Filter-Trust-Region Methods for Nonlinear Optimization

This work is concerned with the theoretical study and the implementation of algorithms for solving two particular types of nonlinear optimization problems, namely unconstrained and simple-bound constrained optimization problems. For unconstrained optimization, we develop a new algorithm which uses a filter technique and a trust-region method in order to enforce global convergence and to improve the efficiency of traditional approaches. We also analyze the effect of approximate first and second derivatives on the performance of the filter-trust-region algorithm. We next extend our algorithm to simple-bound constrained optimization problems by combining these ideas with a gradient-projection method. Numerical results follow the proposed methods and indicate that they are competitive with more classical trust-region algorithms.(DOCSC00)--FUNDP, 200

How much do approximate derivatives hurt filter methods?

In this paper, we examine the influence of approximate first and/or second derivatives on the filter-trust-region algorithm designed for solving unconstrained nonlinear optimization problems and proposed by Gould, Sainvitu and Toint in [12]. Numerical experiments carried out on small-scaled unconstrained problems from the CUTE

Optimisation aérodynamique assistée par métamodèles POD multi-fidélité non-intrusifs

International audienceCet article présente une méthodologie d’optimisation basée sur des métamodèles d’ordre réduit fusionnant des champs solutions de calculs CFD à différents niveaux de précision. L’approche de modélisation est basée sur la POD contrainte (C-POD) permettant l’interpolation de données haute-fidélité précise mais très coûteuse et l’approximation de données basse-fidélité plus abondantes, mais plus grossières. Le couplage de cette méthode de substitution à une plateforme d’optimisation par algorithme génétique est présenté sur une application industrielle d’optimisation de compresseur basse-pression

Optimisation multi-fidélité basée sur une approche Gappy-POD. Application à l'écoulement transonique autour de l'aile RAE-2822

International audienceL'optimisation de systèmes complexes fait largement appel à des méthodes de simulation très coûteuses. Dans cette optique, les méthodes de réduction de dimensionnalité ouvrent de nouvelles solutions. Les procédés de conception ingénieurs étant souvent intrinsèquement multi-fidélité, le couplage du potentiel de simplification physique de la décomposition orthogonale aux valeurs propres à des méthodes d'optimisation multi-fidélité est ici proposé. Ces méthodes seront appliquées à l'optimisation de l'aile RAE-2822 en écoulement transonique