A new species of the fish louse genus Dipteropeltis Calman, 1912 (Crustacea: Branchiura) from Peru

Dipteropeltis es un género poco descrito de piojo de los peces endémico de Sudamérica. En una pequeña región de aguas negras en Loreto, Perú, se observaron y recolectaron 13 especímenes adultos y juveniles de una especie no identificada de Dipteropeltis Calman, 1912, así como un espécimen adulto de D. hirundo Calman, 1912. Se adquirieron micrografías electrónicas y ópticas de barrido para examinar y medir características clave de estos especímenes. Las diferencias morfológicas con las dos especies conocidas de Dipteropeltis, D. hirundo y D. Dipteropeltis Neethling et al., 2014, indican que los especímenes recogidos representan una nueva especie. Dipteropeltis longicaudatus sp. nov. se distingue por sus lóbulos abdominales alargados, un caparazón en forma de cresta y unos maxilares de forma única. Un espécimen representa el branquiuro más largo documentado hasta la fecha, con 31,5 mm. Además, se proporcionan los primeros datos de secuencia para este género utilizando códigos de barras de ADN, lo que corrobora la designación de una nueva especie. También se grabaron vídeos que documentan comportamientos como la fijación al hospedero, la pulsación de los lóbulos abdominales, el "desplazamiento" del disco de succión y la natación. Los hallazgos tienen implicaciones para sus hospederos teleósteos, Triportheus albus Cope, 1872 y Brycon amazonicus Spix & Agassiz, 1829, siendo este último una especie crítica para la acuicultura y la pesca comercial en la Amazonia.Revisión por pares

Ectoparasites in gills of adult tilapia (Oreochromis niloticus) from the Bello Horizonte Sector of the Banda de Shilcayo, San Martín, Peru

El objetivo del presente estudio fue determinar la presencia de ectoparásitos en branquias de 73 tilapias adultas (Oreochromis niloticus) provenientes de siete pozas ubicadas en el Sector Bello Horizonte, distrito de la Banda de Shilcayo, San Martín, Perú. Se realizó el muestreo entre enero a febrero de 2021. Se realizaron mediciones de tamaño, temperatura y pH de las pozas y se obtuvieron las medidas de las pozas y densidad de los peces a partir de los registros de las piscigranjas. Los peces fueron llevados al laboratorio para la disección de las branquias y la colecta y fijación de los ectoparásitos. El 35.6% (26/73) de peces estuvieron infestados con uno o más ectoparásitos. Se determinó la presencia de monogeneos del género Chclidogyrus sp, familia Dactylogyridae (28.8%) y del protozoario Trichodina sp (11.0%) (8/73).Revisión por pares

Application of a deep learning image classifier for identification of Amazonian fishes

Dado el fuerte aumento del desarrollo agrícola y de infraestructuras y la escasez de datos generalizados disponibles para apoyar las decisiones de gestión de la conservación, se necesita una herramienta más rápida y precisa para identificar la fauna piscícola del mayor ecosistema de agua dulce del mundo, el Amazonas. Las estrategias actuales para la identificación de peces de agua dulce requieren altos niveles de formación y experiencia taxonómica para la identificación morfológica o pruebas genéticas para el reconocimiento de especies a nivel molecular. Para superar estos retos, construimos un modelo de enmascaramiento de imágenes (U-Net) y una red neuronal convolucional (CNN) para clasificar peces amazónicos en fotografías. Los peces utilizados para generar datos de entrenamiento fueron recolectados y fotografiados en afluentes en bosques inundados estacionalmente del valle superior del río Morona en Loreto, Perú, en 2018 y 2019. Las identificaciones de especies en las imágenes de entrenamiento (n= 3068) fueron verificadas por ictiólogos expertos. Estas imágenes se complementaron con fotografías tomadas de especímenes adicionales de peces amazónicos alojados en la colección ictiológica del Museo Nacional de Historia Natural del Smithsonian. Se generó un modelo CNN que identificó 33 géneros de peces con una precisión media del 97,9%. La mayor disponibilidad de herramientas precisas de reconocimiento de imágenes de peces de agua dulce, como la descrita aquí, permitirá a los pescadores, las comunidades locales y los científicos ciudadanos participar más eficazmente en la recogida y el intercambio de datos de sus territorios para fundamentar las decisiones políticas y de gestión que les afectan directamente.Revisión por pares

