53 research outputs found

    σ-porous sets of generalised nonexpansive mappings

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    In the paper we show that many generic results obtained in the last 40 years in the field of fixed point theory, are consequences of one general theorem. As an application we get some extensions of them and we study the generic aspect of the existence of attractors of nonexpansive IFSs. We also give a detailed discussion on the relationship between two results obtained by De Blasi and Myjak, and Reich and Zaslavski

    Ceramika z osady kultury oksywskiej i wielbarskiej w Lipiankach, pow. Kwidzyn, woj. pomorskie

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    Die Fundstelle 3 in Lipianki liegt im Tal der unteren Weichsel in der Nähe von Kwidzyn. Während der großflächigen Rettungsgrabung im Jahr 2010 wurden insgesamt 1127 Gräber und Siedlungsbefunde von der jüngeren vorrömischen Eisenbis zur Völkerwanderungszeit registriert. Die Untersuchung der zahlreichen Gefäßscherben zeigt eindeutig, dass die Siedlung in der Stufe A2 der jüngeren vorrömischen Eisenzeit entstand. Bemerkenswert ist die Anwesenheit von keramischen Formen, die in der Przeworsk-Kultur beheimatet sind, was auf enge Verbindungen des Unterweichselgebietes zu dieser benachbarten Kulturzone verweist. Festzustellen ist dabei die Fortsetzung der ‚Oksywie‘-Stilistik bei der Keramik, die in die Übergangszeit zwischen der jüngeren vorrömischen Eisenzeit und der Römischen Kaiserzeit (A3/B1) datiert sowie bei einigen Gefäßen der Wielbark-Kultur

    Dichotomies for Lp spaces

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    AbstractAssume that (X,Σ,μ) is a measure space and p1,…,pn, r>0. We prove that {(f1,…,fn)∈Lp1×⋯×Lpn:f1⋯fn∈Lr} is either Lp1×⋯×Lpn or a σ-porous subset of Lp1×⋯×Lpn. This dichotomy depends on properties of μ and the sign of the number 1r−1p1−⋯−1pn

    Evaluating semantic similarity with a new method of path analysis in RDF using genetic algorithms

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    This paper presents a novel method of evaluating semantic similarity by means of path analysis in RDF databases. Similarity is calculated by assignining each property (predicate in RDF terms) a weight, which is found using a genetic optimization algorithm. Presented method exhibits an advatage over existing methods, because of its flexibility and the fact that no prior knowledge of a particular database is necessary. This paper also presents an exemplary application of the method - recommendation engine. Proposed method is applied to a well known problem - music recommendation based on DBPedia. Results obtained in the experiment positively verify its advanntages and usefulness
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