2 research outputs found
A növénytermesztési folyamatok modellezése = Modelling of crop production processes
Az elvĂ©gzett feladatokat nĂ©gy nagyobb csoportba lehet sorolni: 1. Intelligens informáciĂłs rendszerek Ă©pĂtĂ©se Ă©s folyamatos karbantartása 2. NövĂ©nyi növekedĂ©si modellek összegyűjtĂ©se, adaptálása, fejlesztĂ©se 3. KockázatelemzĂ©s 4. DöntĂ©stámogatĂł rendszerek Ă©pĂtĂ©se 1. Az informáciĂłs rendszerek tĂ©makör a következĹ‘ lĂ©trehozott fontos adatbázisokat tartalmazza: meteorolĂłgiai adatbázis historikus mĂ©rt adatokra, meteorolĂłgiai adatbázis szcenáriĂłkra, tartamkĂsĂ©rletek informáciĂłi, talajtani informáciĂłs rendszer, növĂ©nyi termĂ©sátlagok megyei idĹ‘sorai, zöldsĂ©gtermesztĂ©si agroökolĂłgiai informáciĂłs rendszer. 2. A növĂ©nyi növekedĂ©si modellekkel kapcsolatban foglalkoztunk az agroökolĂłgiai táplálĂ©khálĂłzati rendszer populáciĂłdinamika biomassza modelljĂ©nek a fenolĂłgiai általánosĂtásával, nemzetközileg elfogadott modellek összegyűjtĂ©sĂ©vel Ă©s összehasonlĂtĂł tesztelĂ©sĂ©vel, a növĂ©nytermesztĂ©s Ă©s idĹ‘járás sztochasztikus kapcsolatának elemzĂ©sĂ©vel, a bĂşza Ă©s kukorica modellek adaptálásával Ă©s hasznosĂtási lehetĹ‘sĂ©gĂĽk feltárásával. 3. A kockázat mĂ©rtĂ©kĂ©nek növekedĂ©sĂ©t az általánosĂtott sztochasztikus dominancia-mĂłdszer egy közelmĂşltban egyszerűsĂtett változatával, a kockázati averziĂłtĂłl is fĂĽggĹ‘ sztochasztikus hatásossági kritĂ©rium segĂtsĂ©gĂ©vel igazoltuk. | The completed tasks can be classified into four groups: 1. Constructing and continious maintainence of intelligent information systems: a. Database of historical meteorological data b. Database of climate scenario meteorological data c. Information of field experiments d. Soil information system e. Regional time series of plant yield averages f. Agroecological information system of vegetables 2. Collecting, adapting and development of plant growth models a. Phenological generalisation of the biomass model of the agroecological food web population dynamics. b. Collecting and comparative testing of internationally accepted models. c. Analysis of the stochastic relationship of the crop production and weather. d. Adaptation and revealing of the utilization possibilities of the wheat and maize models. 3. Risk analysis a. We justified the increasing of risk with a recently simplified version of the stochastic dominance method, namely with the stochastic effectiveness criteria depending on risk aversion. 4. Development of decision support systems: a. Planning of environmentally sparing agriculture, sustainable management, study of agrometeorological and pest dynamical conditions