Daphnanes diterpenes from the latex of Hura crepitans L. and their PKCζ-dependent anti-proliferative activity on colorectal cancer cells

Cinco nuevos diterpenos tipo dafnano fueron aislados del látex de Hura crepitans. Huratoxina y la huratoxina epoxi indujeron la inhibición del crecimiento en células de cáncer colorrectal. La PKCζ está involucrada en las actividades citostáticas y morfológicas de los dafnanos probados. Huratoxina y huratoxina epoxi inhiben el crecimiento de un modelo ex vivo de cáncer colorrectal. Hura crepitans L. (Euphorbiaceae) es un árbol cubierto de espinas que se encuentra ampliamente distribuido en Sudamérica, África y Asia, y produce un látex lechoso irritante que contiene numerosos metabolitos secundarios, especialmente diterpenos tipo dafnano conocidos como activadores de la Proteína Quinasa C. El fraccionamiento de un extracto de diclorometano del látex condujo al aislamiento de cinco nuevos diterpenos dafnanos (1-5), junto con dos análogos conocidos (6-7), incluyendo la huratoxina. Se encontró que la huratoxina (6) y la 4',5'-epoxihuratoxina (4) exhiben una inhibición significativa y selectiva del crecimiento celular en la línea de células de cáncer colorrectal Caco-2 y en células primarias de cáncer colorrectal cultivadas como colonoides. Se investigó más a fondo el mecanismo subyacente de los compuestos 4 y 6, revelando la participación de la PKCζ en la actividad citostática.Revisión por pares

Non-destructive estimation of leaf area and leaf weight of Cinchona officinalis L. (Rubiaceae) based on linear models

Los métodos no destructivos que estiman con precisión el área foliar (LA) y el peso de la hoja (LW) son simples y baratos, y representan herramientas poderosas en el desarrollo de la investigación fisiológica y agronómica. El objetivo de esta investigación es generar modelos matemáticos para estimar el área foliar y el peso de las hojas de Cinchona officinalis. Se recolectaron 220 hojas de plantas de Chinchona officinalis 10 meses después del trasplante. Se midió la longitud, anchura, peso y área foliar de cada hoja. Los datos del 80% de las hojas se utilizaron para formar el conjunto de entrenamiento, y los datos del 20% restante se utilizaron como conjunto de validación. El conjunto de entrenamiento se utilizó para el ajuste y la elección del modelo, mientras que el conjunto de validación permitió evaluar la capacidad de predicción del modelo. El LA y el LW se modelaron utilizando siete modelos de regresión lineal basados en la longitud (L) y la anchura (Wi) de las hojas. Además, los modelos se evaluaron a partir del cálculo de los siguientes estadísticos: bondad de ajuste (R2), error cuadrático medio (RMSE), criterio de información de Akaike (AIC) y desviación entre la línea de regresión de los valores observados frente a los esperados y la línea de referencia, determinada por el área entre estas líneas (ABL).Revisión por pares

Herpetofauna de la Concesión para Conservación Bosques del Futuro Ojos de Agua: Pucacaca, San Martín, Perú

