violence against women. Certainly, violence is a complex phenomenon and is determined by multiple causes; although it is true, within the objectives of the Juntos program, the reduction of domestic violence is not directly envisaged. However, a group of studies warn that one of the causes of violence against women is for economic reasons and there are three types of domestic violence: physical, psychological and sexual. Specifically, the Juntos program is a social program aimed at the most vulnerable population, in situations of extreme poverty, risk and exclusion; the subsidy consists of the monthly delivery of 100 soles. The study follows a quantitative methodology because of the need to empirically demonstrate the impact of the program, specifically the technique of Propensity Score Matching: Nearest Neighbor Matching and the data source used for the analysis is the National Survey of Demography and Family Health - ENDES of the years 2014 and 2015. The results indicate that the Juntos program has not managed to reduce the levels of domestic violence to a level of significance of 5%, it does not report a favorable impact of the program in the reduction of physical, psychological and sexual violence either in severe form or sometimes; however, the number of beneficiary households has increased exponentially during the 10 years of operation. The results suggest incorporating into the health component of the Juntos program the mental health of the beneficiary households, for this the participation of the woman and her partner is important, the condition or commitment is to modify the behavior of the couple in acts or attitudes of violence.El objetivo del presente estudio, es estimar el impacto del programa Juntos sobre los niveles de violencia doméstica contra la mujer. Ciertamente, la violencia es un fenómeno complejo y está determinado por múltiples causas;  si bien es cierto, dentro de los objetivos del programa Juntos no está prevista directamente la disminución de la violencia doméstica. Sin embargo, un grupo de estudios advierten que una de las causas de la violencia contra la mujer es por razones de carácter económico y existen tres tipos de violencia doméstica: física, psicológica y sexual. Específicamente, el programa Juntos, es un programa social dirigido a la población de mayor vulnerabilidad, en situación de extrema pobreza, riesgo y exclusión; el subsidio consiste en la entrega mensual de dinero de 100 soles. El estudio sigue una metodología cuantitativa por la necesidad de evidenciar empíricamente el impacto del programa, concretamente es la técnica de Propensity Score Matching : Nearest Neighbor Matching y la fuente de datos utilizada para el análisis es la Encuesta Nacional de Demografía y de Salud Familiar - ENDES de los años 2014 y 2015. Los resultados señalan que el programa Juntos no ha logrado reducir los niveles de violencia doméstica a un nivel de significancia de 5%, no se reporta impacto favorable del programa en la reducción de la violencia física, psicológica y sexual ya sea en forma severa o algunas veces; no obstante que el número de hogares beneficiarios se ha incrementado exponencialmente, durante los 10 años de funcionamiento. Los resultados sugieren incorporar en el componente de salud del programa Juntos la salud mental de los hogares beneficiarios para ello es importante la participación de la mujer y de su pareja, la condición o el compromiso es modificar el comportamiento de la pareja en actos o actitudes de violencia

Criterios para priorizacion de las potencialidades de desarrollo de la region puno

The present study, discuss methodologies about how to prioritize the sectors and activities for the development of the economy of the Puno region. Given examples. The methodology of the Domestic Resource Cost is presented to determine and prioritize the activities with which more foreign currency is earned or more foreign currency is saved; the importance of quinoa and products derived from South American camelids has been forecasted. Another methodology is the use of the table of input - product for the region of Puno, to see which sectors of the economy contribute most, the results indicate that in terms of employment and production the most important sectors are agriculture (which creates employment) and industry (which gives added value), however, these two sectors need to be articulated. The third methodology discusses the model of growth, competitiveness and clusters proposed by Michael Porter. Macroeconomic indicators are used and, based on these indicators, their growth rates and the contribution of each sector of the regional economy are measured. In general, it is necessary to leave the model of primary production of raw materials, giving added value to products, work competitiveness and innovation.El presente estudio presenta y discute metodologías y sus respectivos ejemplos, para priorizar los sectores y actividades para el desarrollo de la economía de la región Puno. Se presenta la metodología del Domestic Resource Cost para determinar y priorizar las actividades con que se gana más divisas o se ahorra más divisas; habiéndose pronosticado la importancia de la quinua y productos derivados de los camélidos sud americanos.  Otra metodología es el uso de la tabla de    Insumo – producto para la región Puno, para ver cuales sectores de la economía contribuyen más, en términos de empleo y producción. Los sectores más importantes son la agricultura (que crea empleo) y la industria (que da más valor agregado), sin embargo, falta que se articulen entre estos dos sectores. Como tercera metodología se discute el modelo de crecimiento, la competitividad y clusters propuesto por Michael Porter. Se usan  los indicadores macroeconómicos y en base a estos indicadores se miden sus tasas de crecimiento y la contribución de cada sector de la economía regional.   En general es necesario salir del modelo de producción primaria de materias primas, dando valor agregado a los productos, trabajar competitividad y la innovación

