Figurar (en) el horizonte. Del límite como experiencia paisajística

El planteamiento del problema de esta investigación guarda relación con el papel que juega el horizonte en la experiencia del paisaje y radica por lo tanto, en cuestionar los límites entre la representación cartográfica y paisajística a partir de la existencia de este mismo, como línea o superficie. Las nociones de horizonte, paisaje y cartografía no han dejado de reescribirse y son constructos dinámicos que van mutando según las disciplinas, los contextos históricos, las concepciones filosóficas para pensar el mundo y los inventos técnicos, que a su vez, van modelando la cultura visual, las artes visuales y los regímenes escópicos. En el marco de las nuevas tecnologías como Google Earth, las imágenes satelitales, virtuales y aéreas, los modos de percibir y de situarnos en el espacio han ido mutando y se hace cada vez más difíciles definirlas. Las representaciones artísticas que involucran las nociones de paisaje, horizonte y cartografía son siempre afectadas por todos esos cambios y guardan estrecha relación con la idea de límite y la condición fronteriza de sus figuraciones.30-11-202

Efectos de las vesículas de membrana externa de Helicobacter pylori en el crecimiento, la actividad gingipaína y el potencial de inducción de la migración de Porphyromonas gingivalis

La periodontitis es una enfermedad inflamatoria crónica caracterizada por la destrucción de los tejidos periodontales, particularmente, el hueso alveolar y los ligamentos periodontales. Porphyromonas gingivalis, un patógeno clave en la periodontitis, desempeña un papel central en la disbiosis de la microbiota oral y potencia su virulencia a través de factores como las gingipaínas, proteasas esenciales en la destrucción de tejidos, la modulación inmune y la supervivencia bacteriana. Recientemente, múltiples trabajos han informado de la posible influencia de patógenos “no orales” en patologías orales, en particular patologías de etiología disbiótica, como la periodontitis. Helicobacter pylori, un patógeno gástrico relacionado con úlceras pépticas y cáncer de estómago, también ha sido detectado en la cavidad oral y se ha relacionado con la gravedad de la periodontitis. Sin embargo, se desconocen los mecanismos que podrían explicar esta relación. Este estudio evalúa el papel de las vesículas de membrana externa (OMVs) de H. pylori en la modulación de la virulencia de P. gingivalis, específicamente su actividad gingipaína y su potencial para inducir la migración de queratinocitos orales. Las OMVs fueron purificadas y caracterizadas mediante análisis de seguimiento de nanopartículas, cuantificación de proteínas e inmunodetección de factores de virulencia. Los resultados mostraron que la exposición a OMVs de H. pylori incrementó significativamente el crecimiento y la actividad gingipaína de P. gingivalis, siendo el efecto más notable a 50 μg/mL de OMVs. Sin embargo, este aumento no generó diferencias significativas en la migración de queratinocitos en comparación con las células infectadas únicamente con P. gingivalis. Estos hallazgos sugieren que, aunque las OMVs de H. pylori pueden potenciar factores de virulencia clave de P. gingivalis, podrían ser necesarios otros factores microbianos para amplificar las respuestas celulares, como la migración. El aumento en la actividad gingipaína podría deberse a una modulación directa del procesamiento de proteasas o a la regulación de la expresión génica mediada por las OMVs. Este estudio resalta el papel potencial de las OMVs como mediadores de comunicación interespecies en ambientes polimicrobianos, contribuyendo a la complejidad de la progresión de la periodontitis. Para dilucidar los mecanismos implicados, futuras investigaciones deben identificar los componentes específicos de las OMVs responsables de estos efectos y evaluar sus implicancias in vivo, proporcionando nuevas perspectivas en los enfoques terapéuticos.Periodontitis is a chronic inflammatory disease characterized by the destruction of periodontal tissues, including alveolar bone and periodontal ligaments. Porphyromonas gingivalis, a key pathogen in periodontitis, plays a central role in orchestrating dysbiosis within the oral microbiota and potentiating its virulence through factors like gingipains, essential proteases involved in tissue destruction, immune modulation, and bacterial survival. Recently, multiple works have reported the possible influence of “non-oral” pathogens in oral pathologies, particularly pathologies with a dysbiotic ethology, such as periodontitis. Helicobacter pylori, a gastric pathogen linked to peptic ulcers and gastric cancer, has also been detected in the oral cavity. Its presence has been associated with enhanced periodontitis severity, yet the mechanisms underlying this relationship remain unclear. This study examines the role of H. pylori outer membrane vesicles (OMVs) in modulating P. gingivalis virulence, specifically focusing on gingipain activity and its potential impact on oral keratinocyte migration. OMVs were purified and characterized by nanoparticle tracking analysis, protein quantification, and immunodetection of virulence factors. The results demonstrated that exposure to H. pylori OMVs significantly enhanced the growth and gingipain activity of P. gingivalis, with the greatest effect observed at 50 μg/mL of OMVs. However, this increase in gingipain activity did not lead to significant differences in keratinocyte migration compared to cells infected with P. gingivalis alone. These findings suggest that while OMVs from H. pylori can enhance key virulence factors of P. gingivalis, additional factors may be necessary to amplify cellular responses such as migration. The observed increase in gingipain activity may result from direct modulation of protease processing or gene expression by OMVs. This study highlights the potential role of OMVs as mediators of interspecies communication within polymicrobial environments, contributing to the complexity of periodontitis progression. Future research should explore the specific components of OMVs responsible for these effects and their implications in vivo, offering insights into the development of targeted therapeutic approaches.FONDECYT 1210644, FONDAP 15130011, 1523A0008 y FONDECYT 1200887Versión original del auto

