Diagnóstico de falhas estruturais em um edifício utilizando inteligência artificial / Diagnosis of structural failure in a building using artificial intelligence

Este artigo apresenta um algoritmo de inteligência artificial baseado nos sistemas imunológicos artificiais para análise da integridade estrutural de um edifício. Inspirando-se em um processo biológico, utiliza-se o algoritmo de seleção negativa para realizar a identificação e caracterização das falhas estruturais. Esta ferramenta auxiliará profissionais, na inspeção de estruturas, de modo a identificar e caracterizar falhas, a fim de realizar manutenção preventiva, assegurar a integridade da estrutura e auxiliar a tomada de decisões. Para validar a metodologia foi utilizado um modelo matemático de um edifício, e a partir deste, foram geradas diversas situações (condição normal e condições em falhas), obtendo-se uma base de dados de sinais, que foram analisados pelo método proposto. Os resultados obtidos pelo algoritmo de seleção negativa apresentam eficiência e robustez. Vale ressaltar que a combinação de inteligência artificial com processamento de sinais permite uma maior qualidade no diagnóstico. Assim este artigo contribui com as linhas de pesquisa em monitoramento de saúde estrutural e inteligência artificial apresentando uma metodologia muito eficiente

Wavelet artificial immune system algorithm applied to the faults aeronautical structural monitoring / Algoritmo do sistema imune artificial Wavelet aplicado a falhas monitoramento estrutural aeronáutico

This paper presents a Wavelet-artificial immune system algorithm to diagnose failures. Basically, after obtaining the vibration signals, is used the wavelet module for transformed the signals into the wavelet domain. Afterward, a negative selection artificial immune system realizes the diagnosis, identifying and classifying the failures. The main application of this methodology is the auxiliary structures inspection process in order to identify and characterize the flaws. To evaluate this methodology, we carried out the modeling and simulation of signals from a numerical model of an aluminum beam, representing an aircraft structure. The results demonstrate the robustness and accuracy methodology

An hybrid artificial inteligence aplied to diagnosis of failures in aeronautical and civil structures / Uma inteligência artificial híbrida aplicada ao diagnóstico de falhas em estruturas aeronáuticas e civis

This paper presents a new hybrid methodology to diagnose failures in aeronautical and civil structures using as a tool the Perceptron multi-layer artificial neural networks and ARTMAP-Fuzzy and the wavelet transform. The main application of this hybrid methodology. The main application of this methodology is the auxiliary structures inspection process in order to identify and characterize the flaws, as well as perform the decisions aiming at avoiding accidents or disasters. In order to evaluate this methodology, we carried out the modeling and simulation of signals from a numerical model of an aluminum beam and a building. The results demonstrate the robustness and accuracy methodology

A new approach experimental to diagnosis of the failures in mechanical structures using the artificial immune algorithm with negative selection / Uma nova abordagem experimental para o diagnóstico das falhas nas estruturas mecânicas utilizando o algoritmo de imunidade artificial com seleção negativa

In this paper we present a new experimental approach to diagnose failures in mechanical structures using as decision tool an artificial immune algorithm with negative selection. This method is divided into two modules, and the acquisition and data processing module and analysis, detecting and characterizing flaws module. The module for data acquisition and processing of the experimental apparatus is constituted as sensors and actuators, so as to capture the signals in the structure and store it in the computer. From the signal acquisition executed if the negative selection algorithm to identify and characterize flaws in the structure. The main application of this methodology is to assist in the inspection process of mechanical structures in order to identify and characterize the flaws, as well as perform the decisions in order to avoid accidents. To evaluate the proposed methodology, experiments were performed in the laboratory where a real signs database was captured in a structure of the beam type, made of aluminum. The results obtained in the tests show robustness and efficiency when compared to literature

Structural failures diagnosis using a hybrid artificial intelligence method / Diagnóstico de falhas estruturais utilizando um método híbrido de inteligência artificial

This paper presents a Wavelet-artificial immune system algorithm to diagnose failures in aeronautical structures. Basically, after obtaining the vibration signals in the structure, is used the wavelet module for transformed the signals into the wavelet domain. Afterward, a negative selection artificial immune system realizes the diagnosis, identifying and classifying the failures. The main application of this methodology is the auxiliary structures inspection process in order to identify and characterize the flaws, as well as perform the decisions aiming at avoiding accidents or disasters. In order to evaluate this methodology, we carried out the modeling and simulation of signals from a numerical model of an aluminum beam, representing an aircraft structure such as a wing. The results demonstrate the robustness and accuracy methodology

ASN-MAMA: aplicativo para diagnóstico clínico de câncer de mama utilizando sistemas imunológicos artificiais / ASN-MAMA: application for clinical breast cancer diagnosis using artificial immune systems

