30 research outputs found

    Determinants of argentinian wine prices in international markets: a hedonic analysis

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    85 p.The wine industry is very important socially and economically in the western region of Argentina. The Argentinian wine exports have had a considerable growth since the year 1990, reaching a value near to US$ 500 millions in 2006. It has been proved, by international competitions, specialized publications, and previous scientific studies, that the country can provide high quality wines with very competitive prices. The Strategic Argentinian Wine Plan is under way, agreed by the government and private companies, and offering guidelines and stability to sustain the industry growth in the future. This study deciphers what are the most important Argentinian wine quality attributes that influence the price, and what value consumers assign to them. Three important international markets were analyzed applying the hedonic pricing technique: United States of America, Germany and United Kingdom jointly with North Ireland. The characteristics: sensory quality, aging, quantity of bottles produced, region of origin, grape variety, membership to the association “Wines of Argentina”, producer brand and special descriptors, probed to be price determinants for Argentinian wines. The variables sensory quality and aging were less important than the rest of the objective variables, confirming previous findings that the objectives characteristics are more important than the subjective characteristics, and that the oenological practices can not correct mistakes in long term choices such as location, grape variety and investment in brand reputation. This study concluded that the emblematic Argentinian Malbec receives a positive percentage impact on price in Germany which varied between 8.7 % and 38.9 % and in UK and NI between 1.6 % and 23.4 %, with 95 % of probability. Additionally, alternative varieties and blends were analyzed obtaining interesting results. In certain way, the results also indicated lack of differentiation for Argentinian wines regarding the region of origin and the grape variety, suggesting that the efforts of promotion with respect to these aspects should be improved and increased

    Factores que influyen en precio de exportacion de arandano

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    47 p.Con el objetivo general de estimar una función hedónica de precios para el arándano que se comercializa en el mercado exterior y los objetivos específicos de estimar el precio marginal de: las variedades Bluecrop (BLU), O’Neal (ONE), Duke (DUK), Elliot (ELL), Brightwell (BRG) y Berkeley (BER), los meses de comercialización, noviembre (nov), enero (ene), febrero (feb) y marzo (mar), los puertos de destino, Miami (MIA), Filadelfia (FIL), Felixstowe (FEL), Algeciras (ALG) y Hong Kong (HKG) y la temporada 2006-2007 y por otra parte analizar la importancia relativa de cada una de estas variables, se definieron diversas estrategias comerciales de venta para la toma de decisiones de los exportadores de arándanos. Para el logro de estos objetivos se revisaron los boletines de exportación de las temporadas 2005-2006 y 2006-2007 de una empresa exportadora de arándanos ubicada en la Séptima Región del Maule. Se recolectaron 437 datos, los que fueron tabulados en una planilla Excel, empleando una forma funcional semilogarítmica se estimó la siguiente función hedónica: ln P = 2,63473 + 0,03010*BLU - 0,03622*ONE + 0.30885*DUK +30,58278*ELL + 0,34489*BRG + 0,19306*BER - 0,06127*nov -0,28999*ene - 0,62670*feb - 0,48949*mar + 0,09951*MIA + 0,07150*FIL - 0,20093*FEL + 0,02743*ALG + 0,11605*HKG -0,07922*Temporada Esta función explicó en un 60 por ciento la variación en los precios del arándano exportado y gran parte de los coeficientes son stadísticamente significativos con un 95 por ciento de confianza o más. Del estudio realizado se pueden obtener las siguientes conclusiones: Existe una función hedónica entre precio y las variedades, mes de comercialización y destino de los arándanos, la que permitió estimar el precio marginal y el impacto porcentual para las diferentes variables. Entre las variables más influyentes en el precio del arándano definidas en este estudio se encontró a las variedades las cuales están asociadas al mes de . En un orden preferencial para una decisión comercial de venta las mejores variedades son Elliot, Berkeley y Brightwell. El efecto que causan los meses de comercialización es negativo. Enero, febrero y marzo disminuyen el precio de referencia, ya que en estos meses son los que se concentran los envíos chilenos en destino. En el caso de noviembre también se produce una disminución en el precio, dado que la oferta chilena en este mes es baja y se somete a la competencia de Argentina. Los puertos pueden causar un efecto negativo en el precio de referencia como en el caso de Felixtowe y Algeciras, o positivo en el caso de Estados Unidos y Hong Kong. Este último es la mejor opción de venta del arándano. El impacto de la temporada 2006-2007 fue negativo respecto de la temporada anterior. Esto ocurrió porque aumentó la oferta del fruto en 2007 y, adicionalmente hubo problemas climáticos que disminuyeron la calidad del producto en destino

