System Engineering for dependency analysis - a Bayesian approach: application to obsolescence study

International audienceThroughout its life cycle, systems undergo several modifications in their architecture. These changes target at remaining competitive and responding quickly to new customer requirements. However, any entity change (i.e. component, function or functionality) can produce unexpected consequences, propagated throughout the whole system architecture. It is then necessary to model, predict and control them. System engineering tools and techniques allow dealing with complex systems design. That is why we have developed a novel methodology to analyze changes using a system engineering methodology called ARCADIA, developed by Thales and its associated software Capella. The obtained models allow mapping various kinds of dependencies within a system architecture. The method, presented in this paper, shows how these models are used to integrate change propagation and transform them into Bayesian networks. A set of experiments allows then to obtain insightful pieces of knowledge about the changes propagation. An illustrative case is developed with a focus of particular changes caused by obsolescence of component, function or functionality

Contribution à une démarche de conception optimisée des processus de désassemblage

For the past years, more and more research has been carried out in close cooperation with manufacturing companies and environmental services in order to develop methods allowing to design profitable and robust disassembly systems. They are complex systems where process optimisation is essential. This is the problem addressed in this thesis, where we propose an organized method for the disassembly of end of life manufactured objects in general, and of end of life vehicles more specifically. Starting from a set of admissible disassembly plans, our contribution is based on the representation of this set by Petri Net and the use of linear programming formalism to find the optimal disassembly process. The conjunction of these two formal tools enabled us to propose a flexible formalization allowing to incorporate easily expert disassembly constraints. Extended to multi–products disassembly, this approach presents all qualities for a fast and easy software implementation. The first results of simulation for the disassembly of parts of end of life vehicles tend to prove the feasibility of the proposed approach and its interest in the management of the products at the end of their life.Depuis quelques années, de plus en plus de travaux de recherche sont menés en collaboration étroite avec les entreprises manufacturières et les services environnementaux pour la conception de systèmes de démantèlement robustes et rentables. Il s'agit de systèmes de désassemblage complexes où l'optimisation des processus est essentielle. C'est justement à cette tâche que nous nous sommes attelés en engageant une démarche organisée pour le traitement principalement, des objets manufacturés en fin de vie, et plus particulièrement des véhicules. Partant de l'ensemble des gammes de désassemblage admissibles, notre apport réside principalement dans le choix judicieux d'une représentation de l'ensemble de ces gammes par un réseau de Petri unique et par le choix de la programmation linéaire comme outil de recherche du processus de désassemblage optimal. La conjonction des ces deux outils méthodologiques nous a permis de proposer une formalisation souple permettant d'incorporer facilement l'ensemble des contraintes que peut vouloir formuler le responsable du processus. Notamment, celles issues de son expertise dans la recherche de la solution optimale. Etendue au désassemblage multi–produits, cette approche présente désormais, toutes les qualités requises pour une implémentation informatique rapide et facile. Nos premiers résultats de simulation sur des véhicules hors d'usages nous ont conforté dans nos choix de conception et ont montré les avantages apportés à la gestion des produits en fin de vie

Linear Programming in Disassembly Planning Optimization, The Scientific Bulletin of Electrical Engineering Faculty

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Dynamic Bayesian Network for Decision Aided Disassembly Planning,

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Disassembly Scheduling Using Stochastic Algorithms

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Contribution à une démarche de conception optimisée des processus de désassemblage

Depuis quelques années, de plus en plus de travaux de recherche sont menés en collaboration étroite avec les entreprises manufacturières et les services environnementaux pour la conception de systèmes de démantèlement robustes et rentables. Il s'agit de systèmes de désassemblage complexes où l'optimisation des processus est essentielle. C'est justement à cette tâche que nous nous sommes attelés en engageant une démarche organisée pour le traitement principalement, des objets manufacturés en fin de vie, et plus particulièrement des véhicules. ..For the past years, more and more research has been carried out in close cooperation with manufacturing companies and environmental services in order to develop methods allowing to design profitable and robust disassembly systems. They are complex systems where process optimisation is essential. This is the problem addressed in this thesis, where we propose an organized method for the disassembly of end of life manufactured objects in general, and of end of life vehicules more specifically...BESANCON-BU Sciences Staps (250562103) / SudocSudocFranceF

Modélisation et simulation des processus de désassemblage

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On the profitability of the disassembly processes

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Construction d'un modèle de prédiction de l'impact d'un état de performance sur la performance global

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