Streamflow permanence curve of the river Timbó, Santa Catarina, Brazil

A curva de permanência é utilizada como informação de disponibilidade hídrica, sendo adotadas como referência nos processos de gestão de recursos hídricos. No presente estudo foi avaliada e modelada a curva de permanência de vazões do rio Timbó, localizado no Planalto Norte de Santa Catarina. Foram utilizados os dados diários de vazão da estação fluviométrica Santa Cruz do Timbó (Código 65295000) referente ao período de 1975 a 2005. Desta forma, pode-se estabelecer as curvas de permanência para vazões mensais e vazões diárias. Os valores foram adimensionalizados pela vazão média de longo termo e ajustados ao modelo Racional. Também foram determinadas as curvas de permanência de vazões diárias para cada mês, e ajustados os modelos para estas vazões adimensionalizadas pelas vazões médias mensais. Os resultados obtidos mostram que a utilização da curva de permanência mensal superestima os valores de vazão com frequências superiores a 20%. Os modelos ajustados permitem estimar a vazão com pequeno erro padrão de estimativa, sendo os valores do coeficiente de determinação superior a 0,99.The permanence curve is used as a source of information on water availability. It is adopted as a reference in the processes of management of water resources. In the present study, the streamflow permanence curve of the Timbó River, located in the Northern Plateau of Santa Catarina, was evaluated and modeled. Daily streamflow data of the fluvial station Santa Cruz do Timbó (Code 65295000) were used for the period from 1975 to 2005. Thus, permanence curves can be established for monthly streamflows and daily streamflows. The values were rendered dimensionless by the average long-term streamflow, and adjusted to the Rational model. The daily streamflow permanence curves were also determined for each month, and the models for these non-dimensioned streamflows were adjusted by the average monthly streamflows. The results show that the use of the monthly permanence curve overestimates the streamflow values by frequencies higher than 20%. The adjusted models allow estimating the streamflow with a small estimation standard error. The coefficient of determination is higher than 0.99

MOBILIDADE URBANA SUSTENTÁVEL PARA O MUNICÍPIO DE CRICIÚMA: ANÁLISE DE VIABILIDADE LOCACIONAL PARA IMPLANTAÇÃO DE UMA VIA CICLÁVEL

A mobilidade urbana no município de Criciúma vem sendo afetada pelo aumento no número de veículos que circulam por suas ruas e os altos custos de transporte público. Com intuito de propor alternativas de melhorias, o presente trabalho aborda a mobilidade urbana sustentável, na qual privilegia as caminhadas, os meios não motorizados e públicos como medidas de diminuição do tráfego de veículos motorizados e mitigação dos impactos socioambientais. Através dos softwares ArcGis e AutoCad procedeu-se a avaliação da viabilidade locacional e as condições de declividade e infraestruturas urbanas para escolha do tipo da via ciclável, que são entendidas como ciclovias ou ciclofaixas. Os resultados demonstraram que a Avenida Centenário apresenta condições para compor uma ciclovia segregada do tráfico de veículos.Palavras-chave: Bicicleta. Ciclovia. Ciclofaixa. Transporte não motorizado

VARIAÇÃO ESPACIAL DA CHUVA MÁXIMA DIÁRIA NO ESTADO DE SANTA CATARINA

Nos projetos de drenagem superficial é necessário conhecer o valor da chuva máxima com determinado período de retorno. Esta informação pode ser obtida com a análise de longas séries de chuva observada em postos pluviométricos seguido do ajuste de distribuição de probabilidade a estas séries. Este trabalho teve como objetivo elaborar os mapas de chuva máxima diária para o estado de Santa Catarina. Foram usados dados de 197 estações pluviométricas de Santa Catarina, com série de dados superior a quinze anos. Para cada estação foram determinados os valores da média e desvio padrão da série de máxima anual e, por meio da distribuição de Gumbel, foram estimados os valores de chuva máxima diária com período de retorno de 2, 5, 10, 20, 25, 50 e 100 anos. Empregando técnicas de geoprocessamento utilizando o programa ArcGIS®, foram gerados, através do algoritmo de ponderação pelo inverso da distancia (IDW), mapas de chuva média, do desvio padrão, dos parâmetros e e dos valores de chuva máxima para cada período de retorno. Esses produtos cartográficos permitem visualizar a distribuição espacial da chuva intensa e também obter um valor representativo para determinado local, auxiliando no dimensionamento dos projetos de engenharia.Palavras-chave: Chuvas intensas. Drenagem. Espacialização. Geoprocessamento

Resumos em andamento - Engenharia Ambiental e Sanitária

Resumos em andamento - Engenharia Ambiental e Sanitári

Trabalhos completos - Engenharia Ambiental

Trabalhos completos - Engenharia Ambienta