    Factores determinantes del precio de la naranja chilena de exportacion

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    38 p.El objetivo general de este trabajo es: estimar una función de precios hedónicos para las características más sobresalientes o relevantes de la naranja chilena de exportación. Los objetivos específicos son, estimar el impacto porcentual en el precio de exportación, de: a) variedades Lane Nate (Lan), Navel (Nav) y Washington (Wa) b) años de exportación año 2008 (año 08) y año 2009 (año 09) c) meses de comercialización octubre (oct) d) calibre de las naranjas (cal) y e) lugar de destino de las naranjas Algeciras (Al), Barcelona (Ba), Houston (Hou), Montreal (Mon), Rótterdam (Rott), Tokio (To) f) número de cajas (nCaj) g) categorías Fancy (F) y extra Fancy (eF). Para el logro de estos objetivos se revisaron los boletines de exportación de las temporadas 2007, 2008, y 2009 de la empresa exportadora Santa Cruz S.A. Se obtuvieron 347 datos, los que fueron tabulados en una planilla Excel, empleando una forma funcional semilogarítmica se estimó la siguiente función de precios hedónicos, donde ln P es el logaritmo natural del precio (US /kg).naranjachilenaexportada.ConlaexcepcioˊndeloscoeficientesvariedadLanenate,navel,categorıˊaFancyyan~o2008.Todosloscoeficientesderegresioˊnsonestadıˊsticamentedistintosdeceroconun90porcientodeconfianzaomaˊs.Lasprincipalesconclusionesdelestudiofueron,a)Existeunafuncioˊnhedoˊnicaentreprecioylasvariablescalibre,categorıˊa,destino,nuˊmerodecajas,mesyan~odecomercializacioˊn,laquepermitioˊestimarelpreciomarginaldelasnaranjasexportadas.b)Lasvariablesmaˊsinfluyentesenelpreciodelanaranjaeslavariablean~odecomercializacioˊnsiendoelan~o2009elmaˊsimportanteagregandoalpreciodereferenciaUS/kg). naranja chilena exportada. Con la excepción de los coeficientes variedad Lane nate, navel, categoría Fancy y año 2008. Todos los coeficientes de regresión son estadísticamente distintos de cero con un 90 por ciento de confianza o más. Las principales conclusiones del estudio fueron, a) Existe una función hedónica entre precio y las variables calibre, categoría, destino, número de cajas, mes y año de comercialización, la que permitió estimar el precio marginal de las naranjas exportadas. b) Las variables más influyentes en el precio de la naranja es la variable año de comercialización siendo el año 2009 el más importante agregando al precio de referencia US2,215 /caja de naranja. c) Los Ln P = 2,24219 + 0,0002*nCaj - 0,00557*cal + 0,08178*Al + 0,08219*Ba + 0,20703*Hou - 0,08715*Mon + 0,06998*Rott + 0,12119*To + 0,065*Lan + 0,00368*Nav - 0,06454*oct + 0,01045*F + 0,10534*eF + 0,06526*año 08 + 0,25011*año 09. puertos de destino también influyen en el precio de la naranja. Puede agregar o restar valor. Puertos como Houston tiene un efecto positivo frente al precio de referencia, en cambio el puerto de Montreal, castiga el precio de la naranja. d) La categoría de la naranja tiene un impacto porcentual notablemente alto. Al ser de categoría Extra Fancy, se suma valor al precio de referencia a las naranjas de categoría superior. e) El número de cajas corresponde a una variable de impacto porcentual levemente positivo, añadiendo US0,002porcajaextraencadaembarque./ABSTRACT:Thegeneralobjectiveofthisresearchistoestimateahedonicfunctionforpricesofchileanorangesintheforeignmarkets.Thespecificgoalsare,toestimatethepercentageimpactinthepriceofexport,of:a)orangevarieties:LaneNate(Lan),Navel(Nav)andWashington(Wa)b)exportationyearsyear2008(year08)andyear2009(year09)c)monthofmarketingoctober(oct)d)orangesizes(cal)ande)placeofdestinationAlgeciras(Al),Barcelona(Ba),Houston(Hou),Montreal(Mon),Rotterdam(Rott),Tokyo(To)f)numberofboxes(nCaj)g)categories:Fancy(F)andextraFancy(eF).Inordertoreachthesegoalstheexportformsfortheseasons2007,2008,2009oftheexportingenterpriseSantaCruzS.A.Weregathered,yielding,atotalof347piecesofinformation.Usingasemilogarithmicfunctionalformthefollowinghedonicfunctionwasestimated:Fromthisresearch,thefollowingconclusionswereobtained,a)Thereisahedonicfunctionbetweenpriceandvariablesofsize,destinationmarkets,numberofboxes,marketingmonthwhichallowedtheestimationofthemarginalprice.b)Themostinfluentialvariableistheyearofmarketingshowing2009asthemostimportantyearaddingUS0,002 por caja extra en cada embarque./ ABSTRACT: The general objective of this research is to estimate a hedonic function for prices of chilean oranges in the foreign markets. The specific goals are, to estimate the percentage impact in the price of export, of: a) orange varieties: Lane Nate (Lan), Navel (Nav) and Washington (Wa) b) exportation years year 2008 (year 08) and year 2009 (year 09) c)month of marketing october (oct) d) orange sizes (cal) and e) place of destination Algeciras (Al), Barcelona (Ba), Houston (Hou), Montreal (Mon), Rotterdam (Rott), Tokyo (To) f) number of boxes (nCaj) g) categories: Fancy (F) and extra Fancy (eF). In order to reach these goals the export forms for the seasons 2007, 2008, 2009 of the exporting enterprise Santa Cruz S.A. Were gathered, yielding, a total of 347 pieces of information. Using a semilogarithmic functional form the following hedonic function was estimated: From this research, the following conclusions were obtained, a)There is a hedonic function between price and variables of size, destination markets, number of boxes, marketing month which allowed the estimation of the marginal price. b) The most influential variable is the year of marketing showing 2009 as the most important year adding US2,215 to the referential price per box of oranges. c) Orange category has a big impact on referential price. Extra Fancy category adds value to better quality oranges. d) There are also ports of destination with influence on the price in a positive way as Houston or in a negative impact as Montreal. e) Another positive variable that shows a minimal impact is the number of boxes adding US$0,002 per extra box on each delivery Ln P = 2,24219 + 0,0002*nCaj - 0,00557*cal + 0,08178*Al + 0,08219*Ba + 0,20703*Hou - 0,08715*Mon + 0,06998*Rott + 0,12119*To + 0,065*Lan + 0,00368*Nav - 0,06454*oct + 0,01045*F + 0,10534*eF + 0,06526*año 08 + 0,25011*año 09