La guía proporciona información detallada sobre 38 especies de anfibios y reptiles presentes en la Concesión para Conservación de la Asociación Bosques del Futuro Ojos de Agua (ABOFOA), ubicada en la localidad de Pucacaca, en la región de San Martín, en la Amazonía peruana. Estas especies están identificadas mediante fotografías, nombres científicos y familias. La concesión de ABOFOA, administrada por una asociación de agricultores locales, ha desempeñado un papel fundamental en la protección y promoción del turismo en un área amenazada por monocultivos durante más de diez años. Esta área ha adquirido una gran importancia como fuente de agua y refugio para la vida silvestre. Las 38 especies registradas se distribuyen en 10 familias de anfibios: Leptodactylidae, Dendrobatidae, Phyllomedusidae, Bufonidae, Hylidae, Craugastoridae, Microhylidae, Plethodontidae, Ceratophryidae y Aromobatidae; y en 8 familias de reptiles: Sphaerodactylidae, Colubridae, Dactyloidae, Gekkonidae, Hoplocercidae, Testudinidae, Tropiduridae y Boidae. La guía incluye 21 ranas, 1 salamandra, 7 serpientes, 8 lagartijas y 1 tortuga. Además, se destaca el registro de una nueva especie de rana denominada Chiasmocleis abofoa, en honor a la asociación y también conocida como "Rana de hojarasca de ABOFOA". Esta especie endémica de San Martín resalta la importancia de conservar los bosques estacionalmente secos de la cuenca del río Huallaga, los cuales se encuentran altamente amenazados.Revisión por pares

Melhoramento genético [castanha da amazônia]

La castaña amazónica (Bertholletia excelsa Bonpl.) es una especie de uso múltiple, con su madera empleada en construcción, sus frutos para ornamentos y carbón, y sus almendras en alimentos o cosméticos. El valor económico reside en sus almendras, el segundo producto no maderero de mayor importancia en la Amazonía brasileña después del açaí. La mayor parte de la producción mundial proviene de la recolección en áreas nativas, pero el interés crece en el cultivo de castañas, especialmente en sistemas agroforestales. La falta de variedades cultivadas y las dificultades de propagación limitan la expansión de cultivos con material de origen genético desconocido, resultando en baja productividad y calidad. Para selección de genotipos de castañero para frutos, se deben considerar características como salud, productividad, porte, y calidad nutricional. Iniciativas de mejoramiento genético se han realizado en Perú y Brasil, seleccionando genotipos para jardines clonales, útiles en conservación y mejora. La experiencia de extractores y productores, junto con la selección en castañales en producción, acelera la obtención de variedades de alta producción y calidad. El siguiente paso debe ampliar la base genética, considerando castañas en plantaciones agroforestales con características deseables y evaluando adaptación en diversas condiciones. Para el mejoramiento a largo plazo, los mejores clones deben cruzarse controladamente para obtener progenies de prueba. El mejoramiento genético promueve la sostenibilidad de esta especie en el contexto de la Amazonía y su uso múltiple.Revisión por pares

Conservação genética e sua importância [castanha da amazônia]

La conservación de los castañales en la Amazonía es crucial para asegurar un suministro constante de castañas en los mercados nacional e internacional, ya que la recolección de árboles nativos en bosques naturales constituye la base de la mayoría de la producción. No obstante, la mera presencia de árboles productivos no garantiza la salud del bosque ni la sostenibilidad a largo plazo de la producción. Para garantizar la conservación adecuada, es necesario mantener procesos de reproducción y regeneración que se logran mediante la evaluación de la genética molecular y marcadores moleculares, que brindan información sobre la salud genética de las poblaciones. Estos marcadores se obtienen a partir de muestras de tejido y permiten estimar parámetros genéticos que indican el estado de conservación y la calidad genética de las semillas, tanto en árboles adultos como en regeneración. La aplicación de marcadores moleculares ha revolucionado la comprensión de la estructura genética de las poblaciones de castaño en la Amazonía. Aunque esta investigación está en su fase inicial, se espera que la combinación de marcadores genómicos con datos ambientales proporcione información sobre aspectos evolutivos, como la selección natural y la adaptación local del castaño. La creación de un genoma de referencia público para esta especie, ha sido un logro significativo. A través del secuenciamiento del ADN de un árbol nativo y el uso de herramientas computacionales, se ha logrado ensamblar con alta calidad gran parte del genoma, además de identificar genes y funciones a partir de ARN de plántulas. La disponibilidad de este genoma de referencia será esencial para profundizar el conocimiento, fomentar la conservación y mejorar la genética del castaño, aportando posibles soluciones a desafíos futuros, como el cambio climático.Revisión por pares

Evaluation and improvement of the E3SM land model for simulating energy and carbon fluxes in an Amazonian peatland