Neste artigo apresenta-se um aplicativo para diagnóstico clínico de amostras de câncer de mama, utilizando uma abordagem baseada nos sistemas imunológicos artificiais. Tomando-se como base um processo imunológico, utiliza-se o Algoritmo de Seleção Negativa para discriminar as amostras, obtendo uma classificação em casos benignos ou malignos. A principal aplicação deste sistema é auxiliar profissionais no processo de diagnóstico de câncer de mama em ambiente hospitalar, proporcionando rapidez na tomada de decisão, eficiência no planejamento de tratamentos, confiabilidade e a assistência necessária para salvar vidas. O aplicativo também pode ser utilizado para treinamento de novos profissionais. Para calibrar e validar este aplicativo utilizou-se a base de dados Wisconsin Breast Cancer Diagnosis, trata-se de uma base de dados real de câncer de mama. O Aplicativo foi desenvolvido na linguagem C++, em modo visual, apresentando uma interface prática e de fácil utilização. Foram realizados testes com o sistema, e os resultados foram comparados com a literatura especializada, apresentando bom desempenho, precisão, robustez e eficiência no processo de diagnóstico de câncer de mama

ANALISANDO AS TÉCNICAS DE SOLUÇÃO POR QUADROS E O MÉTODO SIMPLEX QUANDO EMPREGADOS NA RESOLUÇÃO DO PROBLEMA DE TRANSPORTE DE UMA INDÚSTRIA DE PNEUS

Este artigo tem por objetivo apresentar um método de resolução alternativo para o problema de transporte de uma indústria de pneus, modelado em programação linear (PL), sendo que o método comumente empregado para solucionar este problema é o método simplex. Faz-se também uma análise entre as duas maneiras de solução

Clinical diagnosis of breast cancer samples using artificial immune systems with negative selection / Diagnóstico clínico de amostras de cancro da mama utilizando sistemas imunitários artificiais com selecção negativa

This paper uses an artificial immune system applied for diagnosing breast cancer samples. Taking as basis an immunological process, the negative selection algorithm was used to discriminate the samples, attaining a classification for benign or malignant cases. The main application of the method is to assist professionals in the breast cancer diagnostic process, thereby providing decision-making agility, efficient treatment planning, reliability and the necessary intervention to save lives. To evaluate this method, the wisconsin breast cancer diagnosis database was used. This is an actual breast cancer database. The results obtained using the method, when compared with the specialized literature, show accuracy, robustness and efficiency in the breast cancer diagnostic process

As transformações tecnológicas computacionais em empresas de contabilidade na gestão de Recursos Humanos de Tangará da Serra / The computer technological transformations in accounting firms in Tangará da Serra's Human Resources management

A Gestão de recursos humanos vem passando por transformações com o passar dos anos, notado principalmente em momentos de crise como, por exemplo o período pandêmico no decorrer do ano de 2020. Tratando de tecnologias é preciso acompanhar as novas tendências e evoluções para manter as empresas competitivas no ramo ao qual destina-se atuar. Pesquisa realizada no comércio do Município de Tangará da Serra MT no ano de 2020 apresentou a terceirização do setor de Recursos Humanos (Departamento Pessoal, Recrutamento e Seleção, Treinamento e Desenvolvimento). Esta pesquisa buscou-se responder se as empresas de contabilidade do município de Tangará da Serra – MT, que prestam serviços terceirizados de gestão de recursos humanos de Departamento Pessoal, Recrutamento e Seleção, Treinamento e Desenvolvimento passaram por transformações tecnológicas computacionais de software e hardware ao longo dos anos de forma natural por necessidade do mercado, ou com o advento da pandemia do (COVID-19) tais transformações tiveram de ser implementadas para atendimento de um novo nicho de trabalho caracterizado como trabalho remoto. Pesquisa teve um caráter metodológico qualitativo quantitativo sendo realizado em 28 empresas de contabilidade no município de Tangará da Serra – MT disponibilizados pela Associação Comercial de Tangará da Serra com a aplicação de questionários junto aos responsáveis ou coordenadores da área de departamento pessoal nas empresas de contabilidade respondendo assim as questões aplicadas

Desenvolvimento de um aplicativo móvel para divulgação de vagas de empregos para deficientes / Development of a mobile application to advertise job openings for the disabled

Este artigo tem como proposta o desenvolvimento de um aplicativo móvel para divulgação de vagas de empregos para deficientes. A justificativa se baseia no alto número de pessoas com deficiência no Brasil, que possuem alguma necessidade especial, e que têm o direito a trabalhar. E também para auxiliar as empresas a cumprirem a legislação através de uma ferramenta para anuncio das vagas de empregos. Desenvolver um aplicativo é uma solução atual e inovadora, visto que hoje mais de 80% da população tem acesso a um smartphone. E é uma tecnologia de interação e acesso o que pode ser aplicada com êxito para auxiliar a comunidade para resolver um problema. Muito embora o trabalho seja fundamental na vida de um deficiente, as empresas alegam que tem grande dificuldades para alocar estes profissionais no quadro de funcionários. A principal dificuldade exposta pelos empregadores é a falta de capacitação profissional dos deficientes, e também a falta de interesse para ocupação das vagas. Já o Instituto Brasileiro dos Direitos da Pessoa com Deficiência (IBDD) diz que o grande problema é que as empresas não divulgam as vagas para deficientes. Por conseguinte, o objetivo deste artigo refere-se ao desenvolvimento de um aplicativo, projetado, modelado e desenvolvido usando Android, para auxiliar no processo de anuncio de vagas de empregos para deficientes