    Rentabilidad de cultivos hortícolas bajo condiciones de arriendo de tierra

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    47 p.Este trabajo tuvo por objetivo estimar la rentabilidad de cuatro cultivos hortícolas en la zona de villa Alegre, provincia de Linares, VII región del Maule, en condiciones de arrendamiento de tierra y servicios. Los cultivos son: Repollo (Brassica oleracea var. Bullata), Coliflor (Brassica oleracea var. Bullata), Brócoli (Brassica oleracea conv. botrytis var. itálica Plenck) y Tomate (Lycopersicon esculentum M.). Para lograr el objetivo indicado se entrevistaron agricultores de la zona estudiada, con el fin de obtener fichas técnicas y estimaciones de los costos de producción. También se realizó un estudio de precios de venta en los mercados mayoristas de Santiago, en cada mes del año y paralelamente un análisis de los volúmenes ofrecidos en cada mes. Se pudo observar que los meses de invierno es cuando se obtienen los mejores precios, debido principalmente a la disminución de la producción que ocurre en esa estación del año. Al estimar la rentabilidad de largo plazo (últimos cinco años), se concluyó que la horticultura para agricultores que pagan arriendo de terreno y de servicios en la Zona de Villa Alegre es rentable, especialmente si se produce en meses que disminuye su oferta. Los cultivos más rentables son el repollo seguido por tomate, brócoli y coliflor./ ABSTRACT :This study aims at determining the profitability of four horticultural crops of the county of Villa Alegre, province of Linares, Maule Región of Chile, carried out renting services and land. The activities are: cabbage, cauliflower, broccoli and tomato. Information on costs was gathered by directly interviewing farmers of the area. Concurrently, a price study at the producer level was carried out, using the data that is weekly recorded in the wholesale auction markets of Santiago. A seasonal behaviour was observed, with prices at winter time being the highest due to the relative scarcity of the crops studied. It was concluded that horticultural crops are profitable in the county of Villa Alegre, after paying for all services, inputs and land rental. The most profitable crop is cabbage, followed by tomato, broccoli and cauliflower

