Produtividade e valor nutritivo de pasto de capim-elefante manejado sob princípios agroecológicos.

Objetivou-se avaliar o valor nutritivo do capim-elefante, quanto aos teores de PB e FDN e a digestibilidade in vitro da MS (DIVMS), submetido a algumas práticas agroecológicas. Foram usados dois piquetes (0,15 ha cada), onde foi estabelecido o capim-elefante, em 2001, com espaçamento entrelinhas de três metros. Nas entrelinhas, estabeleceram-se aveia (Avena strigosa Schreb.) e azevém (Lolium multiflorum Lam.) no período hibernal e, no estival, permitiu-se o desenvolvimento de espécies de crescimento espontâneo. A adubação foi feita com fertilizantes orgânicos (150 kg de N /ha). No período experimental (24/04/2004 a 05/05/2005), foram conduzidos sete pastejos. Os animais experimentais foram vacas da raça Holandesa que receberam, como complementação alimentar, 3,5 kg/dia de concentrado. Avaliaram-se a massa de forragem inicial, composição botânica do pasto e os componentes estruturais. Para as análises de valor nutritivo do pasto, foram feitas amostragens simulando o pastejo. O delineamento experimental foi de blocos ao acaso com duas repetições (piquetes) e sete tratamentos (pastejos). Os melhores resultados do valor nutritivo foram obtidos no período hibernal. Foram encontradas correlações negativas da PB e DIVMS e positivas da FDN com a biomassa de lâminas foliares do capim-elefante. O capim-elefante, manejado sob princípios agroecológicos, apresentou alto valor nutritivo e produtividade, tanto no verão quanto no inverno, possibilitando que a produção animal seja mais sustentável no decorrer do ano

How can dairies maximize their profits and properly remunerate their dairy farmers?

ABSTRACT The current pricing process of raw milk in Brazil discourages producers from improving milk composition, which affects both yield and quality of dairy products. Furthermore, small and medium-sized dairies face great difficulties when it comes to planning production. Thus, a linear programming model was developed to price the raw milk and determine the optimal mix (combination of quantities) of dairy products that maximizes total contribution margin (TCM) under daily scenarios of high (January) and low (July) raw milk supplies (summer and winter, respectively) by comparing optimal solutions with actual results. The TCM of optimal and actual mixes were higher in January due to the greater availability of raw material. Packaging was a limiting factor in the production of cheese in optimal mixes. The relationship between unit contribution margin (UCM) and the required amount of raw materials per product unit and resource availability is crucial to defining the mix of dairy products and TCM of the dairy. Casein and raw milk volume showed shadow prices. Under both scenarios, the calculated prices of raw milk were higher than the prices charged by the dairy and were higher in January. The proposed model remunerates the producers based on the quantity and quality of raw milk. The dairy can maximize its TCM by better planning its mix of products with the use of linear programming