CONTRACT REVIEW ON GOLD LEASING PRACTICES AT BIREUN CITY

Muamalah is the one part of Islamic law that regulates several things that are directly related to the way of life between humans in everyday life. Cooperation and mutual assistance between humans, one of which is now entering the community is the practice of leasing gold. The lease agreement is a contract for taking the benefits of an object, so terms of the use of the object of the lease must be concisely to both parties, this study aims to find out how the gold lease agreement in Bireun, and how the Islamic perspective on the practice of leasing gold. The research he field research, which is a study that aims to obtain data or information on the original situation in the field. Primary data was obtained through interview method. The data analysis method in this research is descriptive qualitative analysis. The approach that the author takes in this article is to use the empirical normative method. The analys described is based on the implementation of gold leases at Kota Juang Bireun Regency, based on the high level of injustice and harm to one party, especially to the tenant. concludes that the author from Islamic law says it is not permissible in accordance with syara provisions where the implementation does not meet the terms and conditions of the lease

Analysis of Non-stationary Data for Heart-Rate Fluctuations in Terms of Drift and Diffusion Coefficients

We describe a method for analyzing the stochasticity in the non-stationary data for the beat-to-beat fluctuations in the heart rates of healthy subjects, as well as those with congestive heart failure. The method analyzes the returns time series of the data as a Markov process, and computes the Markov time scale, i.e., the time scale over which the data are a Markov process. We also construct an effective stochastic continuum equation for the return series. We show that the drift and diffusion coefficients, as well as the amplitude of the returns time series for healthy subjects are distinct from those with CHF. Thus, the method may potentially provide a diagnostic tool for distinguishing healthy subjects from those with congestive heart failure, as it can distinguish small differences between the data for the two classes of subjects in terms of well-defined and physically-motivated quantities.Comment: 6 pages, two columns, 6 figure

Pengaruh Variasi Temperatur pada Lingkungan Korosif NaCl 2,8% Terhadap Laju Korosi Celah AISI 1117 dengan Standar ASTM G-78

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana pengaruh  temperatur pada ligkungan korosif NaCl 2,8% terhadap laju korosi celah AISI 1117  yang  dikondisikan sesuai dengan ASTM G-78. Hasil percobaan menunjukkan bahwa temperatur memiliki peranan penting dalam proses terjadinya korosi. Hal ini berdasarkan dari ketiga variasi temperatur yang digunakan pada larutan NaCl dengan kadar garamnya 2,8 %, spesimen pada temperatur 7°C yang paling cepat terkorosi dan baru diikuti pada spesimen 17°C dan 27°C. Nilai rata – rata laju korosi celah (creavice corrosion) Carbon Steel AISI 1117 selama 720 jam pada larutan NaCL 2,8 % adalah yang paling tinggi terjadi pada temperatur 7°C dengan nilai rata – rata laju korosi adalah 0,00048 mpy, pada temperatur 17°C nilai rata – rata  laju korosi adalah 0,00033 mpy, dan pada temperatur 27°C nilai rata – rata laju korosi adalah 0,00018 mp

Identifikasi Karakteristik Pasar Tradisional di Wilayah Jakarta Selatan (Studi Kasus : Pasar Cipulir, Pasar Kebayoran Lama, Pasar Bata Putih, dan Pasar Santa)

Kondisi perkembangan kawasan perkotaan yang seiring dengan perkembangan jaman, menimbulkan pola konsumtif masyarakat yang semakin kompleks, hal tersebut meningkatkan kebutuhan masyarakat akan pasar yang menjadi tempat pemenuhan kebutuhsan hidup sehari-hari. Jakarta merupakan kota dengan tingkat kesibukan tinggi dan gaya hidup modern, membangkitkan pertumbuhan pasar-pasar dengan pola modern yang menerapkan metode berdagang self­service atau swalayan. Pertumbuhan pasar-pasar tersebut terlihat menjadi suatu kebutuhan masyarakat kota Jakarta, namun juga merupakan ancaman bagi Pasar tradisional yang melibatkan rangkaian atau lapangan USAha atau mata pencaharian masyarakat, baik di kawasan tersebut ataupun di wilayah yang menjadi produsen. Studi ini bertujuan mengidentifikasi keberadaan pasar tradisional disertai dengan permasalahannya dan mencapai atau memberikan usulan pemecahan permasalahan tersebut. Tujuan studi ini adalah mengidentifikasi karakteristik pengguna atau masyarakat pasar di dalam tumbuh berkembangnya pasar modern yang sangat diterima masyarakat saat ini. Dengan melihat kondisi di lapangan disertai dengan karakteristik pengguna pasar tradisional dapat disimpulkan keberadaan pasar masih sangat diperlukan serta merupakan penerapan Peraturan Daerah Khusus Ibukota Jakarta No 6 Tahun 1999 yang menjelaskan keberpihakan pada masyarakat atau pengusaha skala kecil yang terintegrasi dengan pengusaha besar. Sehingga pada saat ini masih dapat kita jumpai keberadaan pasar tradisional yang berkonotasi lingkungan masyarakat menengah dan kecil, ternyata tidak terbukti pada mayoritas pengguna pasar

Prediksi Jangka Waktu Pengiriman Barang pada PT. Pos Indonesia Menggunakan Backpropagation

Prediksi jangka waktu pengiriman dilakukan dengan tujuan untuk memperoleh tolak ukur waktu pada saat terjadi proses pengiriman sehingga dapat dimanfaatkan sebagai acuan dalam kontrol manajemen pengiriman. Prediksi pengiriman di kantor Pos masih kurang efektif dan cenderung menggunakan prakiraan konvensional. Maka untuk membantu melakukan prediksi pengiriman barang maka perlu dibuat sistem prediksi yang mempunyai tingkat akurasi prediksi yang tinggi.Penelitian ini menggunakan pendekatan komputasi cerdas yaitu Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma Backpropagation untuk memprediksi waktu pengiriman barang. Backprogagation bekerja dengan memproses data yang dimasukkan kemudian menghasilkan nilai output, jika nilai yang output dihasilkan belum sama dengan nilai label sebenarnya maka dilakukan perambatan Balik untuk melakukan perbaikan nilai bobot yang selanjutnya melakukan perhitungan ulang sampai didapat nilai output yang memiliki nilai Root Mean Square Error (RMSE) yang miniminal atau dengan kata lain nilai yang dihasilkan sama dengan nilai label sebenarnya . Dengan menggunakan metode ini dihasilkan nilai error sebesar 2,1111 %. Prediksi dengan menggunakan algoritma Backpropagation terbukti akurat dalam kasus pengiriman barang ini