Image Transformations

Cílem této práce je seznámit čitatele se dvěmi základními geometrickými transformacemi ve 2D prostoru změnou rozlišení a s tím souvisejícím převzorkováním obrazu a rotací obrazu. Je zde vysvětlena tématika jasové interpolace, technika mapování a další problematika s tématem související, tj. Fourierova transformace, problém aliasingu a technika jeho potlačení.The main goal of this thesis is to introduce two fundamental geometric transformations in 2D space - by changing the resolution together with related image resampling and image rotation. Also brightness interpolation, technique of mapping and other problems related to the topic are explained there, i.e. Fourier transformations, problem with aliasing and technique of aliasing suppression.

The utilization of laserinterferometer ML 10 GOLD for vibration sensing by using the non-contact method

Diplomová práce se zabývá měřením vibrací. Měření je prováděno laserinterferometrem ML10 GOLD a je bezdotykové. Pro měření je využito různých způsobů a dvou softwarů. Cílem práce je tyto způsoby popsat, provést měření, měření vyhodnotit a porovnat výsledky.The diploma thesis deals with vibration measurement. The measurement is made by laserinterferometer ML10 GOLD in non – contact way. Different methods and two softwares are used for the measurement. The target of this diploma thesis is to describe these methods, to make the measurement, to analyze the measurement and to compare the results.

Time-frequency analysis

Cílem tohoto bakalářské práce je zjistit možnosti získání analýzy časové, frekvenční a jejich vzájemné kombinace, časově-frekvenční, různými metodami například Fourierovou transformací a Vlnkovou transformací. Během práce se seznámíme s jednotlivými transformacemi a vysvětlíme postup jejich výpočtu a především jejich výhody a nevýhody z pohledu přesnosti určení velikosti frekvence signálu v čase.The aim of this bachelor`s thesis is to explore possibilities of solving time-, frequency analysis a their combination time-frequency analysis by different methods for example Fourier transform a Wavelet transform. Going through this project we will get know each transformation and we will make clear procedure of their solving and first of all their advantages and disadvantages in view of accuracy of frequention`s mark in time.

High dynamic range images visualization methods

Tato práce se zabývá zpracováním obrazu s vysokým dynamickým rozsahem. Popisuje postup kalibrace obrazu s cílem snížit šum, Fourierovu transformaci a konvoluci obrazu, lineární filtry a metodu neostré masky. Následně v praktické části jsou tyto poznatky zužitkované v C++ programu, který zpracovává HDR obrazy a vytváří .jpg výstup.This thesis describes image processing of pictures with high dynamic range. The first part aims to describe ways to reduce visible noise, Fourier transform and convolution for image processing, linear filtering and unsharp mask method. Theoretical framework is followed by a C++ program, that processes HDR images, enhances details and creates a .jpg output.

DETECTION OF DEFECTS OF WOVEN FABRIC USING GABOR FILTERS

katedra: KHT; přílohy: 1 CD;Tato diplomová práce se zabývá detekcí defektů na různých druzích tkanin s využitím Gaborových filtrů. V rešeršní části je obsažen stručný přehled metod využívajících spektrální přístup a Gaborovy filtry. Pro detekci vad ve tkaninách byl použit spektrální přístup, který využívá charakteristiky získané z Fourierova frekvenčního spektra. V teoretické části jsou uvedeny a krátce popsány běžné vady tkanin a základní tkalcovské vazby. Práce uvádí základní pojmy týkající se textury, zpracování obrazu a filtrování. Dále jsou popsány Gaborovy filtry, tvorba banky těchto filtrů. Pro praktickou část byly vybrány sady vzorků s různými druhy tkanin a na nich byla provedena detekce defektů pomocí algoritmu uvedeného v programu Arava. Tento program byl vytvořen v prostředí MATLAB pro účely této práce a je popsán v její praktické části. V závěru práce jsou zhodnoceny výsledky detekce, která je podstatou této práce.This diploma work is concerned with defect detection on various types of woven fabrics using Gabor filters. The literature research includes brief summary of methods applying spectral approach and Gabor filters. The spectral approach, which uses features extracted from Fourier frequency spectrum, was applied to flaw detection. There are common flaws of fabrics and basic types of weaves presented and briefly described in the theoretical part. The fundamental terms relating to texture, image processing and filtering are introduced. Furthermore, Gabor filters and creation of filter bank are characterized. The sets of various sample types of fabrics were selected to perform defect detection using algorithm implemented in Arava program. This program was created in MATLAB environment for purposes of this work and the practical part of the work includes a description of the program. The results of detection, which is the essence of this work, are evaluated in the conclusion part

Application of underdetermined systems of linear equations in image processing

Práce se zaměřuje na vytvoření GUI v programu MATLAB pro demonstraci aplikace odšumění, zaostření a dokreslení na zpracování obrazu za pomocí řídkých řešení. Nejprve je popsána obecně metoda řídkého řešení, pokračuje popis používaných transformací: Fourierova, diskrétní kosinová a vlnková transformace. Posléze jsou vyjmenovány a stručně popsány jednotlivé aplikace zpracování obrazu. V poslední části je podrobně popsán vytvořený program. Dále jsou popsány jednotlivé volby metod, které ovlivňují zpracování obrazu.The thesis focuses on creating the GUI in MATLAB program for demonstration an application of denoising, deblurring and inpainting on the image processing with help of sparse solution. At first there is generally described general sparse solution followed by description of used transformations: Fourier, discrete cosine transformation and wavelet transformation. Lately there are listed and briefly described each applications used while image processing. There is detaily described created program in the last part of the thesis. Futher there are described the individual choices of methods, which has an affect for the image processing.

Visualization of vocal cords movement

Hlavním cílem této práce je ukázat jak funguje hlasové ústrojí člověka při řeči a jakým způsobem ho lze vyšetřit. Seznámíme se zde s metodami pro objektivizaci vyšetření hlasivek pomocí moderní videotechniky. V práci dále nalezneme principielní návrh stroboskopického zdroje světla, který by mohl být použit pro vyšetření hlasivek ve videolaryngostroboskopii. V další části práce je nastíněno experimentální ověření funkčních bloků, které by mohlo být užito pro vyšetření v praxi.The main object of these work is show how does vocal organism of a man work and how can we examine it. We are familiarized with methods for objectification of investigation glottis by the help of modern videotechnology. In this work we could found draft of stroboscopic source of light, whitch would be used for investigation glottis in videolaryngosrtoboscopy. In the following part of this work is shown experimental examination functional section, whitch would me used for investigation in practice.

Super-resolution methods

Cílem této bakalářské práce je se seznámit s metodami, které umožňují zvýšení rozlišení digitálních snímků. Také realizovat jednotlivé interpolační metody i Super-rozlišení pomocí programu Matlab a poukázání na zhodnocené výsledky. Diskutovat o možnostech použití metod Super-rozlišení pro obrazy s lékařských modalit.The main goal of this bachelor’s thesis is acquaint with method, which enable increasing resolution digital photos. Also realize individual interpolation method and Super-resolution by the help of programme Matlab and reference on estimation record. Discuss possibility using method super- resolution for imagery with medical modality.