Contextos narrativos : cómo las “story” se adaptan a su soporte

Esta investigación explora cómo la narrativa posee una story la cual se adapta a distintos soportes dependiendo de su contexto y/o audiencia. Es por esto que se hace la distinción conceptual entre image y picture (W.J.T. Mitchell) y la “antropología de la imagen” (Hans Belting), se examina cómo ciertos objetos históricos, ejemplificados por el caso de Marino Faliero y como generan narrativas que trascienden el registro histórico tradicional. Posteriormente, se analiza cómo el cambio de soporte (libro, película, videojuego) incide en la estructura y la recepción de historias icónicas, como Harry Potter, Pokémon y Star Wars, siguiendo el esquema del viaje del héroe (Campbell) y la teoría de los actos icónicos (Bredekamp). Por último, se explora el fenómeno de las fake news como una expresión de narrativas emergentes en redes sociales, caracterizadas por la manipulación de datos y la viralización transmedia (Scolari). Así, se evidencia que el contexto tecnológico y sociopolítico además del rol activo de las audiencias configuran un espacio donde la narrativa, la story y la desinformación se entrelazan, dando lugar a nuevas formas de contar la realidad.Versión original del auto

Discovering the sex-specific and stress-induced m6A epitranscriptomic landscape in the dorsal hippocampus

