11 research outputs found

    A implantação da Base de Dados Científicos (BDC) da Universidade Federal do Paraná (UFPR)

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    A Base de Dados Científicos (BDC) da Universidade Federal do Paraná (UFPR) visa disponibilizar os dados científicos utilizados das pesquisas que são publicadas pela comunidade da UFPR em teses, dissertações, artigos de revistas e outros materiais bibliográficos. O objetivo desta comunicação é descrever o processo de implantação da BDC no âmbito da UFPR, desde as escolhas estratégicas até o seu efetivo uso. A implantação da BDC passou por algumas etapas como: a seleção do software, a seleção de requisitos, a seleção do padrão de metadados, o estabelecimento da metodologia para formular as diretrizes para o depósito dos dados, a especificação dos critérios para a criação do plano de gestão de dados, o registro no serviço indexador de repositórios de dados, o Re3data.org e a divulgação para a comunidade acadêmica. No decorrer do processo de planejamento e implantação da BDC, destacam-se alguns desafios: os custos com atribuição de DOI para cada dataset, o arranjo de características comuns para base de dados científicos que atendam aos contextos disciplinares distintos em uma única plataforma, a capacitação contínua dos usuários, a estrutura para oferta de serviços e a capacidade de suporte, além do entendimento do processo de produção e da evolução científica no contexto da ciência aberta.Universidade Federal do Paran

    A implantação da Base de Dados Científicos (BDC) da Universidade Federal do Paraná (UFPR)

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    A Base de Dados Científicos (BDC) da Universidade Federal do Paraná (UFPR) visa disponibilizar os dados científicos utilizados das pesquisas que são publicadas pela comunidade da UFPR em teses, dissertações, artigos de revistas e outros materiais bibliográficos. O objetivo desta comunicação é descrever o processo de implantação da BDC no âmbito da UFPR, desde as escolhas estratégicas até o seu efetivo uso. A implantação da BDC passou por algumas etapas como: a seleção do software, a seleção de requisitos, a seleção do padrão de metadados, o estabelecimento da metodologia para formular as diretrizes para o depósito dos dados, a especificação dos critérios para a criação do plano de gestão de dados, o registro no serviço indexador de repositórios de dados, o Re3data.org e a divulgação para a comunidade acadêmica. No decorrer do processo de planejamento e implantação da BDC, destacam-se alguns desafios: os custos com atribuição de DOI para cada dataset, o arranjo de características comuns para base de dados científicos que atendam aos contextos disciplinares distintos em uma única plataforma, a capacitação contínua dos usuários, a estrutura para oferta de serviços e a capacidade de suporte, além do entendimento do processo de produção e da evolução científica no contexto da ciência aberta.Universidade Federal do Paran

    A implantação da Base de Dados Científicos (BDC) da Universidade Federal do Paraná (UFPR)

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    A Base de Dados Científicos (BDC) da Universidade Federal do Paraná (UFPR) visa disponibilizar os dados científicos utilizados das pesquisas que são publicadas pela comunidade da UFPR em teses, dissertações, artigos de revistas e outros materiais bibliográficos. O objetivo desta comunicação é descrever o processo de implantação da BDC no âmbito da UFPR, desde as escolhas estratégicas até o seu efetivo uso. A implantação da BDC passou por algumas etapas como: a seleção do software, a seleção de requisitos, a seleção do padrão de metadados, o estabelecimento da metodologia para formular as diretrizes para o depósito dos dados, a especificação dos critérios para a criação do plano de gestão de dados, o registro no serviço indexador de repositórios de dados, o Re3data.org e a divulgação para a comunidade acadêmica. No decorrer do processo de planejamento e implantação da BDC, destacam-se alguns desafios: os custos com atribuição de DOI para cada dataset, o arranjo de características comuns para base de dados científicos que atendam aos contextos disciplinares distintos em uma única plataforma, a capacitação contínua dos usuários, a estrutura para oferta de serviços e a capacidade de suporte, além do entendimento do processo de produção e da evolução científica no contexto da ciência aberta.Universidade Federal do Paran

    Estratégias de Busca e Recuperação da Informação

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    Capacitação on-line promovida pelo Programa de Educação Continuada de Usuários do SiBi/UFPR, data: 16/09/2020. Palestrante: Janete Saldanha Bach Estevão.Estratégia de busca é uma técnica de pesquisa que permite a recuperação da informação nas diversas fontes de informação. E tem por objetivo colaborar para a definição e precisão dos termos em trabalhos acadêmicos e pesquisas científicas. Utiliza recursos como: tesauros, operadores booleanos (AND, OR, NOT), e outros filtros que as ferramentas de pesquisas oferecem.Programa de Educação Continuada de Usuários do SiBi/UFPR