Factores determinantes en la crianza de ganado bovino del distrito de Paucarcolla - Puno, Perú

Cattle production is conducted by small producers with an incidence of family labor and high heterogeneity in the distribution of productive resources and with low productivity in cattle exploitation. The objectives of the study were to characterize production and determine the main factors that influence bovine production. The deductive method and type of correlational and explanatory research were used; the data analyzes were developed osino statistical techniques (measures of central tendency and dispersion); For the analysis of the incidence of the factors in production, the multiple regression model was taken into account and for its estimation Ordinary Least Squares. The results indicate 10,232 cattle distributed among 2,029 production units, each producer has an average of 3.12 hectares. of land, 05 bovines and 3 members per household, likewise the bovine production function of the Paucarcolla district indicates that the explanatory variables (production factors) are relevant at 5% significance, the Coefficient of Determination R2 registers 0.48, which which states that 48% of the variation in cattle production is explained by independent variables or productive factors such as land resources, cultivated pastures, improved bovine capital, educational level of producers, family workforce and technology; also the model shows the existence of joint dependency in the model whose Fc = 265.14 of significance; the parameters of the function are statistically significant, that is, different from zero and the data are consistent with the production function. Keywords: Characterization, cattle, production and factors.La producción de bovino es conducida por pequeños productores, dependen de la mano de obra familiar y expone alta heterogeneidad en la distribución de los recursos productivos y baja productividad en la explotación de bovinos. Los objetivos del estudio fue caracterizar la producción y determinar los principales factores que influyen en la producción bovino. Se utilizó el método deductivo y tipo de investigación correlacional y explicativa; los análisis de los datos se desarrollaron mediante las técnicas estadísticos (medidas de tendencia central y dispersión); para el análisis de la incidencia de los factores en la producción se tomó en cuenta el modelo de regresión múltiple y para su estimación Mínimos Cuadrados Ordinarios. Los resultados indican 10232 vacunos distribuidos entre 2029 unidades de producción, cada productor cuenta en promedios 3.12 has. de tierra, 05 bovinos y 3 integrantes por hogar, asimismo la función de producción de bovinos del distrito de Paucarcolla indican que las variables explicativas (factores de producción) son relevantes al 5% de significancia, el Coeficiente de Determinación R2 registra el 0.48, lo que expresa que el 48% de la variación de la producción de vacunos está explicada por las variables independientes o factores productivos como recurso tierra, pastos cultivados, capital bovino mejorado, nivel educativo de los productores, fuerza laboral familiar y tecnología; también el modelo muestra la existencia de dependencia conjunta en el modelo cuyo Fc = 265.14 de significancia; los parámetros de la función son estadísticamente significativos, es decir, diferentes de cero y los datos son consistentes con la función de producción

Impacto de Transferencias Monetarias de Programas Sociales en la economía de familias rurales de México, 2012

