Assessing the Frontiers of Ultra-Poverty Reduction: Evidence from CFPR/TUP, an Innovative Program in Bangladesh

This paper uses household panel data to provide robust evidence on the effects of BRAC’s Targeting the Ultra-poor Program in Bangladesh. Our identification strategy exploits type-1 errors in assignment, comparing households correctly included with those incorrectly excluded, according to program criteria. Evidence from difference-in-difference matching and sensitivity analysis shows that participation had significant positive effects on income, food consumption and security, household durables, and livestock, but no robust impact on health, ownership of homestead land, housing quality and other productive assets. Using quantile difference-in-difference, we find that the income gains from program participation is smaller for the lowest two deciles.Ultra-poor, CFPR/TUP, BRAC, Bangladesh, Microfinance, Bangladesh, Assignment Error, Difference-in-Difference, Matching, Heteroskedasticity-Based Identification

Multidimensional Targeting and Evaluation: A General Framework with an Application to a Poverty Program in Bangladesh

Many poverty, safety net, training, and other social programs utilize multiple screening criteria to determine eligibility. We apply recent advances in multidimensional measurement analysis to develop a straightforward method for summarizing changes in groups of eligibility (screening) indicators, which have appropriate properties. We show how this impact can differ across participants with differing numbers of initial deprivations. We also examine impacts on other specially designed multidimensional poverty measures (and their components) that address key participant deficits. We apply our methods to a BRAC ultra-poverty program in Bangladesh, and find that our measures of multidimensional poverty have fallen significantly for participants. This improvement is most associated with better food security and with acquisition of basic assets (though this does not mean that the cause of poverty reduction was program activities focused directly on these deficits). In general, we find that the BRAC program had a greater impact on reducing multidimensional poverty for those with a larger initial number of deprivations. We also showed how evaluation evidence can be used to help improve the selection of eligibility characteristics of potential participants

Intergenerational mobility, middle sectors and entrepreneurship in Uruguay

Se estudia la relación entre el nivel educativo de los padres y el ingreso y la enseñanza de los niños en Uruguay entre 1982 y 2010. Esta relación es interpretada como una medida de la movilidad social intergeneracional, y la investigación reporta que ha decrecido a través del tiempo

Intergenerational mobility, middle sectors and entrepreneurship in Uruguay

Se estudia la relación entre el nivel educativo de los padres y el ingreso y la enseñanza de los niños en Uruguay entre 1982 y 2010. Esta relación es interpretada como una medida de la movilidad social intergeneracional, y la investigación reporta que ha decrecido a través del tiempo

Public procurement as a driver of innovation and entrepreneurship

El documento analiza la efectividad de la contratación pública (PP) para estimular el desarrollo y expansión de emprendimientos innovadores, centrándose en determinar si existe un efecto diferenciado para las empresas emergentes. Se analizan dos mecanismos a través de los cuales la contratación pública tiene un efecto positivo en las empresas: (i) haciendo posible alcanzar una escala suficiente para expandirse en el mercado doméstico o en el extranjero y, (ii) ii) complementando los programas de promoción de la innovación que operan como impulsores de la oferta innovadora de un país. Para el total de la muestra de las empresas analizadas, y el conjunto de las tres variables principales (crecimiento del empleo, crecimiento de las ventas y crecimiento de las exportaciones), no se encontró evidencia que indique que ser un proveedor del estado afecte el desarrollo y la expansión de las empresas. Sin embargo, se rechaza la hipótesis nula de que la contratación pública no tiene efecto en el crecimiento de las exportaciones / ratio de rotación de las empresas emergentes. De hecho, tanto en el caso de aquellos que no han realizado innovación como en el de los innovadores, ser un proveedor público está ligado a una mayor orientación al mercado exterior. También se rechaza la hipótesis nula de que no hay impacto en la interacción de las políticas de oferta y demanda. [basado en resumen de los autores

Public procurement as a driver of innovation and entrepreneurship

El documento analiza la efectividad de la contratación pública (PP) para estimular el desarrollo y expansión de emprendimientos innovadores, centrándose en determinar si existe un efecto diferenciado para las empresas emergentes. Se analizan dos mecanismos a través de los cuales la contratación pública tiene un efecto positivo en las empresas: (i) haciendo posible alcanzar una escala suficiente para expandirse en el mercado doméstico o en el extranjero y, (ii) ii) complementando los programas de promoción de la innovación que operan como impulsores de la oferta innovadora de un país. Para el total de la muestra de las empresas analizadas, y el conjunto de las tres variables principales (crecimiento del empleo, crecimiento de las ventas y crecimiento de las exportaciones), no se encontró evidencia que indique que ser un proveedor del estado afecte el desarrollo y la expansión de las empresas. Sin embargo, se rechaza la hipótesis nula de que la contratación pública no tiene efecto en el crecimiento de las exportaciones / ratio de rotación de las empresas emergentes. De hecho, tanto en el caso de aquellos que no han realizado innovación como en el de los innovadores, ser un proveedor público está ligado a una mayor orientación al mercado exterior. También se rechaza la hipótesis nula de que no hay impacto en la interacción de las políticas de oferta y demanda. [basado en resumen de los autores

Generative AI in Education: A Framework for Leveraging Digital Tools in Latin American Classrooms

Generative Artificial lntelligence (AI) has the potential to help educators tackle persistent challenges-such as complex problem-solving and personalized mentoring-while preserving the essential human elements of judgment and empathy. Focusing on Latin American classrooms, this study explores how Al- powered chatbots can complement teachers in elementary and secondary education. Drawing on quantitative and qualitative evidence, we identify strategies to minimize gender gaps, strengthen teacher preparedness, and maximize student engagement. The study proposes actionable policies, including targeted teacher training, gender-inclusive Al adoption strategies, and scalable hybrid teaching models, as well as a blueprint for testing chatbot effectiveness. By incorporating a gender lens and a phased Al adoption strategy, our study not only outlines best practices for Al deployment but also offers empirical insights into how chatbots impact learning engagement, teacher preparedness, and student equity. Our framework serves as a guide for policymakers aiming to integrate Al tools in a way that supports-not replaces-educators while addressing disparities in access and usage.Documento de Políticas Públicas N° 3

On intergenerational (im)mobility in Latin America

This paper studies intergenerational mobility in Latin America and shows that, in addition to the well-documented fact that the Latin American income distribution is highly unequal, profound differences in opportunities persist from one generation to the next. Comparing final educational achievements for 18 Latin American countries, this paper finds that measures of the persistence in educational achievements across generations, such as beta- and partial correlation coefficients, are high. This persistence is correlated with high returns to education, relatively low progressivity in public investments in education, and inequality of opportunity. An index of inequality of opportunity (including dimensions beyond an individual's control such as race, gender and parental income background) is estimated at around 40 %, which is high by international standards. The paper also explores country differences in intergenerational mobility. While in Costa Rica, circumstances explain below 15 % of the observed variance in education, in Chile, they amount to almost half the explained variance. The findings imply that there is room for targeted redistributive policies that improve intergenerational mobility