Impact of interactive vegetation phenology on the simulated pan-arctic land surface state

Dans la région panarctique, la surface terrestre subit des changements rapides causés par le réchauffement climatique. Le pergélisol près de la surface devrait se dégrader de manière importante au cours du 21e siècle, provoquant des rétroactions sur le climat mondial et les cycles de l'eau à l'échelle régionale. La réponse de la végétation au réchauffement climatique et à l'augmentation des concentrations atmosphériques de CO2 va influencer l'ampleur de ces rétroactions. Dans cette étude, l'impact de la phénologie interactive sur l'état de la surface terrestre est évalué en comparant deux simulations du schéma canadien de surface (CLASS) – une avec phénologie interactive, modélisée en utilisant le modèle canadien des écosystèmes terrestres (CTEM), et l'autre avec phénologie prescrite. Ces simulations sont réalisées pour la période de 1979 à 2012, en utilisant le forçage atmosphérique de la réanalyse ERA-Interim. Les valeurs simulées de l'indice de surface foliaire, la productivité primaire, l'étendue du pergélisol et l'épaisseur de la couche active sont comparées aux observations disponibles. Les résultats suggèrent que les deux simulations capturent la distribution générale de la végétation et du pergélisol, bien que certaines erreurs demeurent. Des différences significatives dans l'évapotranspiration sont observées entre les deux simulations, conduisant à des différences dans le ruissellement, la température du sol et l'épaisseur de la couche active. Pour évaluer l'impact de la phénologie interactive sur les changements prévus dans l'état de la surface terrestre, deux autres simulations sont comparées, l'une avec CLASS et l'autre avec CLASS couplé à CTEM, en utilisant le forçage atmosphérique d'une simulation transitoire du modèle régional canadien du climat (MRCC5) pour le scénario RCP8.5. Ces deux simulations montrent une dégradation importante du pergélisol près de la surface, mais la simulation avec phénologie interactive montre une perte légèrement plus rapide du pergélisol, pointant vers une rétroaction positive de la végétation sur la température du sol.\ud ______________________________________________________________________________ \ud MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : modèle dynamique de la végétation, pergélisol, épaisseur de la couche active, carbone du sol, changement climatiqu

Large-scale exome sequencing study implicates both developmental and functional changes in the neurobiology of autism

Summary We present the largest exome sequencing study of autism spectrum disorder (ASD) to date (n=35,584 total samples, 11,986 with ASD). Using an enhanced Bayesian framework to integrate de novo and case-control rare variation, we identify 102 risk genes at a false discovery rate ≤ 0.1. Of these genes, 49 show higher frequencies of disruptive de novo variants in individuals ascertained for severe neurodevelopmental delay, while 53 show higher frequencies in individuals ascertained for ASD; comparing ASD cases with mutations in these groups reveals phenotypic differences. Expressed early in brain development, most of the risk genes have roles in regulation of gene expression or neuronal communication (i.e., mutations effect neurodevelopmental and neurophysiological changes), and 13 fall within loci recurrently hit by copy number variants. In human cortex single-cell gene expression data, expression of risk genes is enriched in both excitatory and inhibitory neuronal lineages, consistent with multiple paths to an excitatory/inhibitory imbalance underlying ASD

Large-scale exome sequencing study implicates both developmental and functional changes in the neurobiology of autism

We present the largest exome sequencing study of autism spectrum disorder (ASD) to date (n = 35,584 total samples, 11,986 with ASD). Using an enhanced analytical framework to integrate de novo and case-control rare variation, we identify 102 risk genes at a false discovery rate of 0.1 or less. Of these genes, 49 show higher frequencies of disruptive de novo variants in individuals ascertained to have severe neuro-developmental delay, whereas 53 show higher frequencies in individuals ascertained to have ASD; comparing ASD cases with mutations in these groups reveals phenotypic differences. Expressed early in brain development, most risk genes have roles in regulation of gene expression or neuronal communication (i.e., mutations effect neurodevelopmental and neurophysiological changes), and 13 fall within loci recurrently hit by copy number variants. In cells from the human cortex, expression of risk genes is enriched in excitatory and inhibitory neuronal lineages, consistent with multiple paths to an excitatory-inhibitory imbalance underlying ASD