The aim of the study was to determine the impact of cash transfers of PROCAMPO and OPORTUNIDADES programs on the economy of rural families in Mexico in 2012. Data from the National Survey of Household Income and Expenditure from National Institute of Statistics, Geography and Informatics were used and the impact was estimated by propensity score matching method. We conclude that the impact of social programs on the economy of rural families is differentiated: (i) PROCAMPO cash transfers achieved a positive impact on food expenditures ($132.6), total spending ($ 505.4) and family income ($745.5) and negative in spending on services transport (-$ 36.7) and housing (- $17.8); (ii) while the OPORTUNIDADES has had a positive impact on spending in buying dress ($ 14.46) and negative in the rest of the costs and household income; (iii) beneficiary families of the two social programs have had positive impact on its economy through food expenditures ($59.4), clothing ($ 36.4), cleaning ($7.6), health ($ 34.3) durable Goods ($126) in total spending ($ 68.1) and family income ($534.1), and negative for transportation expenses (-$ 66.4), education (- $63.6 ) and personal services (-$ 40.4).El objetivo del estudio fue determinar el impacto de las transferencias monetarias del Programa de Apoyo Directo al Campo y del Programa de Desarrollo Humano Oportunidades sobre la economía de familias del sector rural de México, 2012. Se utilizaron datos provenientes de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de Hogares del Instituto Nacional Estadística, Geografía e Informática y se estimó el impacto con el método de Propensity Score Matching. Se concluye que el impacto de los programas sociales en la economía de familias rurales es diferenciado: (i) Las transferencias monetarias de PROCAMPO logró el impacto positivo sobre el gasto en alimentos ($132.6). el gasto total ($ 505.4) y el ingreso familiar ($745.5) y negativo en gastos en servicios de transportes (-$36.7) y vivienda (-$17.8); (ii) mientras. OPORTUNIDADES ha tenido impacto positivo en el gasto en la compra de vestido ($14.46) y negativo en el resto de los gastos y en el ingreso familiar; y (iii) las familias beneficiarias, de los dos programas sociales, han tenido impacto positivo sobre su economía a través de los gastos en alimentos ($59.4), vestido ($36.4), limpieza ($7.6), salud ($34.3), bienes durables ($126). en el gasto total ($ 68.1) y el ingreso familiar ($534.1), y negativo para los gastos en transportes (-$66.4), educación (-$63.6) y servicios personales (-$40.4)

Efecto del cambio climático sobre el rendimiento agrícola de los principales productos en la región Puno: periodo 1964-2019

The study used the Ricardian approach to determine the effect of climate change on the yield of the main crops of the Altiplano de Puno-Peru during the period 1964-2019. We use the time series data of temperatures and rainfall provided by the National Meteorology and Hydrology Service and the yield of the main crops provided by the Ministry of Agriculture of Peru to estimate quadratic production function regressions of each crop as a function of behavior. climate with Ordinary Least Squares. The marginal impacts are mostly in line with the Ricardian model, showing that the marginal increase in precipitation during the rainy season would increase net farm income, but would decrease in square terms this season. Other variables, such as the proportion of irrigated farmland and farm labor, are found to have a positive impact on net farm value, but not on farm machinery. Climate change impact simulations reveal that changes in climate attributes will reduce agricultural added value per hectare by a value that ranges from 7.11% in the 2025 climate scenario to 15.24% in the 2050 climate scenario. In terms of Gross Domestic Product, climate change will cost you a proportion of between 2.84 and 6 percent. In conclusion, the impact of climate change on agriculture appears to vary with temperature and precipitation in different seasons. The impacts of climate change are driven by decreased rainfall, which implies that adaptation efforts should target more drought-resistant crop varieties and technologies.El estudio utilizó el enfoque ricardiano para determinar el efecto del cambio climático en el rendimiento de los principales cultivos del altiplano de Puno-Perú, durante el periodo 1964-2019. Se utilizaron datos de series de tiempo, temperaturas y precipitaciones del SENAMHI, se consideró también, el rendimiento de los principales cultivos de la región del MINAGRI, para estimar modelos de función de producción cuadráticas de cada cultivo y el comportamiento climático a través de Mínimos Cuadrados Ordinarios. Los impactos marginales son concordantes con el modelo ricardiano, dado que el aumento marginal de las precipitaciones durante la temporada de lluvias, aumentarían los ingresos agrícolas netos, pero se reducirían en términos cuadrados de esta temporada. Se encuentra que otras variables, como la proporción de tierras agrícolas irrigadas y mano de obra agrícola, tienen un impacto positivo en el valor agrícola neto, pero no en la maquinaria agrícola. Las simulaciones de impacto del cambio climático revelan que los cambios en los atributos climáticos reducirán el valor agregado agrícola por hectárea en un valor que oscila entre el 7,11% en el escenario climático 2025 y el 15,24% en el escenario climático 2050. En términos de Producto Interno Bruto, el cambio climático le costará una proporción de entre el 2,84% y el 6 por ciento. En conclusión, el impacto del cambio climático en la agricultura parece variar con la temperatura y la precipitación en las diferentes estaciones. Los impactos del cambio climático son impulsados por la disminución de las precipitaciones, lo que implica que los esfuerzos de adaptación deben apuntar a variedades y tecnologías de cultivos más resistentes a la sequía

Impacto del Programa Juntos sobre la desnutrición crónica infantil en el Perú, 2016-2018

