Noise reduction for low dose CT data

Cílem této práce je porovnání vybraných metod, pro filtraci nízkodávkovych CT obrazů, se-jmutých v oblasti plic. Tato filtrace je prováděna za účelem potlačení šumu ve výsledném ob-razu a k lepšímu zobrazení detailů. Práce obsahuje přehled vybraných filtračních metod. Dále se zabývá vlastním zpracováním a návrhem popsaných metod. Detailněji je zpracována filtra-ce pomocí Wienerova korekčního faktoru a filtrace pomocí vlnkové transformace. Tyto meto-dy jsou realizovány v prostředí Matlab®, kde je možno filtrace provádět s možností volby jednotlivých parametrů. Filtry jsou testovány na obrazech CT plic a v závěru je provedeno subjektivní a objektivní vyhodnocení kvality filtrace. Z aplikovaných filtračních metod jsou vybrány ty, jež dosahují nejoptimálnějších výsledků.The aim of this work is comparing of methods which are used for filtration of low dose CT images. This filtration is realized due to suppress of noise in final image and better visble of details. This work contains design and realization of selected filtration methods. Wiener´s correction coefficient and filtration with usage of WAVELET TRANSFORM are introduced in detail view. These methods are created in Matlab®; with the option to set para-meters of filteres. The filters are tested on 3D CT lungs image data. In the end of this work is a ranking of filter‘s quality and choosen of the most optimal approach.

Detection of QRS complex using leads transformation

Smyslem této práce je seznámit se se způsoby detekce komplexu QRS a způsoby transformace EKG svodů. Dále vybrat jednu z již známých detekčních metod a detailně ji popsat. Tuto metodu následně realizovat v prostředí MATLAB a ověřit její funkčnost na signálech z databáze CSE.Main goal of this work is get acquainted with the methods of QRS detection and the principle of ECG transformation. Than to describe one of the already designed QRS detection metod, realise it in MATLAB and evaluate its functionality with signals from CSE database.

Application for Processing of a Photographed Text

Tato práce popisuje metody převodu barevného obrázku s textem (barevné přechody, různé odstíny stíny atd.) do černobílé podoby. Zaměřuje se převážně na adaptivní prahování. Uvádí použité datové struktury a popisuje prostření výsledné aplikace. Závěrem jsou uvedeny výsledky několika testů funkčnosti převodu.This work describes conversion methods of full-colour picture with text ( colour transition, various shades etc. ) into black and white form. It focuses mainly on adaptive thresholding. Mentions used data structures and describes interface of result application. The thesis describe at the conclusion the results of several functionality tests.

ECG Signal Wavelet Filtering

Cílem této práce bylo seznámit se s vlnkovou transformací a následné využití této transformace k filtraci zarušeného EKG signálu myopotenciály. První část práce obsahuje základní informace o měření, průběhu a rušení EKG signálu. V další částí je popsána metoda vlnkové transformace a její využití pro filtraci signálu. V Poslední části je popsaná praktická část práce, kde se hodnotí výsledky filtrace při použití různých nastavení filtru, zejména různých druhů prahování. Na konci této části je srovnání výsledků vlnkové a lineární filtrace.The aim of this work is introduction to problems about the wavelet transform and then to use this transformation to filter ECG signal disturbed with myopotentials. The first part of this thesis contains basic information about the measurement, waveform and disturbance of ECG signal. The next part describes the method of wavelet transform and its use for the signal filtering The last part describes the practical part of work, where the results of filtering with different filter settings are evaluated, especially the various types of thresholding. At the end of this part is a comparison of results from wavelet and linear filter.

QRS Complex Detector

Cílem této práce je seznámení s problematikou detekce QRS komplexu na základě umocnění a obálky filtrovaného signálu. První část práce je zaměřena na vznik a snímání elektrické srdeční aktivity. Následně jsou v textu popsány nejčastější typy rušení EKG signálu a principy jejich filtrace. Druhá část se věnuje praktické aplikaci filtrů na signál a zvýraznění QRS komplexů pomocí obou jmenovaných metod. Praktická realizace je prováděna v programovém prostředí Matlab. Účinnost detektorů je testována na signálech z CSE databáze.The aim of my thesis is to introduce issue of detection of QRS complex by squaring and envelope detection. The first part focuses on creation and scanning of heart electrical activity. Afterwards, the most frequent types of disturbance of EKG signal and their filtering are described. The second part is about real application of signal filtration and emphasis of QRS complexes using the methods which are mentioned above. Practical part is externalized in Matlab program. And signals from CSE library are used to test efficiency of the detectors.

