Asociación entre niveles de IGF-1 y densidad mamaria en adolescentes chilenas

Introducción: La densidad mamaria (DM) es un marcador temprano de riesgo para el cáncer de mama (CM). Estudios previos han reportado una asociación positiva entre IGF-1 y mayor DM en mujeres premenopáusicas adultas. Sin embargo, la evidencia en población adolescente es limitada. Dado que la pubertad es una etapa crítica para el desarrollo mamario, estudiar esta relación durante la adolescencia podría aportar claves relevantes sobre mecanismos tempranos de programación del riesgo oncológico. Objetivo: Evaluar la asociación entre los niveles plasmáticos del factor de crecimiento similar a la insulina tipo 1 (IGF-1) y la densidad mamaria en adolescentes chilenas, medida como porcentaje de volumen fibroglandular (%VFG) y volumen fibroglandular absoluto (VFGA), a los 18 años. Métodos: Estudio transversal anidado en la cohorte de Crecimiento y Obesidad de Santiago de Chile (ECO). Se incluyeron 306 adolescentes con mediciones de IGF-1 plasmático y composición mamaria por DXA a los 18 años. Se evaluó la asociación entre IGF-1 (ng/ml) y %VFG y VFGA, mediante modelos ajustados por variables confusoras. Resultados: No se observó una asociación global entre IGF-1 y la densidad mamaria (%VFG o VFGA). Sin embargo, al estratificar por obesidad, se identificó una asociación inversa y significativa entre IGF-1 y la densidad mamaria en adolescentes con obesidad. En este grupo, mayores concentraciones de IGF-1 se asociaron con menores valores de VFGA, observándose un patrón dosis-respuesta. Conclusiones: Los hallazgos sugieren que la relación entre IGF-1 y la densidad mamaria en la adolescencia tardía está modulada por el estado de adiposidad. Estos resultados destacan la importancia de considerar el estado nutricional en los estudios sobre determinantes tempranos del desarrollo mamario y abren nuevas líneas de investigación sobre los mecanismos hormonales implicados en la programación del riesgo de cáncer de mama.Introduction: Breast density (BD) is an early risk marker for breast cancer. Previous studies have reported a positive association between IGF-1 and higher BD in premenopausal adult women. However, evidence in adolescent populations is scarce. Since puberty is a critical period for breast development, studying this relationship during adolescence could provide important insights into early mechanisms of cancer risk programming. Objective: To evaluate the association between circulating insulin-like growth factor 1 (IGF-1) levels and breast density in Chilean adolescent girls, measured as percent fibroglandular volume (%FGV) and absolute fibroglandular volume (AFGV) at age 18. Methods: Cross-sectional study nested within the Santiago de Chile Growth and Obesity Cohort (ECO). A total of 306 adolescents with IGF-1 plasma measurements and breast composition assessment by DXA at age 18 were included. Associations between IGF-1 (ng/ml) and %FGV and AFGV were analyzed using models adjusted for potential confounders. Results: No overall association was observed between IGF-1 levels and breast density (%FGV or AFGV). However, when stratified by obesity status, an inverse 11 and significant association between IGF-1 and breast density was found only among adolescents with obesity. In this group, higher IGF-1 concentrations were associated with lower AFGV values, showing a dose-response pattern. Conclusions: These findings suggest that the relationship between IGF-1 and breast density in late adolescence is influenced by adiposity. The results underscore the importance of considering nutritional status as a modulating factor in studies of early determinants of breast development and raise new questions about the hormonal mechanisms involved in breast cancer risk programming

La privacidad en el ámbito laboral en Chile: la carencia de protección para los datos biométricos

El uso de datos biométricos en el entorno laboral chileno, –entendido hasta el momento como huellas dactilares y reconocimiento facial– está creciendo rápidamente con el objetivo de mejorar la seguridad y la eficiencia operativa de las empresas. Sin embargo, esta tendencia plantea importantes preocupaciones sobre la privacidad de los trabajadores, ya que a través de este medio se recopila datos personales de los trabajadores que son considerados altamente sensibles, y que además si los situamos bajo un contexto de una relación de carácter laboral, donde claramente se presenta asimetría de poder entre el trabajador y empleador, la capacidad de decisión del trabajador se puede ver disminuida respecto al manejo de sus datos biométricos por el empleador, y los riesgos que conlleva su conservación.. Estas inquietudes se han agravado ante la ausencia de regulaciones específicas en el sistema legal laboral chileno. Esta investigación se enfoca en analizar la vulnerabilidad de los empleados frente a la recopilación y procesamiento de datos biométricos en sus lugares de trabajo. Para ello, se examina el marco legal vigente en Chile y se realiza un estudio comparativo con las mejores prácticas internacionales. El objetivo es identificar las principales brechas y desafíos en la protección de estos datos, así como proponer recomendaciones para el desarrollo de un marco normativo más robusto que garantice la privacidad y los derechos fundamentales de los trabajadoresVersión original del auto