    Factibilidad tecnica-economica de una plantacion de Physalis peruviana L. localizada en la VII Region del Maule

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    65 p.La necesidad de encontrar nuevas alternativas de cultivo, debido a la alta demanda por parte de mercados europeos y norteamericanos por frutos no tradicionales, sugirió la conveniencia de hacer un estudio de la factibilidad técnica-económica del Physalis peruviana L. para un predio en la VII región del Maule. Para lograr el objetivo propuesto se utilizó la metodología de análisis y evaluación de proyecto. Se entrevistaron a productores de la zona, para determinar el método de cultivo de Physalis, la oferta y la demanda. Una vez realizado el estudio técnico, se construyó un flujo de caja para cuatro años, observándose que los ingresos netos suben hasta finalizar el proyecto. El estudio arrojó un valor actual neto (VAN) MM18,locualrepresentaunnegociodegranatractivo.Conrespectoalanaˊlisisdelriesgodepeˊrdidas,sepudoobservarqueelVANespositivohastaunpreciode 18, lo cual representa un negocio de gran atractivo. Con respecto al análisis del riesgo de pérdidas, se pudo observar que el VAN es positivo hasta un precio de 520 el kilo, es decir, un coste que es de 80% del precio promedio. De acuerdo a esto, se concluyó, que la posibilidad de un VAN positivo fluctúa entre 66% y 75%, arrojando una baja probabilidad de riesgo para el proyecto. De acuerdo a los datos arrojados en este estudio, se concluyó que cultivar Physalis, orientado al mercado exportador es una alternativa rentable y es factible de llevar a cabo en la región del Maule./ ABSTRACT: The need to find new alternative crops has increased with demand from European and U.S. markets for non-traditional fruits. Because of this demand, a study was suggested the technical-economic feasibility of Physalis peruviana L. for a property in the Maule Region. To achieve the objective proposed, a methodology was used for the analysis and project evaluation. Producers in the area were surveyed to determine the demand, supply and prices existing today. Once the technical study, we built a cash flow for four years, noting that net income rises to complete the project. The study yielded a net present value (NPV) MM 18,whichrepresentsaveryattractivebusiness.Withregardtoriskanalysisoflosses,itwasnotedthattheNPVispositiveuntilapriceof 18, which represents a very attractive business. With regard to risk analysis of losses, it was noted that the NPV is positive until a price of 520 a kilo, that is, a cost that is 80% of the average price. According to this, it was concluded that the possibility of a positive NPV ranges between 66% and 75%, yielding a low probability of risk for the project. According to data produced in this study, it was concluded that growing Physalis oriented to the export market is a profitable alternative and is feasible to implement in the region of Maule

    Evaluacion de la politica de banda de precio para el trigo : periodo 1984-2000

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    Resumen (Spanish, English)60 p.La política de bandas de precio fue establecida en Chile como una manera de reducir las fluctuaciones de precio del trigo, oleaginosas y remolacha azucarera, productos todos de gran importancia en la economía agrícola nacional. El objetivo de esta política es reducir las fluctuaciones pero de los límites de las tendencias de largo plazo de los precios. Este estudio tiene como objetivo evaluar las transferencias de recursos entre productores de trigo, el Estado chileno y la industria molinera, que han ocurrido desde el establecimiento de la política de bandas de precios hasta la fecha, es decir 1984 a 2000. Para este efecto se compilaron series de precios internacionales y nacionales, volúmenes de trigo importado, compras nacionales de trigo, costos de importación, tasas y sobretasas arancelarias, todo, lo cual se introdujo en un modelo de equilibrio parcial. Se concluyó que la política contribuyó a aumentar los precios a productores y a reducir la variabilidad de precios durante el período analizado. En relación a la transferencia de fondos, el valor presente del flujo de recursos recibido por el Estado chileno y los productores fue estimado en 113 y 743 millones de dólares respectivamente, los que fueron financiados por los consumidores

    Identificacion de factores que influyen en el precio del ganado: estudio de precios hedonicos

