Germinação de conídios de Microcyclus ulei e sua sensibilidade a fungicidas, "in vitro".

Estudou-se a germinação de conídios de Microcyclus ulei, agente causal do mal-das-folhas da seringueira, em tubos de ensaio de 5mm de diâmetro e placas de Petri de 32mm de diâmetro

Recomendações para o controle da podridão mole de raízes de mandioca no Estado do Pará.

bitstream/item/39914/1/CircTec9.pd

Ações de pesquisas, objetivando a identificação do agente causal do amarelecimento fatal - AF do dendezeiro.

Publicação não convencional. Digitado

Doenças da seringueira.

Atualmente, como no passado, varios fatores afetam de forma significativa a expansao da heveicultura e o desenvolvimento da seringueira no Brasil, desde a fase de viveiro ate a manutencao dos seringais em producao. As condicoes de umidade e temperatura da regiao sao extremamente favoraveis ao desenvolvimento de varios agentes patogenicos da seringueira. Assim, elaborou-se este documento com a finalidade de levar, aos plantadores de seringueira, conhecimentos sobre as doencas provocadas por esses patogenos em todas as suas particularidades, bem como as medidas para seu controle, fatores decisivos para o sucesso de um empreendimento heveicola, dada a importancia economica que assumem os prejuizos causados por tais molestias.bitstream/item/108584/1/CPAA-CIRC.-TEC.-4-84.pd

Unmixing of Magnetic Hysteresis Loops Through a Modified Gamma‐Cauchy Exponential Model

Abstract Quantifying the contributions of distinct mineral populations in bulk magnetic experiments greatly enhances the analysis of environmental and rock magnetism studies. Here, we develop a new method of parametric unmixing of susceptibility components in hysteresis loops. Our approach is based on a modified Gamma‐Cauchy exponential model that accounts for variable skewness and kurtosis. The robustness of the model is tested with synthetic curves that examine the effects of noise, sampling, and proximity (similar coercivities) of susceptibility components. We provide a Python‐based script, the Hist‐unmix, which allows the user to adjust a forward model of up to three ferromagnetic components as well as a dia/paramagnetic contribution. Optimization of all the parameters is achieved through least squares fitting (Levenberg‐Marquardt method), with uncertainties of each inverted parameter calculated through a Monte Carlo error propagation approach. For each ferromagnetic component, it is possible to estimate the saturation magnetization (Ms), saturation remanent magnetization (Mrs) and the mean coercivity (Bc). Finally, Hist‐unmix was applied to a set of weakly magnetic carbonate rocks from Brazil, which typically show distorted hysteresis loops (wasp‐waisted and potbellied). For these samples, we resolved two components with distinct coercivities. These results are corroborated by previous experimental data, showing that the lower branch of magnetic hysteresis can be modeled by the presented approach and might offer important mineralogical information for rock magnetic and paleomagnetic studies