Comparación de algoritmos de clasificación para control mioeléctrico de un prototipo de exoesqueleto de mano para paciente con accidente cerebrovascular

Los accidentes cerebrovasculares son la principal causa de discapacidad y mortalidad a nivel mundial, generando deficiencias motoras que limitan la independencia en las actividades diarias. En este contexto, los dispositivos de asistencia y rehabilitación controlados mediante señales electromiográficas han demostrado, a través de pruebas clínicas, un impacto positivo en la recuperación de la movilidad y la mejora de la calidad de vida. La técnica de reconocimiento de patrones se han convertido en una herramienta común para implementar en el control de estos dispositivos; sin embargo, la variabilidad de las señales biológicas representa un desafío significativo, ya que no existe un estándar universal para optimizar estos procesos. Además, los retrasos en el procesamiento, derivados del tiempo necesario para la adquisición y análisis de las señales, comprometen la capacidad de los sistemas de control mioeléctrico para operar de manera eficiente y en tiempo real. Este estudio analiza el rendimiento de algoritmos de clasificación aplicados a señales EMG en individuos sanos y pacientes post-ACV. La investigación combina el uso comparativo de técnicas para el procesamiento de señales y la evaluación de tres algoritmos de machine learning, variando el tiempo de adquisición de la señal y el número de canales de medición, para determinar su impacto en la exactitud. Se incluyen otras métricas de desempeño como precisión y sensibilidad, evaluando además la robustez y capacidad de generalización de los modelos. Los resultados muestran que métodos como la densidad espectral de potencia, combinados con técnicas de reducción de dimensionalidad, contribuyen de manera significativa a mejorar la robustez y el rendimiento de los algoritmos de clasificación. Asimismo, se determinó que extender el tiempo de adquisición más allá de 2 segundos no proporciona mejoras sustanciales en la exactitud. Por otro lado, se destaca que aumentar el tamaño de la ventana temporal de adquisición de la señal tiene un impacto más relevante en el desempeño de los modelos, en términos de exactitud, precisión y sensibilidad, que el incremento en el número de canales. Por último, los resultados obtenidos con los datos de pacientes con accidente cerebrovascular, relacionados con la capacidad de generalización de los modelos, revelaron una caída significativa en la exactitud, disminuyendo del 80% al 35-40% al comparar la validación con datos del mismo paciente frente a datos de distintos individuos.Este trabajo ha sido parcialmente financiado por: Fondo Semilla Tesis Innovadora - Open BeauchefVersión original del auto

Palabras de ninguna lengua: el concepto de concepto en la propuesta metafísica de Guillermo de Ockham

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Procesos hidrogeoquímicos e hidrodinámicos en el sistema hidrogeológico de Rapa Nui

Los acuíferos constituyen el principal suministro de agua dulce de las islas oceánicas y es de vital importancia conocer y mantener su cantidad y calidad. Los cambios demográficos, económicos y climáticos ejercen presiones sobre estos frágiles sistemas, cuya heterogeneidad representa un desafío adicional a la hora de evaluar sus características y propiedades hidráulicas. Este trabajo tiene como objetivo mejorar la caracterización hidrogeológica del sistema acuífero de la isla de Rapa Nui mediante el análisis de 19 muestras de agua recolectadas en febrero de 2024. Los resultados hidrogeoquímicos e isotópicos de estas muestras en conjunto con la revisión de datos históricos permitió identificar patrones temporales en la calidad del agua, con un enfoque en la evolución de la salinización en las últimas décadas. Los análisis hidrogeoquímicos revelaron que la conductividad eléctrica (CE) y el factor salino aumentaron significativamente en las zonas costeras, destacándose las muestras P14 y P3, donde se observaron CE de 6570 y 8170 µS/cm respectivamente y un factor salino de un 10%. En contraste, sectores más elevados y alejados de la costa, como el humedal de Rano Kau y Vaitea, registraron valores de CE de 136 y 255 µS/cm respectivamente, evidenciando una nula salinización. La correlación entre los iones mayoritarios y trazas permitió identificar que la intrusión marina es el principal proceso responsable de la salinización en los acuíferos costeros, alineándose con los patrones de mezcla de agua dulce y marina observados en los diagramas binarios. Lo anterior sugiere que la calidad del recurso hídrico se ha deteriorado. Esto se evidencia en un aumento de más de 3.000 µS/cm en la conductividad eléctrica (CE) desde 2003, tanto en la zona norte de la isla como en el sector de Hanga Roa, así como en un incremento de hasta un 7 % en los valores del factor salino en estos mismos sectores durante las últimas dos décadas.Esta tesis ha sido financiada por el proyecto Anillos Temáticos ATE220029Versión original del auto