The principles of software QRS detection

Cílem této práci je seznámit se z metodami softwarové detekce QRS komplexů v EKG signálech. Tato práce obsahuje popis elektrokardiografického signálu a hlavních komponentů EKG. Popisuje základní metody detekci QRS. V práci jsou realizované tři metody detekce: Pan-Tompkinsův algoritmus, metoda založená na průchodu nulovou hladinou a metoda využívající adaptivní kvantovací práh. Metody byly realizované v prostředí MATLAB a testované na CSE databázi.The aim of this project is to introduce the methods of software detection in ECG signals. This thesis includes description of electrocardiogram signal and the main components of the ECG. The following describes the basic methods of QRS complexes detection. In this thesis are realized three methods of QRS detection: Pan-Tompkins algorithm, method based on counting zero crossings and technique using adaptive quantized threshold. Methods are realized by program MATLAB and then tested on CSE database.

Wavelet Based Filtering of Electrocardiograms

Tato dizertační práce pojednává o možnostech využití vlnkových transformací pro odstranění širokopásmového svalového rušení v signálech EKG. V práci jsou nejprve rozebrány vlastnosti signálů EKG a především nejčastěji vyskytující se typy rušení. Dále je představena teorie vlnkových transformací a ukázány návrhy jednoduchého vlnkového filtru i sofistikovanější varianty využívající wienerovské filtrace vlnkových koeficientů. Další část práce je věnována návrhu vlastního filtru, který vychází právě z wienerovské vlnkové filtrace a je doplněn algoritmy zajišťujícími plnou adaptibilitu jeho parametrů při změně vlastností vstupního signálu. Vhodné parametry navrženého systému jsou hledány automatickým způsobem a algoritmus je testován na kompletní standardní databázi elektrokardiogramů CSE, kde dosahuje výrazně lepších výsledků než další srovnávané publikované metody.This dissertation deals with possibilities of using wavelet transforms for elimination of broadband muscle noise in ECG signals. In this work, the characteristics of ECG signals and particularly the most frequently occurring type of interference are discussed firstly. The theory of wavelet transforms is also introduced and followed by design of the simple wavelet filter and the more sophisticated version with wiener filtering of wavelet coefficients. Next part is devoted to the design of our filter, which is based on wavelet wiener filtering and is complemented by algorithms that ensure full adaptability of its parameters when the properties of the input signal are changing. Suitable parameters of the proposed system are searched automatically and the algorithm is tested on the complete standard electrocardiograms database CSE, where it achieves significantly better results than other published methods.

Advanced Image Edge Detection

Detekce hran v obraze je jedním fundamentálních postupů užitých v oblasti zpracování obrazu a počítačového vidění. Cílem této práce je implementace a porovnání zvolených konvenčních a pokročilých metod, včetně porovnání jejich výkonnosti. Práce popisuje implementaci a evaluaci metody Linked Edges as Stable Region Boundaries . Úspěšnost metod je vyhodnocena za použití Berkeley Segmentation Data Set and Benchmarks 500 .Edge detection is one of the fundamental techniques used in the fields of image processing and computer vision. Goal of this thesis is an implementation and evaluation of chosen basic and advanced edge detection methods, including performance evaluation. Thesis describes implementation and performance evaluation of Linked Edges as Stable Region Boundaries method. Performance is evaluated using Berkeley Segmentation Data Set and Benchmarks 500 .

Implementation of Raster Processing Algorithms in FPGA

V této práci jde o nezvyklý pohled na implementaci grafických algoritmů v FPGA v kontextu počítačového vidění. Je zde možné najít informace o rastrovém obrazu a jeho zpracování, jeho segmentaci s využitím prahování a adaptitního prahování a také o platformách FPGA a DSP. Také je zde návrh konkrétní realize projektu v kameře Unicam2D a popis jiných možností realizace. Následuje popis implementovaných testů a demonstrace a diskuze jejich výsledků v závěru práce.This thesis is about unusal view of implementation of graphic algorithms in FPGA in computer vision context. There are some informations about raster image and raster image operations, raster image segmentation usign threhsholding and adaptive thresholding and FPGA and DSP platforms. Next, there is a concept of the concrete project realization in the Unicam2D camera and description other ways of implementation. Next, there is a description of implemented tests with some demonstration followed by discussion of ressults in the end of the work.

Segmentation of magnetic resonance images

The aim of the study was based on magnetic resonance images to create a program for detection of gray and white matter by using different segmentation algorithms. First, using a selection of basic techniques, then application of advanced methods. After trying these methods, the paper deals with the most advanced method, which include the level set method.Segmentation, magnetic resonance, grey matter, white matter, thresholding, region growing, splitting and merging, watershed, level set method.