    Capacitação Online do Software Bibliométrico VOSviewer

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    Capacitação online promovida pelo Programa de Educação Continuada de Usuários do SiBi/UFPR. Data: 17/11/2020. Palestrante: Dra. Janete Saldanha Bach Estevão.O VOSviewer é um software para construção e visualização de redes bibliométricas. Essas redes podem incluir, por exemplo, periódicos, pesquisadores ou publicações individuais, e podem ser construídas com base em relações de citação, acoplamento bibliográfico, co-citação ou co-autoria.Programa de Educação Continuada de Usuários do SiBi/UFPR (ProEduC

    Base de Dados EBSCOhost

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    Capacitação on-line promovida pelo Programa de Educação Continuada de Usuários do SiBi/UFPR, data: 23/09/2020. Palestrante: Janete Saldanha Bach Estevão. Mediadora: Lidiane do Prado Reis e Silva.A EBSCOhost é uma poderosa ferramenta de referência on-line que oferece uma variedade de bases de dados de textos completos e as mais populares bases de dados dos principais fornecedores de informação. Essa plataforma apresenta recursos como pesquisa avançada, busca por tesauros, criação de alerta, tradução de artigos, exportação de artigos para o Mendeley, EndNote e diversas outras funcionalidades que potencializam o uso dessa ferramenta tão relevante para a pesquisa científica.Programa de Educação Continuada de Usuários (PROEDUC) do SiBi/UFPR

    Information Literacy for data reuse in Social Sciences in Virtual Research Environments: proposal of requirements and competences

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    The scientific research environment has been impacted by the increase availability of research data in open access, mainly due to the requirement of data deposit by government’s laws, funding agencies’ policies and scientific publication’s mandates. In this scenario, the researchers face difficulties in managing their own data as well as third parties’; especially in data reuse related matters. Each field of Science has its own particularities of data types, volumes and forms of data production, which is inherent to each scientific particularities. However, the relation of availability versus data management is more complex in the Social Sciences, whose data are heterogeneous and variable. Therefore, this work seeks to evidence, from bibliographical sources, the lack of researcher’s information data literacy, which exposes the untapped potential of data reuse already available. From the Actor-Network Theory (ANT) point of view, research data is itself a relevant actor in the process of scholarly communication, since they alter the way in which researchers can produce analyzes, inferences and comparisons, from data reuse available in virtual research environments, resulting in new knowledge. From an Actor-Network Theory (TAR) perspective, the research data are themselves a relevant actor in the process of scientific communication, since they alter the way researchers can produce analyzes, inferences and comparisons by reusing available data in virtual research environments, resulting in new knowledge. This work proposes, therefore, from an ANT perspective, the requirements of a virtual environment for informational data literacy, with the minimals necessary skills for data reuse in Social Sciences. The research is applied, exploratory-descriptive combined, based on a bibliographical background, and uses the NVivo analysis tool to support the content analysis techniques and material exploration into three research instances. For the first instance, it compares (1) the conceptual frameworks of information data literacy, identifying the common requirements proposed for data reuse within those frameworks. For the second instance, it reuses (2) secondary datasets about researchers' behavior in sharing and reusing data in their own research, highlighting literacy gaps as barriers to reuse. For the third instance, it identifies (3) in the Virtual Learning Environments of selected projects, what learning resources teache data literacy for reuse purposes. From the result of the triangulation analysis of these instances (frameworks, datasets and learning resources), this work presents a model of 16 requirements and 37 competences for research data reuse in the Social Sciences. Key requirements include access, licensing and use, and core competencies are access rules, license types and how to use available datasets. The validity test of the proposed model is performed by adherence checking with the best available data management recommendation practices by the World Wide Web Consortium (W3C).O ambiente da pesquisa científica vem sendo impactado pelo aumento da disponibilidade de dados em acesso aberto, impulsionado principalmente pela exigência do depósito dos dados a partir de leis governamentais, de políticas de órgãos de financiamento e de mandatos de publicações científicas. Neste cenário, emergem as dificuldades dos pesquisadores na gestão dos seus próprios dados e de terceiros, principalmente em relação às questões ligadas ao reúso dos mesmos. Cada campo da Ciência traz em seu bojo uma particularidade quanto aos tipos, aos volumes e às formas de produção de dados, inerente às suas próprias particularidades científicas. Porém, esta relação de disponibilidade versus gestão de dados é mais complexa nas Ciências Sociais, cujos dados são heterogêneos e variáveis. Põe-se a lume, a partir de fontes bibliográficas, a falta de letramento informacional em reúso de dados de pesquisa por parte dos pesquisadores, o que expõe as potencialidades inexploradas de reúso dos dados já disponíveis. E, pelas lentes da Teoria Ator-Rede (TAR), ressalta-se que os dados de pesquisa são em si um ator relevante no processo da comunicação científica, pois estes alteram a forma como os pesquisadores podem produzir análises, inferências e comparações a partir do reúso dos dados disponíveis nos ambientes virtuais de pesquisa, resultando em conhecimento novo. Este trabalho propõe, portanto, a partir da perspectiva da TAR, requisitos de um ambiente virtual para o letramento informacional em dados, com as competências mínimas para o reúso de dados em Ciências Sociais. A Pesquisa é de natureza aplicada, exploratório-descritiva combinada; parte-se de um levantamento bibliográfico, empregando-se técnicas de análise de conteúdo com apoio da ferramenta NVivo para análise e exploração do material em três instâncias de investigação. Na primeira instância, compara-se (1) os quadros conceituais (frameworks) de letramento informacional em dados selecionados, identificando quais são as características comuns propostas para o reúso de dados. Na segunda, reutiliza-se (2) dados secundários de pesquisa (datasets) sobre comportamento dos pesquisadores em compartilhar e em reutilizar dados em suas próprias pesquisas, evidenciando lacunas de letramento como barreiras ao reúso. Na terceira instância, identifica-se (3) nos Ambientes Virtuais de Aprendizagem de projetos selecionados, os recursos que ensinam os pesquisadores sobre reúso de dados. A partir do resultado da análise em triangulação dessas instâncias (frameworks, datasets e recursos de aprendizagem), este trabalho apresenta a proposta de 16 requisitos de um ambiente virtual para o letramento em reúso de dados contextualizadas nas disciplinas das Ciências Sociais e de 37 competências para os pesquisadores. Destacam-se como requisitos principais o acesso, a licença e o uso, e como competências essenciais as regras de acesso, os tipos de licenças e como usar os conjuntos de dados disponíveis. A validade da proposta foi testada por meio da verificação de aderência do conjunto de requisitos proposto com as melhores práticas em gestão de dados recomendadas pelo World Wide Web Consortium (W3C)