Reconocimiento constitucional de los derechos de niñas, niños y adolescentes

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Desarrollo de reporte web para el monitoreo de cursos en la plataforma EOL

La creciente digitalización en la educación ha permitido recopilar datos sobre el comportamiento de los estudiantes en plataformas de enseñanza en línea, abriendo oportunidades para personalizar la enseñanza y mejorar los resultados de aprendizaje. La plataforma EOL de la Universidad de Chile, basada en Open edX, se ha convertido en una herramienta clave para gestionar cursos en diversos niveles educativos. Sin embargo, existe una necesidad de proporcionar a docentes y estudiantes información más profunda y visualmente clara sobre el progreso y la interacción en los cursos. El problema consistía en la limitada capacidad de la plataforma de EOL para mostrar métricas detalladas y visualizaciones que permitan a docentes y estudiantes identificar el progreso del curso y la comparación entre pares. Para abordar este desafío, se desarrolló una nueva vista en la plataforma EOL que incluye nuevas visualizaciones interactivas de métricas de engagement y self-regulation. Estas métricas fueron seleccionadas en colaboración con docentes y el equipo de EOL, y se representaron mediante gráficos intuitivos como barras y radar. Además, la solución incorpora elementos escalables mediante webfragments, garantizando su integración y futura expansión dentro de la plataforma. Los resultados mostraron que las nuevas visualizaciones pueden ser claras y útiles, pero que necesitan más iteraciones para arreglar detalles de las visualizaciones, según el feedback de docentes y expertos de EOL. La implementación no fue validada con datos reales ni probada directamente con estudiantes, dado que los datos de las métricas aún no se encontraban disponibles para la realización de este trabajo, limitando su alcance actual. A pesar de estas restricciones, el trabajo evidencia el potencial para transformar el aprendizaje en línea mediante herramientas de monitoreo que fomenten decisiones pedagógicas más informadas. En conclusión, este proyecto constituye un primer paso hacia la integración de Learning Analytics en EOL, demostrando la importancia de desarrollar métricas personalizadas y visualizaciones claras para mejorar la experiencia de enseñanza y aprendizaje. A futuro, se propone validar las métricas con datos reales, realizar pruebas con estudiantes y explorar nuevas estrategias para maximizar el impacto positivo en el rendimiento académico.Versión original del auto

Ciclos biogeoquímicos y perspectiva de género: diseño de una secuencia para fomentar la conciencia ambiental en estudiantes de primero medio

La enseñanza de las ciencias en el campo de la pedagogía se ha caracterizado por ser muy tradicional al momento de enseñar y con claros matices androcéntricos, los que su vez provoca poco interés y un vago desarrollo en el pensamiento crítico de las/los/les estudiantes. En este seminario se presenta una secuencia de enseñanza aprendizaje (SEA) para estudiantes de primero medio de un colegio municipal de la zona centro de Santiago. En esta SEA se abordan los contenidos de los ciclos biogeoquímicos. El objetivo del seminario se enmarca en el rediseño de una SEA que se caracteriza por la perspectiva de género. Para ello, se utiliza la metodología de la investigación basada en el diseño (IBD). A partir de este trabajo, se concluye que es necesario promover el aprendizaje activo situado, ya que permite desarrollar habilidades diferentes, que pueden ser vinculadas con enfoques feministas, lo que otorga en estudiantes un aprendizaje integral y menos sesgado.Versión original del auto

La institución del indulto y los crímenes de lesa humanidad

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La rehabilitación del deudor en la Ley 18.175 y en la Ley 20.720

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