Návrh a výpočet ohřívání základního modulu pyrolýzní pece jednotky Pyromatic

The article is focused on definition of optimum parameters of the pyrolitic unit basic module heating with respect to specified operating conditions. Suitable available fuel gases are propane and natural gas. The total capacity of torches is 200 kW. All energetic values has been calculated and reconciled for the both gases with respect to significant factors influencing the heating process course. In the conclusion the established values are summarized and evaluated.Příspěvek je zaměřen na určení optimálních parametrů ohřívání základního modulu pyrolýzní jednotky vzhledem k požadovaným podmínkám provozu. Jako vhodné topné plyny jsou k dispozici propan a zemní plyn. Celkový výkon hořáků činí 200 kW. Veškeré energetické veličiny jsou vypočteny a srovnány pro oba plyny, a to z podstatných hledisek ovlivňujících průběh spalovacího procesu. V závěru příspěvku je shrnutí a vyhodnocení zjištěných hodnot

Současné poznatky o sorpčních vlastnostech uhlí a koksů

PrezenčníNeuvedenoNeuveden

Význam texturních vlastností uhlí a koksu

Import 21/04/2006Prezenční výpůjčkaVŠB - Technická univerzita Ostrava. Fakulta metalurgie a materiálového inženýrstv

Český manažer Tomáš Baťa (1876-1932)

Import 20/04/2006Prezenční výpůjčkaVŠB - Technická univerzita Ostrava. Ekonomická fakulta. Katedra (115) management

Strategic management

Import 01/12/2006Prezenční115 - Katedra management

Development of banking sector regulation in the Czech Republic between 2007-2021

The bachelor thesis deals with the development of banking regulation in the Czech Republic between 2007 and 2021. In this context, it investigates how bank regulation reacted to the financial crisis of 2007-2009, which originated in the banking sector. The paper hypothesises whether a similar crisis may have roots in the Czech Republic in the future, concluding that regulators in the Czech Republic have responded to all the causes of the earlier crisis related to the banking sector, with the Czech National Bank playing an important role in the application of the newly introduced rules. The second hypothesis examined is whether the new regulation in the Czech Republic is stricter than in the country where the financial crisis originated, i.e. the USA. In this context, it was found that US bank regulation was rather more lenient than the Czech one between 2007 and 2021, which is mainly due to US deregulatory tendencies since 2018.Bakalářská práce se zabývá vývojem bankovní regulace v České republice mezi lety 2007 a 2021. V této souvislosti zjišťuje, jakým způsobem reagovala regulace bank na finanční krizi z let 2007-2009, která měla svůj původ právě v bankovním sektoru. Práce se zabývá hypotézou, zda může mít podobná krize pro futuro kořeny i v ČR, přičemž dospívá k závěru, že regulátoři v ČR zareagovali na všechny příčiny dřívější krize související s bankovním sektorem, přičemž důležitou roli v aplikaci nově zavedených pravidel hraje přímo Česká národní banka. Druhou zkoumanou hypotézou poté je, zda je tato nová regulace v ČR přísnější než v zemi, v níž daná finanční krize vznikla, tedy v USA. V této souvislosti je zjištěno, že americká regulace bank byla mezi lety 2007 a 2021 spíše mírnější než česká, což je dáno zejména deregulačními tendencemi od roku 2018

Rabljenje metode umjetne inteligencije za predmnijevanje mehaničkih svojstava čelika

The target of the contribution is to outline possibilities of applying artificial neural networks for the prediction of mechanical steel properties after heat treatment and to judge their perspective use in this field. The achieved models enable the prediction of final mechanical material properties on the basis of decisive parameters influencing these properties. By applying artificial intelligence methods in combination with mathematic-physical analysis methods it will be possible to create facilities for designing a system of the continuous rationalization of existing and also newly developing industrial technologies.Nakana članka je očevid mogućnosti rabljenja umjetne neuralne mreže za predmnijevanje mehaničkih svojstava čelika poslije vruće obrade i ocijena njezine perspektivne primjene u tom polju. Ostvareni model omogućuje predmnijevanje završnih mehaničkih svojstava materijala na temelju zahtijevanih parametara. Primjenom metode umjetne inteligencije u sprezi sa matematičko-fizikalnim analizama, omogućen je jednostavniji pristup oblikovanju sustava neprekidne racionalizacije postojećih, a takoder i novog razvitka industrijskih tehnologija