The primary findings from our research group suggest that control female Sprague Dawley rats show poor cognitive performance in tests involving the dorsal hippocampus, but their performance significantly improves under chronic restraint stress. Conversely, males exhibit the opposite pattern, with control males demonstrating better cognitive performance, which declines under stress. This thesis delves deeper into the basal and stress-induced differences in various molecular aspects, including the morphology of hippocampal neurons, specifically in the CA1 stratum, as well as the evaluation of transcriptomic and epitranscriptomic signatures in the dorsal hippocampus of rats. Our findings indicate that CA1 neurons in female rats at estrus exhibit more Sholl intersections in apical dendrites at 60 μm from the soma compared to males. After chronic stress, females lose their dendritic complexity, resembling the profile of control males. In contrast, stressed males display greater dendritic complexity, similar to that of control females. On the other hand, basal dendrites showed a higher number of crossings in the Sholl analysis at 330-340 μm, without showing any influence of sex or stress. These morphological differences clearly highlight their sex-specific neuronal connectivity, which may not only shape hippocampal functioning in males and females but also play a role in their vulnerability to chronic stress conditions. Furthermore, activity-dependent gene expression and mRNA translation confer neurons the ability to dynamically modify their synaptic strength in response to stimuli and during learning and memory processes. The most abundant and reversible RNA modification in the brain is m6A, which regulates RNA stability, splicing, export, localization, and translation, positioning the m6A tag as a versatile regulator of nervous system functions, including neuronal plasticity, learning, and memory. In this thesis, we report for the first time that biological sex impacts the levels of some components of the m6A machinery at basal levels and under chronic restraint stress. ALKBH5 in females showed a higher dendritic/somatic ratio in CA1, with levels insensitive to stress, suggesting a demethylase activity in CA1 dendrites of females. Interestingly, the YTHDF2 m6A reader —linked to axonal growth of DG granular neurons— was reduced in the CA1 of stressed females, with a similar but not significant profile in DG. In contrast, the YTHDF3 reader has been reported to have a dual effect. In synergy with YTHDF1, it promotes mRNA translation, but combined with YTHDF2, it favors methylated mRNA decay. YTHDF3 immunoreactivity increased in the DG of females under chronic stress, showing a similar pattern in CA1, although not significant. Finally, using Nanopore direct RNA sequencing technology, we described for the first time that stressed females exhibited a higher number of both m6A sites and modified transcripts in the dorsal hippocampus compared to stressed males. Additionally, we detected that approximately 41.6% of m6A sites and 88.8% of modified genes were common across all groups (both control and stress in either sex).FONDECYT 1230471; FONDECYT 1211731; NIH Research Project 5R01GM058839-26 and ANID Scholarship 21200834Versión original del auto

Análisis comparativo de la mediación y el arbitraje laboral pre y post reforma de la Ley 20.940

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Diseño de soluciones de visión computacional y aprendizaje profundo para la detección de cáncer mediante imágenes histopatológicas

La detección temprana y precisa del cáncer es un desafío crítico en la medicina actual, con implicaciones significativas en las tasas de supervivencia de los pacientes. Esta investigación se enfoca en el diseño e implementación de soluciones basadas en visión computacional y aprendizaje profundo para abordar este desafío mediante el análisis de imágenes histopatológicas. Se desarrollaron y evaluaron modelos personalizados y redes neuronales convolucionales preentrenadas, como DenseNet121, VGG16 y ResNet50, aplicadas a la clasificación de varios tipos de cáncer, incluyendo pulmonar, colon, oral y gastrointestinal. Los datos utilizados provienen de fuentes reconocidas, como el conjunto de datos LC25000 y otros especializados en imágenes histopatológicas, los cuales fueron sometidos a técnicas de preprocesamiento y aumento de datos para garantizar su representatividad y balance. Los modelos propuestos fueron optimizados mediante búsqueda bayesiana de hiperparámetros, alcanzando precisiones sobresalientes. DenseNet121 se destacó con un accuracy del 100 % en la clasificación de cáncer pulmonar y gastrointestinal, mientras que el modelo especializado alcanzó un notable 99.9 % en la clasificación de cáncer de colon, superando al modelo general, que obtuvo un 98.46 %. El uso de herramientas como Grad-CAM permitió interpretar las decisiones de los modelos, reforzando su aplicabilidad clínica al proporcionar visualizaciones intuitivas de las áreas más relevantes de las imágenes. Esto no solo mejora la confianza en los sistemas propuestos, sino que también facilita su integración en flujos de trabajo médicos. Comparado con estudios previos, como los de Merabet (2024) y Ahmed (2023), los modelos de este trabajo demostraron ser altamente competitivos. Por ejemplo, DenseNet121 superó a otros enfoques en la clasificación de cáncer pulmonar y gastrointestinal, mientras que el modelo personalizado ofreció ventajas en contextos específicos, como la clasificación de cáncer de colon. No obstante, en el caso de cáncer oral, los resultados sugieren la necesidad de ampliar los datos disponibles y explorar enfoques híbridos para mejorar la robustez de los modelos. Los resultados obtenidos no solo son competitivos con los reportados en la literatura, sino que también evidencian el potencial de estas tecnologías para transformar la práctica clínica, optimizando la precisión y eficiencia en el diagnóstico de cáncer. Este trabajo constituye un paso significativo en la integración de técnicas de aprendizaje profundo para el desarrollo de herramientas que apoyen el diagnóstico médico, resaltando su potencial en aplicaciones de la medicina moderna.Powered@NLHPC: Esta tesis fue parcialmente apoyada por la infraestructura de supercómputo del NLHPC (ECM-02)Versión original del auto