Chronic malnutrition child is one of the main public health and social welfare problems. Despite the government’s efforts, chronic child malnutrition rates continue to be a problem, especially in the rural sector, putting the health of children at risk in the early stage of the life cycle, since chronic child malnutrition has implications long-term on human capital. For this reason, this work evaluates to what extent the National Program for Direct Support to the Poorest, Together, contributes to the reduction of chronic child malnutrition in rural Peru, in the period 2016-2018, as well as determined the effect of the education of the mother affiliated with the Juntos program on chronic child malnutrition of her children under 5 years of age in rural Peru. For this purpose, the quasi-experimental design is used, which consists of constructing a counterfactual scenario and also makes use of the matching technique called Propensity Score Matching, which will identify pairs of similar individuals in their observable characteristics, using the database panel of the ENDES between the period 2016-2018. The results found indicate that the Juntos program in 2016, 2017 and 2018 impacted on the reduction of chronic child malnutrition in rural areas by 0.7%, 0.9% and 0.7% respectively. Likewise, those mothers with a higher level of education decrease the probability of having chronic childhood malnutrition by 4.89%, 2.07% and 2.60% in the years 2016, 2017 and 2018 respectively.La desnutrición crónica infantil es uno de los principales problemas de la salud pública y bienestar social. A pesar de los esfuerzos del gobierno los índices de desnutrición crónica infantil aún siguen siendo un problema sobre todo en el sector rural, poniendo en riesgo la salud de los niños en la etapa temprana del ciclo de vida, ya que la desnutrición crónica infantil tiene implicancias de largo plazo sobre el capital humano. Por ello, en este trabajo se evalúo en qué medida el Programa Nacional de Apoyo Directo a los más Pobres, Juntos, contribuye en la disminución de la desnutrición crónica infantil en la zona rural del Perú, en el periodo 2016-2018, así también se determinó el efecto de la educación de la madre afiliado al programa Juntos en la desnutrición crónica infantil de sus hijos menores de 5 años en la zona rural del Perú. Con dicho fin se utiliza el diseño cuasi experimental, el cual consiste en construir un escenario contrafactual y también hace uso de la técnica de emparejamiento denominado el Propensity Score Matching el cual identificara pares de individuos parecidos es sus características observables, utilizando base de datos panel del ENDES entre el periodo 2016-2018. Los resultados hallados indican que el programa Juntos en los años 2016, 2017 y 2018 impactan en la disminución de la desnutrición crónica infantil en la zona rural en 0.7%, 0.9% y 0.7% respectivamente. Así también, aquellas madres con más nivel de educación disminuyen la probabilidad de tener desnutrición crónica infantil en 4.89%, 2.07% y 2.60% en los años 2016, 2017 y 2018 respectivamente

Effect of the COVID-19 pandemic on the number of deaths in Peru: 2017.03-2020.07

oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/1El objetivo de la investigación es estimar el exceso de muertes durante la epidemia de COVID-19 en Perú. La metodología utilizada para los modelos ARMA con estructural con un cambio estructural en la media. En primer lugar, los resultados muestran que el comportamiento del número de muertes antes de la pandemia sigue un proceso autorregresivo de primer orden (AR (1)) con un cambio de media en el mes de marzo de 2020; mientras que al incluir el periodo de la pandemia, el comportamiento del número de muertes sigue el proceso ARMA (1,1) con dos cambios de media (marzo de 2018 y marzo de 2020). En segundo lugar, los resultados muestran que el exceso de mortalidad durante la pandemia de COVID-19 entre marzo y julio de 2020 es de 58 885 muertes en comparación con los años en condiciones normales.The objective of the research is to estimate the excess deaths during the COVID-19 epidemic in Peru. The methodology used for the ARMA models with structural with a structural change in mean. In the first place, the results show that the behavior of the number of deaths before the pandemic follows a firstorder auto-regressive process (AR (1)) with a change in the mean in the month of March 2020; while by including the period of the pandemic, the behavior of the number of deaths follows the ARMA (1,1) process with two changes in the mean (March 2018 and March 2020). Second, the results show that the excess mortality during the COVID-19 pandemic between March and July 2020 is 58 885 deaths compared to years under normal conditions

Estructura de mercado del sector bancario y su relación con el crecimiento económico: una revisión de literatura