Las turberas tropicales son una de las mayores fuentes naturales de metano atmosférico (CH4) y desempeñan un papel importante en los balances de carbono regionales y mundiales. Sin embargo, persisten grandes incertidumbres en cuanto a su influencia en las variaciones climáticas. El Modelo del Suelo (ELM) del Modelo Energético Exascale del Sistema Terrestre (E3SM) es un modelo científico en curso que ha desarrollado nuevas representaciones de la hidrología y la biogeoquímica del suelo e incluye un nuevo módulo de CH4 basado en grupos funcionales microbianos. Este modelo se ha probado en turberas de bosques boreales, pero aún no se ha evaluado para simular el intercambio de energía y carbono en turberas tropicales. Aquí, evaluamos el desempeño del ELM en la simulación de flujos de energía, dióxido de carbono (CO2) y CH4 de una turbera de pantano de palmeras amazónicas en Iquitos, Perú. Las simulaciones del ELM utilizando los valores por defecto de los parámetros dieron como resultado un pobre rendimiento de la dinámica estacional del carbono. Se mejoraron varios algoritmos en función de las características específicas del lugar y se optimizaron los parámetros clave mediante un enfoque bayesiano objetivo asistido por sustitutos. Los algoritmos modificados incluían la curva de retención de agua del suelo, una función escalar de cobertura de agua para los procesos de CH4 y una función de relación carbono-nitrógeno de las hojas que variaba estacionalmente. El modelo revisado específico para los trópicos simuló mejor los patrones diurnos y estacionales de los flujos de energía y carbono de la turbera palustre. Los análisis de sensibilidad global indicaron que los fuertes controles sobre los flujos de energía y carbono se atribuían principalmente a los parámetros asociados a las actividades de la vegetación, como la distribución del carbono vegetal, la regulación estomática, la capacidad fotosintética y la fenología foliar. La importancia relativa de los parámetros dependió de los procesos biogeoquímicos y varió significativamente entre las estaciones húmedas y secas. Este estudio de modelización permitió avanzar en la comprensión de los controles bióticos sobre el intercambio de energía y carbono en las turberas pantanosas de palmeras de la Amazonia e identificó las lagunas de conocimiento que deben abordarse para una mejor predicción de los procesos y balances del ciclo del carbono en las turberas tropicales.Revisión por pares

Las palmas útiles del Perú

En el Perú, la familia Arecaceae se encuentra representada por 155 especies, en 33 géneros. Se encuentran en los diferentes tipos de formaciones vegetales, como Ceroxylon y Parajubaea en los Andes, donde encuentran las zonas más altas alcanzadas por esta familia, de otro lado, tenemos a Astrocaryum, Attalea, Bactris, Geonoma, Mauritia, entre otros que se destacan como como componente en las formaciones vegetales de la Amazonía. Los géneros con la mayor diversifi cación a nivel específi co son: Geonoma con 26 spp, Bactris con 23 spp, Astrocaryum con 15 spp, y Attalea con 13 spp, siendo la Amazonía la región que alberga la mayor parte de las especies presentes en el Perú. Asimismo, dentro de la diversidad de la flora peruana se han reportado diecisiete especies de palmas endémicas, representando el 11% del total de especies presentes en el país. Del total de especies reportadas para el país, 125 de ellas (80.65% del total) registran usos asignados por las comunidades urbanas y rurales, mientras que la totalidad de los géneros presentan especies útiles. Se tuvieron datos para 17 categorías de uso, presentando 5 especies útiles para producción de aceites, 77 especies de uso alimenticio, 3 especies de uso en alimentación animal, 58 especies de uso artesanal, 6 especies de uso como carnada de pesca, 8 especies de uso ceremonial, 75 especies de uso en construcción, 10 especies de uso en cosméticos, 2 especies de uso cultural, 4 especies de uso decorativo, 3 especies de uso como fibras, 40 especies de uso medicinal, 5 especies de uso ornamental, 3 especies de uso en perfumería, 6 especies de uso como sal vegetal, 2 especies de uso tintóreo, 38 especies de uso como utensilios y 30 especies con usos no reportados.Revisión por pares