417 research outputs found
Tokhtogoâs Mission Impossible
By the turn of the twentieth century, the Qing court sought to incorporate and homogenise its imperial periphery. This shift towards firmer control of its Mongolian borderlands with neighbouring Russia elicited anti-imperial sentiments among the indigenous population. Complexities arose when the Russian government sought to utilise native separationist movements for the promotion of its own political ends: more precisely, to create a loyal autochthonous buffer at the poorly defended border. The article examines resistance by the nomadic borderlanders against the sovereignty claims of the state, arguing that the rejection of the state provoked a surge of both local and national identity formation along the border. It analyses nomadsâ reactions to the Manchu courtâs imperial policies, Russian exploitation of indigenous dissatisfaction, and the question of whether the native borderlanders, in the early twentieth century, gained independence or were subjugated by different means
Automatic Extraction and Assessment of Entities from the Web
The search for information about entities, such as people or movies, plays an increasingly important role on the Web. This information is still scattered across many Web pages, making it more time consuming for a user to ïŹnd all relevant information about an entity. This thesis describes techniques to extract entities and information about these entities from the Web, such as facts, opinions, questions and answers, interactive multimedia objects, and events. The ïŹndings of this thesis are that it is possible to create a large knowledge base automatically using a manually-crafted ontology. The precision of the extracted information was found to be between 75â90 % (facts and entities respectively) after using assessment algorithms. The algorithms from this thesis can be used to create such a knowledge base, which can be used in various research ïŹelds, such as question answering, named entity recognition, and information retrieval
Mapping Manchuria Station.: Crossing Borders into the âYellow Landâ
Der Aufsatz untersucht GrenzstĂ€dte im wörtlichen Sinne, sprich urbane Siedlungen, die unmittelbar an Staatsgrenzen liegen und deren Schicksale durch politische Abgrenzungen von Nationalstaaten oder Imperien bestimmt wurden. Er analysiert die Geschichte des Grenzbahnhofs ManâÄĆŸurija (chin. Manzhouli) in den ersten beiden Jahrzehnten des 20. Jahrhunderts und zeichnet seine Topographie und wirtschaftliche Entwicklung sowie die sozialen Beziehungen der dort siedelnden Menschen nach. ManâÄĆŸurija liegt an der Grenze zwischen dem zu Russland gehörenden Transbajkalien und dem Nordosten Chinas. Erst mit dem Bau der Ostchinesischen Eisenbahn, dessen westlichen Endhaltepunkt ManâÄĆŸurija markiert, gewann der Ort an Bedeutung. Der Beitrag verfolgt zwei Ziele: Zum einen ist es ein Versuch, den Wert verschiedener historischer Quellengattungen (Reiseliteratur, ökonomische Berichte, Archivakten, Karten, Fotos usw.) fĂŒr die Erforschung kleiner Grenzorte zu ermessen, zu deren Geschichte die Quellenlage meist Ă€uĂerst spĂ€rlich ist und das Material nicht selten ĂŒber die ganze Welt verstreut liegt. Ein zweites Ziel dieses Beitrags ist die Erforschung des Charakters von Grenzsiedlungen als spezifischen urbanen RĂ€umen mit einer besonderen Bevölkerungsstruktur. Er identifiziert verschiedene Kontaktzonen und Grenzlinien, die von den dort lebenden Bewohnern gezogen und ĂŒberwunden wurden
Integrierter Ansatz zur systemunabhÀngigen Wiederverwendung von Lerninhalten
Die Erstellung von Lerninhalten ist einer der wichtigsten Prozesse im E-Learning. Die vorliegende Arbeit zeigt einen Ansatz zur Wiederverwendung von Lerninhalten der zum einen die Kosten des Erstellungsprozesses verringern kann und zum anderen effektive Methoden zur Verwaltung aufzeigt. Basis des Ansatzes ist ein vierstufiges Content-Modell (Assets, Lernmaterialien, Lernmodule und Veranstaltungen), welches die Lerninhalte anhand der GranularitĂ€t aufteilt. Dieses Modell berĂŒcksichtigt dabei aktuelle E-Learning-Standards bezĂŒglich der Inhalte und der Metadaten, wodurch eine systemunabhĂ€ngige Wiederverwendung möglich ist. Zur Verarbeitung von generischen ReprĂ€sentationen, wie Materialien im XML-Format, wurde das Konzept der Templates aufgegriffen und um die so genannten Content-Varianten erweitert. Diese ermöglichen die PrĂ€sentation von verschiedenen AusprĂ€gungen der Materialien, beispielsweise bezĂŒglich des Ausgabeformates, der Sprache, des Schwierigkeitsgrades von Aufgaben oder der Version. In der Arbeit wird weiterhin ein entsprechendes Konzept zur Systementwicklung einer Lernplattform aufgezeigt. Dieses ist insbesondere durch die Aufteilung in verschiedene Teilsysteme gekennzeichnet, welche eine flexible Konfiguration und Platzierung anhand der Anforderungen an die Wiederverwendung ermöglicht.The preparation of learning content is one of the most important process in E-Learning. This thesis shows an approach to reuse learning content. On the one hand the costs of the creation process can be reduced and on the other hand effective methods for administration are pointed out. Starting point of the approach is a four-level content model (assets, learning materials, learning modules and seminars), which divides learning contents on the basis of granularity. This model considers thereby current E-Learning-standards concerning content and metadata, whereby an open reuse is possible. For the processing of generic representations, like materials in the XML format, the concept of the Templates was taken up and extended by the content variants. These make the presentation of different developments of the materials possible, for example concerning the output format, the language, the degree of difficulty of tasks or the version. Further this thesis pointed out an appropriate concept for the system development of a learning platform. This is in particular characterized by the partitioning into different subsystems, which makes possible a flexible configuration and placement concerning to the requirements to the reuse
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