Investigations of toughening mechanisms of epoxy resins

Composite material technology was applied to the solid rocket booster by the development of a carbon filament-epoxy resin case which yields a net increase of 4000 lbs. in payload in the shuttle. The question of reusability of the new composite tanks has not yet been answered and will depend on the toughness of the matrix resin. The present study was aimed at providing conditions whereby test specimens of the epoxy resin (EPON/85) and curing agents of systematically varied structures could be produced in a controlled manner. Three sets of conditions were found that might allow the isolation of the structural effects on toughness from the cure effects. The kinetic methods leading to the determination of these conditions are described

Evolution des classes ASA (2002-2012)

Contexte: Le score ASA, initialement créé en 1941 comme outil statistique est actuellement utilisé dans un grand nombre d'études afin de prédire le risque opératoire d'une intervention pour un patient donné. Or l'utilisation de ce score comme stratifi- cateur de risque opératoire est controversée. La raison principale à cette controverse réside dans la simplicité du score qui, selon certains auteurs, n'est pas suffisamment complet pour prédir un événement aussi plurifactoriel qu'un outcome d'une opération chirurgicale. Méthodologie: Dans notre étude sont compris tous les patients opérés dans le bâtiment principal du Centre Hospitalier Universitaire Vaudois (CHUV) entre 2002 et 2012, soit 75'260 patients. 8'437 patients ont été exclus en raisons de données manquantes. Nous avons utilisé des régressions linéaires à une variable pour étudier l'évolution des caractéristiques démographiques de notre échantillon au cours du temps. Nous avons utilisé le Student's T test afin de tester l'association de la classe ASA et de l'âge avec la survenue de complications per-opératoires. Résultats: Nous constatons dans la population étudiée une augmentation significa- tive (P< 00.5) de patients âgés mais également de patients avec un score ASA élevé (P< 00.5 ASA III, P<005 ASA IV). L'augmentation de l'âge n'augmente pas la prob- ablité d'effectuer une complication sévère, dont le décès, mais augmente uniquement le risque de développer une complication légère. Une augmentation de classe ASA entraîne statistiquement (P< 0.05) un risque supérieur d'effectuer une complication légère ou sévère. Nous retrouvons parmis les anésthésistes du CHUV, une variabilité lors de la classification de patients standardisés selon la définition internationale du score ASA. Conclusion: Nous montrons que durant ces dix dernières années, de plus en plus de patients âgés et en mauvaise santé ont été opérés au CHUV. De plus, nos résul- tats confirment le lien qui existe entre un score ASA élevé et le risque important de développer des complications per-opératoires. Nous confirmons donc l'indication à mieux monitorer et superviser un patient avec un mauvais status physique

Large-scale V/STOL testing

Several facets of large-scale testing of V/STOL aircraft configurations are discussed with particular emphasis on test experience in the Ames 40- by 80-Foot Wind Tunnel. Examples of powered-lift test programs are presented in order to illustrate tradeoffs confronting the planner of V/STOL test programs. Large-scale V/STOL wind-tunnel testing can sometimes compete with small-scale testing in the effort required (overall test time) and program costs because of the possibility of conducting a number of different tests with a single large-scale model where several small-scale models would be required. The benefits of both high- or full-scale Reynolds numbers, more detailed configuration simulation, and number and type of onboard measurements are studied

The FastMap Algorithm for Shortest Path Computations

We present a new preprocessing algorithm for embedding the nodes of a given edge-weighted undirected graph into a Euclidean space. The Euclidean distance between any two nodes in this space approximates the length of the shortest path between them in the given graph. Later, at runtime, a shortest path between any two nodes can be computed with A* search using the Euclidean distances as heuristic. Our preprocessing algorithm, called FastMap, is inspired by the data mining algorithm of the same name and runs in near-linear time. Hence, FastMap is orders of magnitude faster than competing approaches that produce a Euclidean embedding using Semidefinite Programming. FastMap also produces admissible and consistent heuristics and therefore guarantees the generation of shortest paths. Moreover, FastMap applies to general undirected graphs for which many traditional heuristics, such as the Manhattan Distance heuristic, are not well defined. Empirically, we demonstrate that A* search using the FastMap heuristic is competitive with A* search using other state-of-the-art heuristics, such as the Differential heuristic