El uso del reconocimiento facial en el espacio público

Esta investigación tiene como objetivo analizar el uso del reconocimiento facial mediante sistemas de videovigilancia estatales. La intención de este análisis es dilucidar qué riesgos conlleva el uso de esta tecnología y si es jurídicamente posible su implementación en el espacio público en Chile. Para esto el trabajo está dividido en capítulos que ordenadamente abordan desde lo más básico a lo más complejo este tema. El capítulo uno trata acerca de la biometría y los sistemas biométricos, dando a conocer su historia, el concepto y su funcionamiento. El segundo capítulo define lo que es el reconocimiento facial, sus características y algunos de sus usos comunes. El tercer capítulo habla del espacio público y la videovigilancia, con la intención de hacer un paralelo en vista de las similitudes que esta presenta con el reconocimiento facial. El cuarto capítulo trata sobre el derecho a la autodeterminación informativa; su origen, concepto, las primeras legislaciones sobre la materia, sus características y la legislación chilena sobre protección de datos personales. El quinto capítulo analiza el caso de China y cómo este ha puesto en marcha sistemas masivos de reconocimiento facial, siendo pionero en su desarrollo e implementaciónVersión original del auto

Análisis de patrones de comportamiento estudiantil en aprendizaje en línea para la caracterización de cursos

La educación en línea ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años, impulsado por la necesidad de ofrecer mayor accesibilidad y flexibilidad tanto a estudiantes como a profesores. Plataformas como Open edX no solo facilitan el aprendizaje en entornos virtuales, sino que también generan grandes volúmenes de datos del comportamiento de los estudiantes a través de registros de eventos. Estos datos ofrecen una excelente oportunidad para analizar cómo los estudiantes interactúan con los cursos y detectar patrones de comportamiento. Este trabajo tiene como objetivo desarrollar un sistema automatizado de clasificación de cursos en línea basándose en estos patrones de comportamiento, con el fin de identificar relaciones entre el diseño instruccional y las dinámicas de aprendizaje. A partir de este análisis, se busca optimizar la efectividad de los cursos ofrecidos en la plataforma EOL de la Universidad de Chile, mejorando así la experiencia educativa y los resultados de aprendizaje. La investigación se estructura en varias etapas. Primero, se realizó la adquisición de datos a partir de registros de eventos en la plataforma. Luego, se aplicó un preprocesamiento para limpiar los datos y complementarlos con información necesaria para identificar las sesiones de estudio. A partir de estas sesiones, se calcularon métricas de Learning Analytics con el fin de medir el engagement y la autoinstrucción. Posteriormente, se aplicaron técnicas de preprocesamiento de características, incluyendo filtrado de outliers, selección de variables y reducción de dimensionalidad. Finalmente, se entrenaron múltiples modelos de clustering, seleccionando el modelo ganador basado en métricas de desempeño y realizando un perfilamiento de los clusters obtenidos para relacionarlos con el diseño instruccional de los cursos. El análisis identificó varios patrones de comportamiento estudiantil que permitieron caracterizar los cursos en función de las métricas de aprendizaje utilizadas. Se obtuvo un modelo de clustering que segmentó los cursos en tres grupos con características distintivas, reflejando diferentes niveles de engagement y autoinstrucción. Además, se establecieron relaciones significativas entre las variables de diseño instruccional y los clusters identificados, proporcionando información valiosa para mejorar el diseño de los cursos. El estudio demuestra que es posible clasificar automáticamente cursos en línea mediante el análisis de datos de comportamiento estudiantil. Los resultados sugieren que ciertas características del diseño instruccional de los cursos influyen significativamente en los patrones de interacción de los estudiantes. Esta clasificación permite a los docentes identificar oportunidades de mejora y personalizar la experiencia educativa de los estudiantes. La implementación de estos hallazgos puede contribuir a una oferta educativa más efectiva y adaptada a las necesidades de los estudiantes.Versión original del auto