    Proposta de uma ontologia como modelo de referência no domínio da Memória Organizacional Histórica

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    A Memória Organizacional Histórica é constituída dos principais documentos que registram a trajetória de uma Instituição. As ontologias visam a dar sentido ao conteúdo destes repositórios, valendo-se da relação semântica dos termos que representam esse domínio. O presente estudo estabelece bases para a proposição de uma ontologia que sirva como modelo de referência no domínio da Memória Organizacional Histórica, a fim de promover precisão nas respostas dos sistemas de busca e recuperação da informação. O universo desta pesquisa exploratória é representado pelas empresas participantes do Fórum Permanente de Gestão do Conhecimento, Comunicação e Memória da Associação Brasileira de Comunicação Empresarial (ABERJE), que já possuem iniciativas em Memória Organizacional Histórica (MOH). Identifica-se, entre outros aspectos, se estas empresas utilizam alguma forma padronizada de representação da informação, como vocabulários controlados, taxonomias ou tesauros. A coleta de dados foi feita com entrevistas em campo, seguida da análise de conteúdo e descrição dos resultados obtidos. Pretende-se que essa ontologia sirva como um modelo de referência para projetos de Memória Organizacional Histórica, podendo ser extensível pelos especialistas do domínio, a partir dos conceitos declarados e inter-relacionados nesta proposta, a tipologia documental, a coleções, a assuntos cobertos pelo acervo, público-alvo e canal de disseminação das informações

    A educação de usuários sistematizada e institucionalizada: o caso do programa de educação continuada de usuário do Sistema de Bibliotecas (SiBi) da Universidade Federal do Paraná (UFPR).

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    Apresenta a evolução do papel educacional da Biblioteca Universitária, partindo de ações isoladas de treinamento das bibliotecas que integram o Sistema de Bibliotecas (SiBi) da Universidade Federal do Paraná (UFPR), até a transformação em uma iniciativa unificada denominada Programa de Educação Continuada de Usuários SiBi/UFPR. Este programa institucionaliza e padroniza o apoio à pesquisa para a comunidade acadêmica da UFPR. Este artigo é baseado em um modelo de pesquisa exploratório-descritivo, precedido de uma revisão bibliográfica sobre o tema. Relata os resultados obtidos a partir desta mudança e indica as oportunidades de melhorias para o avanço e aderência contínuos do programa em relação às necessidades de seu público-alvo
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