This document reviews the literature of studies that were carried out on the market structure of the banking sector and its relationship with economic growth for the scope of more research on the subject in question. The importance of this study is to show the market behavior of the banking sector, that is, if it is a monopoly, monopolistic competition or perfect competition, in order to determine the impact, it would have on economic growth. The bibliography search is carried out mainly in the journals found on the Scopus platform and those journals that are in quartile 1 (Q1) are taken into account, taking a total of 53 articles. The analysis of the literature shows that the banking sector has a behavior of monopolistic competition but that it is close to a market of perfect competition, and the relationship that exists between credits and economic growth is positive; in addition, the financial system must be competitive and efficient as a prerequisite for having an impact on economic growth.Este documento revisa la literatura de estudios que se realizaron sobre la estructura de mercado del sector bancario y su relación con el crecimiento económico para el alcance de más investigaciones acerca del tema en cuestión. La importancia de este estudio es mostrar el comportamiento de mercado del sector bancario, es decir si es monopolio, competencia monopolística o de competencia perfecta, con el fin de determinar el impacto que tendría sobre el crecimiento económico. La búsqueda de bibliografías se realiza principalmente en las revistas que se encuentran en la plataforma Scopus y se toma en cuenta aquellas revistas que se encuentran en el cuartil 1 (Q1), tomando un total de 53 artículos. El análisis de la literatura muestra que el sector bancario tiene un comportamiento de competencia monopolística pero que se acerca a un mercado de competencia perfecta, y la relación que existe entre los créditos y crecimiento económico es positiva además el sistema financiero debe ser competitivo y eficiente como un requisito previo para tener un impacto sobre el crecimiento económico

Modelo para medir la gestión de capacidades estratégicas de centros de producción de bienes y servicios de la Universidad Nacional del Altiplano Puno, Perú

Peruvian universities are empowered to constitute Centers for the production of goods and services in their academic specialties and whose resources are assigned to research. Objective: To design a management model to measure the strategic capabilities of Production Centers (CIS). Materials and methods: The research is of a non-experimental, descriptive, cross-sectional and analytical design; a structured questionnaire applied to CIS executives, documentary and financial information was used. The methodological process and formulation of the model: - Identification of model variables - Design of the management model and validation of the management model in three CIS. Results: The validation of the model: determines the need to implement a strategic capacity management, due to the results of regular efficiency and low profitability of the CIS of public universities in competitive scenarios.Las universidades peruanas están facultadas para constituir Centros de producción de bienes y servicios en sus especialidades académicas y cuyos recursos se destinan a investigación. Objetivo: Diseñar un modelo de gestión para medir las capacidades estratégicas de Centros de producción (CIS). Materiales y métodos: La investigación es de diseño no experimental, tipo descriptivo, con corte transversal y analítico; se utilizó un cuestionario estructurado aplicado a ejecutivos de los CIS, información documental y financiera. El proceso metodológico y formulación del modelo: - Identificación de variables del modelo - diseño del modelo de gestión y validación del modelo de gestión en tres CIS. Resultados: La validación del modelo: determina la necesidad de implementar una gestión de capacidades estratégicas, por los resultados de regular en su eficiencia y baja rentabilidad de los CIS de las universidades públicas en escenarios de competitividad

Curva de inversión pública del 2014-2019 en la región La Libertad

The main objective of the research article is to identify the investment curve in the years 2014-2019, in the region of La Libertad, where basic research was applied, allowing to deepen better knowledge on public investment, non-experimental by not manipulating the variables, being a descriptive research. Likewise, the results show, the investment curve, where the opening institutional Budget and the modified one exist significant difference, in each year, in such a way that the functions known as the administrative system Invierte Pe, have been some budgeted in beginning and then modified, obtaining that the implication of this research gives emphasis to a wide future knowledge for the analysis of the variables that can derive.El artículo de investigación tiene como objetivo principal identificar la curva de inversión en los años 2014-2019, en la región La Libertad, en donde se aplicó una investigación básica, permitiendo afondar mejores conocimientos sobre la inversión pública, no experimental al no manipular las variables, siendo una investigación descriptiva. Así mismo, los resultados muestran, la curva de inversión, en donde el presupuesto institucional de apertura y el modificado existe diferencia significativa, en cada año, de tal manera que en las funciones conocidas como el sistema administrativo Invierte Pe, han sido algunas presupuestadas en inicio y luego modificada, obteniendo que la implicancia de esta investigación da énfasis a un amplio conocimiento futuro para el análisis de las variables que pueden derivar