El diseño de espacios liminales en entornos de videojuegos : hacia la construcción de nuevas realidades

Este estudio explora el concepto de espacios liminales en el contexto de los juegos (game) y el juego (play), analizando su papel en la creación de nuevas realidades a través de elementos tecnológicos, narrativos y culturales. Basándose en teorías de autores como Víctor Turner y Edward T. Hall además de estudios contemporáneos de videojuegos, la investigación define los espacios liminales como estados mentales de transición que trascienden los límites físicos y virtuales. A través de estudios de caso tanto en juegos tradicionales como digitales, incluidos Super Mario Bros. (1985) y Silent Hill 2 Remake (2024), la investigación aborda la interacción entre el juego, las mecánicas y la tecnología inmersiva en la creación de transiciones significativas para los jugadores. Los hallazgos sugieren que los avances tecnológicos, como los gráficos realistas y la interacción mejorada con los usuarios, influyen significativamente en la fuerza de estos espacios. El estudio también propone un marco multidimensional para clasificar y evaluar los espacios liminales, ofreciendo ideas para diseñar experiencias de juego inmersivas y transformadoras.Versión original del auto

Generación de informe automatizado del puente Amolanas y estudio de su respuesta ante microvibraciones y acciones sísmicas

El presente trabajo de tesis busca determinar las propiedades dinámicas del puente Amolanas, ubicado en la región de Coquimbo, específicamente en el km 301 de la ruta 5 Norte. La determinación de las propiedades dinámicas de este puente se lleva a cabo mediante el análisis de registros de microvibraciones ambientales. La adquisición de estos registros se realiza mediante un sistema portátil de adquisición de datos, utilizando sensores de movimiento que, a través de un programa de análisis de señales (SSI y FDD), permiten procesar, analizar e interpretar la información registrada. Para obtener los registros antes mencionados, se lleva a cabo una campaña en terreno que permite realizar las mediciones mediante un arreglo de acelerógrafos, los cuales se disponen temporalmente sobre la estructura objeto de análisis. Posteriormente, estos datos se procesan utilizando los métodos FDD (Frequency Domain Decomposition) y SSI (Subspace System Identification) con el fin de estimar las frecuencias naturales, razón de amortiguamiento y formas modales del sistema en estudio. Con estas propiedades, se genera un modelo de elementos finitos del puente, cuyas características elásticas son más representativas. Además, se implementa un sistema SHM (Structural Health Monitoring), el cual no solo identifica las frecuencias predominantes de la estructura a partir de la instrumentación permanente, sino que también permite estimar su condición de salud estructural y tomar decisiones basadas en dicha información. Este sistema determina las frecuencias fundamentales de la estructura cada hora a partir de las mediciones de microvibraciones, proporcionando una herramienta integral para el monitoreo continuo y la gestión de la seguridad de la estructura. En cuanto al recurso computacional, para el análisis y la generación de informes sobre la respuesta sísmica del puente Amolanas, se utilizan y adaptan rutinas en el sistema de cómputo numérico conocido como MATLAB, desarrollado por MathWorks. Este programa genera informes automáticos en LaTex para su posterior conversión a formato PDF. Estos informes proporcionan una representación eficiente de la respuesta sísmica del puente y permiten generar informes de varios eventos sísmicos dentro de un periodo de tiempo definido por el usuario.Versión original del auto