Sistema de soporte a la toma de decisiones basado en datawarehouse para pacientes diábeticos

El proyecto propone el diseño y desarrollo de una Datawarehouse (DW) para el apoyo a la toma de decisiones de profesionales médicos que atienden pacientes diabéticos. Estos pacientes requieren de un control y seguimiento continuo de su estado a través de chequeos periódicos. Por otro lado también tienen una mayor probabilidad de diversas complicaciones, tales como problemas cardíacos, de cicatrización, oftalmológicos, entre otros. Como consecuencia de estas situaciones se generan una gran cantidad de datos e información (señales, imágenes, etc.), que generalmente se encuentran en forma no vinculada en diferentes ámbitos y formas, esto genera dificultades para realizar una interpretación integral de la evolución de estos pacientes a lo largo de períodos prolongados de tiempo. La integración y procesamiento de dicha información mejora las decisiones relacionadas a diagnósticos y tratamientos. Considerando las diferentes fuentes de información se analizarán y definirán metodologías ETL (Extraction-Transformation- Loading) apropiadas para la identificación de información relevante del lado de las fuentes y sus aspectos semánticos (ontologías). También se analizan los procesos de extracción, limpieza e integración en formatos comunes, para su posterior carga en la DW, orientando a facilitar procesos de minería de datos.Eje: Base de datos y minería de datosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Análisis de dispositivos IoT: Smart Switchs Review

Los dispositivos IoT han venido a cambiar la forma en que el usuario maneja sus más sensibles datos e información. Los Smart Switch permiten convertir en inteligentes a dispositivos que no estaban preparados para tal fin, anexando la posibilidad de encender o apagar aparatos de la más variada índole: desde luces hasta alarmas, sensores o regadores, entre tantos más, tomando control a distancia del mismo desde alguna aplicación. Este artículo pretende evaluar la seguridad de estos denominados Smart Swtichs, tomando como premisa los valores de confidencialidad, integridad y disponibilidad.IoT devices have come to change the way the user handles their most sensitive data and information. The Smart Switches allow devices that were not prepared for this purpose to be made intelligent, attaching the possibility of turning on or turning off devices of the most varied nature: from lights to alarms, sensors or sprinklers, among many others, taking remote control of that from an app. This article aims to evaluate the security of these Smart Swtichs, taking as a premise the values of confidentiality, integrity and availability.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Proceso de diseño basado en casos de uso para un datawarehouse clínico

Se propone una estrategia de diseño y desarrollo de un DataWarehouse para su aplicación en el apoyo a la toma de decisiones de los profesionales médicos que atienden pacientes diabéticos. Se consideran tres niveles de análisis. El primero centrado en el paciente individual, el segundo relacionado con grupos de pacientes y el tercero con el rendimiento de una institución de salud. Teniendo en cuenta la diversidad de las Fuentes de información asociadas a los pacientes diabéticos y la variabilidad de las características y condiciones de los mismos generalmente los usuarios médicos de un DataWarehouse clínico no tienen perfectamente definido como van a analizar los datos a priori. Como consecuencia de esto se propone un proceso iterativo de diseño a partir de Casos de Uso. Se presentan ejemplos de Casos de Uso como paso inicial del proceso de diseño propuesto; los servicios computacionales que estos generan y su reusabilidad.Eje: Workshop Bases de datos y minería de datos (WBDDM)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Análisis de fuentes de información para el proceso de diseño de un datawarehouse sobre pacientes diabéticos