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    34 p.Los objetivos de este estudio es estimar el impacto porcentual en el precio del ganado bovino en pié, de algunas variables que son parte de la información con que se transa el ganado y son observables en las ferias de animales. Las variables analizadas son: tamaño del lote (número de cabezas que componen el lote), categoría del animal de acuerdo a sexo y edad, peso vivo, raza, fecha de venta. Para cumplir con el objetivo, se compiló una base de datos consistente de un total de 1.602 transacciones en las cuales se vendieron 9.302 cabezas de ganado de distintas razas y categorías. Se ajustó mediante Mínimos Cuadrados Ordinarios una función semi-logarítmica en que la variable dependiente es el logaritmo del precio y las variables explicativas son las listadas arriba. Las principales conclusiones del estudio son: Existe una función hedónica que explica el precio del ganado, y esta función varía de acuerdo a la categoría de ganado que se trate. Las variables explicativas más relevantes cambian dependiendo del tipo de ganado. No obstante, en las distintas categorías de ganado, las variables de mayor impacto porcentual en el precio fueron: _ Raza _ Fecha de venta _ Condición corporal al momento de la venta En cuanto a la raza, puede afirmarse, que el mercado privilegia las razas de carne y castiga significativamente el ganado holandés con preciosmarginales negativos. Por otra parte, con respecto a la época del año en la cualse realiza la venta, se puede decir que el mercado favorece las ventasrealizadas en el tercer y cuarto trimestre del año, lo cual es particularmentenotorio en el caso de novillos gordos y terneros. Por último, la condición corporal de “gordo”, recibe también, un importante impacto positivo en el precio por parte del mercado./ ABSTRACT: This study aims at estimating the percent impact on the price of beef cattle, of aLumber of visible variables that are common information in the cattlestockyards. These variables are: _ Size of the lot. _ Category of the animals, according to breed and sex. _ Liveweight. _ Breed, and _ Date of sale. A data set of 1,602 transactions and 9,302 head of cattle was compiled and different hedonic price functions were fitted for each category of cattle, viaOrdinary Least Squares regression. The specification used was a semilogarithmicfunction with price (in logarithms) as dependent variable and the variables listed above, as explanatory variables. The conclusions of the study follow. _ There exists a hedonic price function, different for each category of animals. _ The most relevant variables vary depending on the type of cattle. However,the following variables showed the greatest percent impact on price: breed;date of sale and corporal condition of the animals.In the stockyard, buyers are prepared to pay a premium price for the specialized beef cattle breeds and, contrariwise, penalize the Holstein cattle. Also animals reaching the market on the third and fourth term receive a premium price, a characteristic that is particularly notorious with steers and fat bulls. Finally, the animals that reach with a corporal condition that the market considered as “fat” or “finished”, receive a positive price premium

    Gestion tecnologica en la industria chilena del vino: factores claves de éxito en la transferencia de tecnologia (TT).

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    Resumen (Spanish, English)44 p.La industria del vino en Chile ha mostrado gran dinamismo durante las últimas dos décadas, incorporando una gran cantidad de nuevos actores y nueva tecnología. Sin embargo, otros países, como Australia, han avanzado más rápidamente y se han posicionado en segmentos de mayor calidad. Esto plantea la necesidad de mejorar la competitividad de la industria local y la necesidad de investigar cómo mejorar la gestión tecnológica en la industria chilena del vino. La presente memoria investiga sobre el proceso de transferencia de tecnología y los factores claves de éxito de éste, desde un centro de transferencia tecnológica al sector vitivinícola de Chile. Para ello, se diseñó un cuestionario con los factores claves de éxito y se aplicó la encuesta a un grupo representativo de agentes de la industria vitivinícola de las regiones VI y VII de Chile. Los resultados revelaron que la industria otorga una gran importancia a los siguientes asuntos: la creación de programas especialmente diseñados para las necesidades de las PYMES; incorporar a la industria en el apoyo financiero de investigación; demostrar en terreno las tecnologías como un medio para incorporar a potenciales innovadores. En pocas palabras, la industria esta interesada en financiar investigación que tiene importancia para ella, especialmente para las pequeñas empresas

    Testing for a potential market power of the chilean wine exports: a pricing-to-market approach

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    84 p.Over the past two decades, the Chilean wine industry has shown a remarkable performance. Exports have risen from less than US80million,attheendofthe80s,toUS 80 million, at the end of the 80’s, to US 570 million in 2000. Nevertheless, and due to Chile is far from enjoying the reputation of the leading wine producing countries (France, Italy and Spain), and contributes with only 5 percent of the world exports; it is generally considered that Chilean wine exporters have no market power in the international context, behaving just as “price takers”. Nonetheless, as there is some evidence that the wine industry corresponds to a case of monopolistic competition, a potential Chilean market power is tested. This study uses for that purpose the Pricing-to-Market approach, which has dominated the empirical literature in this field over the last decades. The analysis of this approach focuses on how export prices vary with respect to exchange rate fluctuations. If Chile behaves as a “price taker” in the international wine market, then its wine export price in local currency becomes unresponsive vis-à-vis exchange rate variations, and no Pricing-to-Market behavior is detected. A potential market power of Chilean wine exports is tested on five destination countries: Canada, Germany, Unites States, United Kingdom and Mexico. Results indicate that Pricing-to-Market behavior is present in all the selected countries, but Germany. Thus, Chilean exports would be able to adjust their markups by controlling the wine export price. This behavior is not possible consequently in the German market. The results are expected to provide to Chilean exporters and policy markers with valuable information as a means of collaborating with their marketing and pricing strategies. Keywords : Monopolistic competition, price taker, export prices, exchange rate variations, pricing-to-market

    Caracterización de la industria exportadora de arándanos en Chile

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    79 p.El consumo de arándanos en el mundo ha aumentado fuertemente, es así que en el año 2003, Chile exportó 11.000 toneladas, en tanto en el 2010 exportó 63.864 toneladas, significando un aumento de un 580% en las toneladas exportadas. (Comité de Arándanos, 2011), que se traduce en aproximadamente 160 millones de dólares exportados. Los mercados donde se comercializan productos agrícolas, se caracterizan por una producción atomizada y geográficamente dispersa, agudizados por la estacionalidad asociada a ciclos biológicos, y las características perecederas de los productos Por lo anterior el presente estudio tiene como objetivo general caracterizar la industria exportadora del arándano en Chile, de manera de conocer cómo se compone actualmente la industria. Como objetivos específicos se plantearon:a) Identificar y caracterizar los actores que intervienen en la industria nacional de arándanos.b) Identificar los principales factores críticos de la industria. La metodología utilizada consistió en utilizar fuentes de carácter primarias y ecundarias. La primera se basó en elaborar una entrevista estructurada, aplicada a empresas de la industria exportadora, de manera de detectar las principales características del macroentorno y sus principales actores. Las fuentes secundarias utilizadas fueron bases de datos de organismos públicos y privados. Para la información obtenida de la encuesta se utilizó estadística descriptiva, de manera de resumir, analizar y obtener conclusiones a partir de los datos por observación y registro obtenidos Para caracterizar la industria exportadora de arándano a nivel nacional se desarrolló un análisis del macro entorno donde se definieron las fuerzas que rodean a la industria Las principales conclusiones de este estudio fueron que el factor crítico de la industria,para los procesos de exportación es Marketing y Ventas, donde se aprecia que el principal obstáculo para el desarrollo de nuevas empresas, es el conocimiento de los mercados. Y que el factor crítico de la industria, para el proceso productivo es la mano de obra, que a largo plazo hay que sustituirla con mayor tecnología, desarrollando variedades que resistan una cosecha mecanizada. Palabras claves: Arándano, industria exportadora, factores críticos industria./ABSTRACT: Blueberries consumption has risen sharply during the last years. In 2003, Chile exported 11,000 tons while in 2010, 63,864 tons, representing an increase of 480% with respect to the previous year (Blueberry Committee, 2011). This increase in exports is equivalent to approximately US$ 160 million. Agricultural product markets are characterized by a fragmented and geographically dispersed production, exacerbated by the seasonality associated with biological cycles and perishability of the products. Based on the explained above and in order to know how the industry is currently operating, the main aim of this study was to characterize the Chilean blueberry exporting industry. The specific aims in the study were: a) To identify and characterize the actors in the national blueberry industry. b) To identify the main critical factors in the blueberry exporting industry. In order to get the information needed, primary and secondary sources were employed. Primary sources were based on a structured interview applied to companies in the exporting industry, designed to detect the main features of the macro-environment and its main actors. Databases of public and private agencies were used as secondary sources of information. In order to summarize, analyze and draw conclusions from the data obtained from the survey, descriptive statistics were used. In addition, to characterize the blueberry exporting industry at a national level, a macro-environment analysis was performed defining the forces surrounding the industry. As conclusion we can see that the main critical factor in the industry, from the viewpoint of exports is “Marketing and Sales”, which reveals that the main obstacle to the development of new enterprises is the knowledge of the markets. Also that the critical factor in the production process, is labor which in the long term must be replaced with better technology, developing varieties adapted to be mechanically harvested. Keywords: Blueberry, export industry, critical industry
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