Para el desarrollo de un modelo de datos para un Datawarehouse (DW) se tuvo en cuenta la evolución en las metodologías de diseño de los Modelos Multidimensionales, en consecuencia es posible definir que las mismas están basadas en dos aspectos fundamentales: Requerimientos y Fuentes de Información existentes. En este trabajo se describen las diversas fuentes de información y sus estructuras de datos a tener en cuenta para el diseño y desarrollo de un DW para el apoyo a las decisiones de profesionales médicos que atienden pacientes diabéticos. Analizando las fuentes de información existentes, en una primera clasificación, se distinguen datos estructurados y no estructurados. Se denomina estructurada a toda aquella fuente de información que tenga un diseño lógico y conceptual, ejemplo una base de datos de historia clínica. Es decir que exista información sobre el dato en sí mismo. Dentro del conjunto de las fuentes no estructuradas se incluyen aquellas que necesitan un procesamiento previo para contextualizar los datos contenidos y convertirlos en información. En este grupo se encuentran las señales fisiológicas, imágenes y el texto libre, los cuales indefectiblemente necesitan un preprocesamiento, para formar parte de una estructura orientada al análisis, como es un DW.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Implementación de un modelo multidimensional para un datawarehouse sobre pacientes diabéticos

En el presente trabajo se propone la implementación inicial de un Datawarehouse a partir del Modelo Multidimensional propuesto en etapas previas del proyecto de investigación que da contexto al mismo. Se incluye la implementación de las estructuras de datos, correspondientes a las fuentes de información seleccionadas como entrada al proceso de transformación de información, que debe ser incluida en el Datawarehouse. También se describe la implementación de las estructuras de datos que forman parte del Modelo Multidimensional definido y finalmente la definición y aplicación de los proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL), necesario para la registración de información en el DW para pacientes diabéticos. Para la elaboración del prototipo, se utiliza la herramienta IBM InfoSphere que permite la definición de estructuras de datos de entrada y salida, y la definición de procesos de transformación (ETL) necesarios.Eje: Base de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Evolución del modelo multidimensional en un datawarehouse para pacientes diabéticos

En el presente trabajo se propone una nueva aplicación de la estrategia de diseño iterativo para el Modelo Multidimensional de un DataWarehouse propuesto en etapas anteriores y que respondía al primer caso de uso definido. Este caso de uso estaba orientado a responder consultas sobre la condición de la enfermedad de un paciente. La propuesta actual es mostrar la evolución del modelo aplicando los requerimientos definidos en el segundo caso de uso, orientado a evaluar la enfermedad en grupo de pacientes. Los Casos de Uso (CU) que fueron definidos inicialmente en el trabajo de investigación, representan los diferentes requerimientos planteados por usuarios. Esta forma iterativa de diseño permite la incorporación de nuevos requerimientos desde los distintos ámbitos de interés en el tema.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Propuesta de un Modelo Multidimensional para un Datawarehouse sobre pacientes diabéticos

Se sabe que la tecnología Datawarehousing debido a su orientación analítica, impone un procesamiento y pensamiento distinto, la cual se sustenta por un modelado de Bases de Datos propio, conocido como Modelado Multidimensional. Su objetivo es ofrecer al usuario información integral que le permita visualizar la operación del negocio. Se propone en este trabajo formalizar un modelo lógico de la solución, planteando una primera definición de las posibles tablas del modelo Multidimensional con sus atributos y dimensiones, definiendo una primera versión del modelo de un DW para pacientes diabéticos. Para su elaboración se definen cuales son los elementos necesarios para el logro del objetivo planteado, y para el tema en estudio, el criterio de selección de los mismos. Los resultados obtenidos están basados en el análisis de los requerimientos a satisfacer y la fuente de información seleccionada.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Propuesta de un Modelo Multidimensional para un Datawarehouse sobre pacientes diabéticos

Se sabe que la tecnología Datawarehousing debido a su orientación analítica, impone un procesamiento y pensamiento distinto, la cual se sustenta por un modelado de Bases de Datos propio, conocido como Modelado Multidimensional. Su objetivo es ofrecer al usuario información integral que le permita visualizar la operación del negocio. Se propone en este trabajo formalizar un modelo lógico de la solución, planteando una primera definición de las posibles tablas del modelo Multidimensional con sus atributos y dimensiones, definiendo una primera versión del modelo de un DW para pacientes diabéticos. Para su elaboración se definen cuales son los elementos necesarios para el logro del objetivo planteado, y para el tema en estudio, el criterio de selección de los mismos. Los resultados obtenidos están basados en el análisis de los requerimientos a satisfacer y la fuente de información seleccionada.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI